Аннотация:
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг в очередной раз заявил о появлении общего искусственного интеллекта (AGI). После того, как OpenAI выпустила последнюю модель искусственного интеллекта, он сказал: «AGI уже наступил».
Хуан Ренсюнь: За 4 года от ChatGPT к Astra появился AGI
В воскресенье Хуан Ренсюнь опубликовал в социальных сетях пост с поздравлением OpenAI. Ранее компания выпустила свою новейшую модель искусственного интеллекта, обученную с помощью чипов Nvidia.
"От ChatGPT до o1 и Astra за 4 года, – написал Хуанг. – AGI прибыл. Поздравляем команду @OpenAI".
На прошлой неделе OpenAI выпустила модель Astra, назвав ее «самой умной и наиболее согласованной моделью в мире», способной «выполнять самые требовательные профессиональные задачи с беспрецедентной скоростью, точностью и рассудительностью». Президент компании Грег Брокман заявил журналистам на телеконференции после выпуска модели, что добро пожаловать в «эру AGI».
Определение AGI все еще неясно
AGI — это «расплывчатое понятие», но оно стало ключевой целью для таких компаний, как OpenAI. Google определяет его как «гипотетический машинный интеллект, способный понимать или изучать любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек». OpenAI заявила, что AGI относится к «высокоавтономным системам, которые превосходят людей в большинстве экономически ценных задач».
В марте этого года Джен-Сун Хуанг сказал подкасту Лекса Фридмана: «Я думаю, мы достигли AGI», но, как сообщает The Verge, он, похоже, частично отказался от этого заявления позже в интервью.
В отрасли существуют очевидные различия в расписаниях
Пионер искусственного интеллекта Эндрю Нг ранее в этом году заявил, что до создания искусственного интеллекта отрасли еще несколько десятилетий. Он определяет AGI как искусственный интеллект, способный выполнять любую интеллектуальную задачу человека, например, научиться водить грузовик или написать докторскую диссертацию.
Генеральный директор Tesla Маск в марте сделал еще один прогноз, полагая, что AGI может возглавить робот Optimus от Tesla.
В отчете от 11 марта PYMNTS отметил, что машины, способные «воспринимать, рассуждать и действовать в физическом мире, могут привести к AGI более непосредственно, чем программное обеспечение, работающее в центрах обработки данных». «Если этот аргумент верен, то нынешнее создание физического ИИ — это не просто производственная история, а ранняя инфраструктура для чего-то большего».
Комментарии