Аннотация:
Поскольку OpenAI и Anthropic продолжают выпускать новые поколения передовых моделей, Google официально выпустила новую флагманскую модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon, надеясь вновь войти в конкуренцию на рынке моделей высокого класса с более сильными возможностями дальнего рассуждения и более конкурентоспособными ценами.
Google позиционирует Gemini 4 Argon как передовую модель для решения сложных долгосрочных задач, уделяя особое внимание таким областям, как разработка программного обеспечения, корпоративная информационная работа и защита сетевой безопасности. Однако модель еще не полностью открыта для публики. Вместо этого приоритет будет отдан некоторым организациям по защите сетевой безопасности, участвующим в программе Google Fairwind для тестирования, в то время как дополнительные работы по оценке безопасности продолжаются.
По сравнению с предыдущей серией Gemini, одним из наиболее важных обновлений Argon является существенное увеличение выходной мощности. Google увеличил максимальную длину вывода одной транзакции с предыдущих 64 000 токенов до 1 миллиона токенов. Это означает, что модель может выполнять более длительные процессы вывода за один цикл задач, выполнять сложные проекты разработки программного обеспечения, исследовательские задачи и крупномасштабную обработку рабочих процессов без частых прерываний и перезапусков задач.
Что касается производительности, результаты многочисленных тестов, опубликованные Google, показывают, что Gemini 4 Argon превосходит GPT-6 Astra от OpenAI и Claude Opus 5.5 от Anthropic во многих ключевых областях. Среди них Argon набрал 77,9% в тесте DeepSWE v1.1, который измеряет долгосрочные возможности разработки программного обеспечения; результат 51,3% в тесте автоматизированных задач Zapier AutomationBench; и результат 91,7% в тесте на понимание длинного видео LVBench.
Google также заявила, что Argon также занял первое место в тесте Vals Index, который оценивает способность заниматься реальной экономической деятельностью, такой как финансы, юриспруденция, налогообложение и разработка программного обеспечения. По официальным данным, модель обошла GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 в ряде важных тестов искусственного интеллекта.
Помимо результатов внешних испытаний, компания Google сообщила, что аргон фактически используется внутри компании. Тысячи сотрудников используют эту модель для выполнения таких задач, как программирование, исследования и документирование. К случаям применения, на которые ссылается Google, относятся инженерные проекты, такие как оптимизация квантовых алгоритмов, оптимизация ресурсов памяти центров обработки данных и миграция больших баз кода C и C++ на язык Rust.
Кибербезопасность – одно из ключевых направлений укрепления Аргона. В Google заявили, что модель может автономно выявлять, проверять и исправлять уязвимости программного обеспечения. Команда безопасности Google Wiz использовала Argon для выполнения задач по исследованию безопасности в рамках программы Scan for Good. В тесте CWE-bench v1, который используется для оценки возможностей устранения уязвимостей, Argon набрал 68%, что является лучшим показателем в отрасли.
Чтобы повысить конкурентоспособность на рынке, Google на этот раз приняла значительно более агрессивную стратегию ценообразования. Начальная цена Gemini 4 Argon составляет 2 доллара США за 1 миллион входных токенов и 10 долларов США за 1 миллион выходных токенов. Google также предлагает скидку 95 % на кэширование входного контента. Для сравнения, цены значительно ниже, чем в настоящее время взимают некоторые конкурирующие модели высокого класса.
Хотя производительность и цена показали высокую конкурентоспособность, на этот раз Google решила осторожно подходить к темпам развертывания. Компания заявила, что Gemini 4 Argon продолжит предоставлять услуги в ограниченном объеме до тех пор, пока не будут завершены дополнительные испытания и проверки безопасности, а последующий график более широкого открытия еще не объявлен.
Комментарии