Аннотация:
Поскольку мировая технологическая индустрия продолжает наращивать строительство инфраструктуры искусственного интеллекта, постепенно возникает новое узкое место. Проблема уже не в том, что продвинутые чипы нельзя купить, а в том, что даже если будет получено большое количество высокопроизводительных графических процессоров, дата-центрам может не хватить мощности для ввода их в эксплуатацию.
Согласно сообщениям, подразделение облачных вычислений Amazon AWS приобретает новейшие серверные системы искусственного интеллекта Nvidia с беспрецедентной скоростью. Согласно внутреннему планированию, AWS когда-то ожидала, что получит серверные стойки NVIDIA GB300 на сумму около 5 миллиардов долларов США, и в будущем планирует продолжать приобретать соответствующее оборудование ежемесячно на сумму около 3 миллиардов долларов США. Однако некоторая техника не вводится в эксплуатацию сразу после поставки, а временно хранится на складах или передаточных объектах.
Причина этого явления не в недостаточном спросе, а в том, что, хотя в некоторых центрах обработки данных уже есть место для установки, им не хватает мощности источника питания для управления этими мощными системами искусственного интеллекта. В отрасли к такому типу оборудования, которое было закуплено, но временно не способно работать, относятся «темные графические процессоры». Эта концепция может относиться к оборудованию, которое простаивает из-за ограничений мощности или инфраструктуры, или ее можно использовать для описания развернутых, но недостаточно используемых вычислительных ресурсов ИИ.
В последние несколько лет основной проблемой, стоящей перед индустрией искусственного интеллекта, была нехватка современных чипов. Крупные технологические компании конкурируют за квоту Nvidia на графические процессоры, а чипов часто не хватает. Но поскольку компании заранее фиксируют ресурсы цепочки поставок, новые ограничения начинают смещаться в сторону электросетей и энергетической инфраструктуры. Для операторов крупных центров обработки данных доступ к стабильным и адекватным источникам питания становится таким же важным, как и доступ к чипам.
Чтобы гарантировать, что Amazon не отстанет в будущей конкуренции чипов, Amazon скорректировала свою модель закупок. Согласно предыдущим процедурам, компании обычно формально получают и оплачивают серверные стойки после их прибытия в дата-центр, готовый к работе. В соответствии с новым механизмом «раннего получения стоек» Amazon завершит процесс получения и оплаты раньше, даже если оборудование еще не установлено на конечном рабочем месте.
Такой подход помогает заранее зафиксировать дефицитные аппаратные ресурсы, но это также означает, что предприятиям необходимо заранее инвестировать большие деньги, и эти устройства не могут приносить доход до тех пор, пока они официально не будут подключены к сети и не начнут предоставлять клиентам услуги облачных вычислений. В результате усиливается противоречие между огромными капитальными затратами и задержкой окупаемости.
В этом году Amazon планирует инвестировать около 220 миллиардов долларов США в капитальные затраты на искусственный интеллект и инфраструктуру облачных вычислений, что превышает масштабы многих технологических компаний-аналогов. В то же время свободный денежный поток компании находился под значительным давлением и впервые за последние годы стал отрицательным. Для AWS заблаговременное занятие ключевых аппаратных ресурсов рассматривается как стратегический выбор, даже если некоторое оборудование временно не может работать.
Аналитики отмечают, что нынешний фокус развития индустрии искусственного интеллекта меняется. Два года назад индустрия сосредоточилась на том, кто сможет получить больше графических процессоров NVIDIA. Сейчас все больше и больше компаний обнаруживают, что реальным дефицитным ресурсом могут быть не сами чипы, а энергия и силовые сети, необходимые для поддержки работы этих чипов.
Поскольку масштаб моделей искусственного интеллекта продолжает расширяться, а спрос на вычислительную мощность продолжает расти, электропитание, пропускная способность и циклы строительства центров обработки данных постепенно становятся ключевыми факторами, влияющими на развитие отрасли. Большое количество временно простаивающих графических процессоров также отражает реальность со стороны: конкуренция искусственного интеллекта — это не только битва за чипы, но и битва за энергию и инфраструктуру.
Комментарии