Аннотация:
Поскольку компании продолжают увеличивать свои инвестиции в генеративный искусственный интеллект и продолжают подчеркивать повышение эффективности, которое ИИ приносит своим сотрудникам, все больше и больше специалистов начинают сталкиваться с давлением, вынуждающим использовать инструменты ИИ. Однако новый опрос показывает, что многие сотрудники на самом деле не знают, как эффективно использовать эти инструменты, но все же намеренно преувеличивают или даже скрывают уровень использования ИИ, чтобы оправдать ожидания руководства.
В исследовании, проведенном совместно с компанией Visier, занимающейся бизнес-аналитикой, было опрошено 1000 штатных сотрудников США. Результаты показали, что почти половина респондентов неверно сообщили о частоте и способности использовать генеративный ИИ на работе. Визьер называет это явление «Перформативным ИИ».
Данные показывают, что 48 % опрошенных сотрудников признались, что преувеличивали свой опыт и навыки использования инструментов искусственного интеллекта перед коллегами или руководителями. Опрошенные заявили, что основная причина такого поведения заключается не в том, чтобы по-настоящему овладеть соответствующей технологией, а в том, чтобы показать свою конкурентоспособность в эпоху искусственного интеллекта. В то же время они обычно считают, что компании не обеспечивают достаточного обучения и четких указаний, в результате чего многие люди не уверены в реальных операциях, даже если от них требуется использование ИИ. Около 45% респондентов заявили, что чувствуют необходимость использования ИИ, но не уверены, что смогут эффективно использовать эти инструменты.
Опрос также показал, что сотрудники явно сомневаются в стратегии компании в области искусственного интеллекта и когнитивном уровне руководства. Многие полагают, что руководители компаний не совсем понимают реальные возможности ИИ и то, как он повлияет на рабочие процессы и должностные обязанности.
Только 28 % респондентов считают, что работодатели полностью понимают, как ИИ используется в рабочих сценариях; только 29% считают, что руководство действительно понимает обеспокоенность сотрудников по поводу ИИ; и только 33% полагают, что начальство понимает уровень подготовки, необходимый сотрудникам. Кроме того, 32% сотрудников заявили, что компания еще не сформулировала четкого плана по оценке фактического влияния ИИ на организацию, а еще 27% даже заподозрили, что у руководства вообще нет соответствующего плана.
Вместо того чтобы принуждать сотрудников к более широкому использованию ИИ, сотрудники предпочитают получать конкретную поддержку. Опрос показывает, что около 32% респондентов хотят иметь больше возможностей для обучения и ресурсов для повышения квалификации; 31% хотят, чтобы компании были более прозрачными в отношении стратегий ИИ; 18% хотят, чтобы руководство более четко объяснило, как ИИ повлияет на их будущую работу и развитие карьеры.
В последние годы многие компании оказались под влиянием таких технологических компаний, как Nvidia, Microsoft и OpenAI. Они считают, что ИИ может значительно повысить производительность, и поэтому начали активно отслеживать использование ИИ сотрудниками. В прошлом году Microsoft запустила соответствующие инструменты, помогающие компаниям отслеживать данные об использовании Copilot, и превратила их в механизм ранжирования и конкуренции.
Однако такой подход не всегда дает желаемые результаты. Ранее в этом году в Amazon были случаи, когда сотрудники искусственно увеличивали использование инструментов искусственного интеллекта, чтобы улучшить результаты ранжирования. Хотя компания публично заявила, что не будет оценивать производительность сотрудников на основе использования ИИ, источники сообщили, что соответствующие данные об использовании все равно могут повлиять на оценку производительности. С другой стороны, платформа изучения языков Duolingo в этом году прекратила оценивать сотрудников на основе частоты использования ими искусственного интеллекта.
Мнения сотрудников о влиянии искусственного интеллекта на рабочие процессы неоднозначны. Некоторые люди, участвовавшие в опросе Visier, заявили, что ИИ способствует командному сотрудничеству и общению. Но в то же время многие программисты публично жаловались, что принудительное продвижение компаниями инструментов программирования ИИ ослабляет их профессиональные навыки. Некоторые разработчики отмечали, что руководство часто не понимает реальных условий работы рядовых сотрудников, и все больше времени тратится на проверку и исправление некачественного кода, генерируемого ИИ, вместо того, чтобы по-настоящему повысить эффективность разработки.
Результаты опроса показывают, что по-прежнему существует явный разрыв между нынешним энтузиазмом в отношении ИИ на рабочем месте и его практическим применением. Сотрудники не сопротивляются ИИ напрямую, но вынуждены казаться более опытными в ИИ, чем они есть на самом деле, без обучения, руководства и четкой стратегии. Этот феномен «перформативного ИИ» становится новой проблемой, которую нельзя игнорировать, когда предприятия продвигают трансформацию искусственного интеллекта.
Комментарии