Аннотация:
Сегодня такой оживленный день. Там Anthropic подала заявку на IPO, а OpenAI выпустила свою последнюю модель GPT-6.1 Terra. Его позиционирование заключается в том, чтобы «обеспечить быстрые и мощные возможности работы с компьютером по более низкой цене», сочетая детальное визуальное мышление, точные возможности работы с компьютером с более четким и естественным письмом.
Сэм Альтман взволнованно сказал: «GPT-6.1 Terra откроет новую эру работы компьютеров».
По сравнению с GPT-5.6 Terra, возможности GPT-6.1 Terra значительно улучшены. Он особенно хорошо справляется с задачами связи и работы с компьютером в повседневной работе: от составления предложений и интерпретации технических чертежей до заполнения форм и редактирования видео.
Terra продолжает расширять баланс между интеллектуальной производительностью и стоимостью во всех своих модельных рядах, предоставляя пользователям лучшее сочетание скорости, мощности и цены. Стандартная цена API следующая:
Входной токен: 1 доллар США за миллион
Кэшированный входной токен: 0,05 доллара США за миллион
Выходной токен: 5 долларов США за миллион
Стоимость стандартного API на 50 % ниже, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Это позволяет разработчикам с меньшими затратами автоматизировать крупные задачи, такие как чтение входящих счетов и ввод соответствующей информации в бухгалтерское программное обеспечение.
С сегодняшнего дня GPT-6.1 Terra доступен в ChatGPT Work и Codex для всех пользователей Plus, Pro, Enterprise и Edu. Разработчики также могут вызывать модель через API OpenAI, а идентификатор модели — gpt-6.1-terra.
Кроме того, использование GPT-6.1 Terra в ChatGPT Work и Codex также может повысить роль квоты вашего плана. При том же объеме использования можно выполнить больше задач, чем GPT-5.6 Terra; по сравнению с GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra количество задач, которые можно выполнить, будет значительно выше.
От визуального понимания к практическому использованию
OpenAI использует тест «Последний экзамен агентов» для оценки возможностей компьютера GPT-6.1 Terra. Тест охватывает специализированные задачи, такие как создание 3D-моделей на основе архитектурных чертежей и просмотр анимированных кадров по кадрам для создания записи с временным кодированием для команды реставрации.
При средней интенсивности вывода GPT-6.1 Terra оценивается на 15 процентных пунктов выше, чем GPT-5.6 Terra, при примерно одной трети стоимости. Даже по сравнению с GPT-6 Astra его производительность сопоставима, но цена за токен составляет лишь одну десятую от последней.
При максимальной интенсивности вывода эффективность использования токенов Terra более чем в три раза выше, чем у Claude Opus 5.5, а цена каждого токена составляет лишь четверть последней. Таким образом, стоимость выполнения той же задачи может быть снижена примерно на одну девятую.
Terra также работает намного быстрее, выполняя задачи более чем в три раза быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
В тесте визуального вывода MMMU-Pro GPT-6.1 Terra превосходит GPT-5.6 Terra при всех настройках силы вывода. Он даже приближается к самым функциональным новейшим моделям OpenAI, GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol, но при гораздо более низкой цене.
OSWorld 2.1 используется для проверки того, может ли ИИ-агент управлять настольным приложением для выполнения многоэтапных задач, таких как создание 3D-моделей на основе технических чертежей. При умеренной интенсивности вывода GPT-6.1 Terra уже превосходит лучшую производительность GPT-5.6 Terra при гораздо более низких затратах на задачу.
Значительное улучшение фактической точности и возможностей программирования
В этом году OpenAI приложила немало усилий для уменьшения галлюцинаций и фактических ошибок в своих моделях.
В разработанном компанией тесте на подсказки, подверженном ошибкам, процент ошибок GPT-6.1 Terra снизился почти на 37 процентных пунктов с 53,6% GPT-5.6 Terra до 16,7% при низкой интенсивности вывода.
При максимальной интенсивности вывода уровень ошибок также снизился на 18 процентных пунктов до 4,3 %, что очень близко к уровню ошибок GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
Возможности разработки программного обеспечения GPT-6.1 Terra также были значительно улучшены по сравнению с GPT-5.6 Terra.
Terminal-Bench 4.0 используется для проверки способности программных агентов решать проблемы с помощью командной строки, например исправлять веб-страницу, макет которой меняется при загрузке страницы. При максимальной интенсивности вывода GPT-6.1 Terra способна решить 50,3% задач, что более чем вдвое превышает опубликованный показатель GPT-5.6 Terra (21,5%). Для самых сложных задач программирования GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra по-прежнему являются лучшим выбором.
Terminal-Bench-Science 0.1 используется для проверки того, может ли агент выполнять задачи научных исследований путем написания и запуска кода, например отслеживание деления клеток в замедленной видеосъемке.
При максимальной интенсивности вывода GPT-6.1 Terra превосходит GPT-6.1 Sol, но стоит дешевле. Его оценка составляет менее 5 процентных пунктов от Opus 5.5 при ориентировочной стоимости менее одной пятой этой суммы.
Безопасность и согласованность
Повышая эффективность и простоту использования мощного искусственного интеллекта, мы также продолжаем обучать, тестировать и совершенствовать механизмы защиты.
Согласно системе готовности OpenAI, GPT-6.1 Terra достигает порога возможностей «критического» уровня в области сетевой безопасности, сохраняя при этом меры защиты, разработанные для GPT-6 Astra.
GPT-6.1 Terra также унаследовала улучшения выравнивания серии GPT-6. По отзывам, по сравнению с GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Terra в большей степени ограничивает операции рамками, заданными пользователем, и правдиво информирует пользователей об ограничениях собственных возможностей и возможных препятствиях.
В тесте на внедрение подсказок GPT-6.1 Terra также продемонстрировала сильную устойчивость к атакам, которые пытаются отвлечь модель от исходной задачи пользователя с помощью вредоносных инструкций.
Подробную информацию о модели см. в карточке модели:
Адрес карты модели: https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra/gpt-6-1-terra.pdf
Адрес блога: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra
Комментарии