Аннотация:
Раннее тестирование технологии искусственного рендеринга нового поколения NVIDIA DLSS 5 показывает, что даже флагманская видеокарта GeForce RTX 5090 может столкнуться с неожиданными ограничениями производительности и энергопотребления при использовании этой технологии. Результаты испытаний показывают, что DLSS 5 не только не может обеспечить «бесплатное улучшение производительности» в традиционном смысле, но и значительно увеличит энергопотребление видеокарты и обнажит потенциальный потолок конструкции блока питания продукта публичной версии RTX 5090.
С момента запуска серии RTX 40 такие проблемы, как нагрев и плавление 12VHPWR и последующих интерфейсов источника питания 12V-2x6, продолжали привлекать внимание игроков. Поскольку энергопотребление высокопроизводительных видеокарт продолжает расти, некоторые пользователи даже разработали свои собственные инструменты мониторинга, чтобы ограничить выходную мощность видеокарт и снизить риски, с которыми сталкивается интерфейс источника питания.
Последнее, что привлекло внимание, — это новая ситуация, возникшая в процессе тестирования DLSS 5. DLSS 5 — это новое поколение графической технологии искусственного интеллекта, представленное NVIDIA на конференции GTC 2026. Компания описывает это как «момент GPT» в области графического рендеринга. Однако из-за новой схемы модели нейронного рендеринга и диффузии оценка этой технологии игровым сообществом была неоднозначной.
Чтобы оценить фактическую производительность DLSS 5, участники тестирования выбрали видеокарту общедоступной версии RTX 5090 Founders Edition и MSI RTX 5090 Lightning Z. Последняя представляет собой продукт закрытой версии со значительно более высокими характеристиками. Она оснащена двойными интерфейсами питания 12 В-2x6 и может увеличить предел энергопотребления до 1000 Вт с помощью Extreme vBIOS, поэтому ее запас по питанию намного превышает аналогичный показатель карты общедоступной версии. Основная цель теста — проверить, может ли DLSS 5 использовать эти дополнительные области энергопотребления для получения реальных преимуществ в производительности.
Тест проводился с разрешением 4K и включенным режимом DLSS Performance. Это означает, что игра сначала визуализируется с собственным разрешением 1080p, а затем увеличивается до 4K с помощью технологии искусственного интеллекта. Во всех играх включены максимальные настройки растеризации и трассировки лучей, а в «Киберпанке 2077» также включена трассировка пути. Чтобы наблюдать влияние только самого DLSS 5, во время теста технология генерации нескольких кадров не была включена.
Результаты показывают, что после включения DLSS 5 в «Cyberpunk 2077» производительность видеокарты публичной версии RTX 5090 упала примерно на 42 %, а производительность MSI Lightning Z — примерно на 39 %. Хотя оба продукта испытали значительные потери производительности, видеокарта MSI с более высоким энергопотреблением по-прежнему сохраняла более высокую частоту кадров.
Данные о энергопотреблении проливают дополнительный свет на проблему. После включения DLSS 5 энергопотребление Lightning Z увеличилось примерно с 580 Вт до 723 Вт, то есть на 25%; в то время как общедоступная версия RTX 5090 увеличилась с 482 Вт до 551 Вт, увеличившись примерно на 14,5%, и близка к расчетному пределу мощности.
Похожая ситуация происходит в «Наследии Хогвартса». Энергопотребление видеокарт MSI резко возросло примерно с 480 Вт до 720 Вт, то есть рост составил до 50%. Что касается производительности, Lightning Z упала примерно на 42%, а публичная версия RTX 5090 упала примерно на 49%.
Результаты испытаний в «Контроле» еще более очевидны. Когда DLSS 5 не включен, энергопотребление Lightning Z достигло примерно 691 Вт; после включения нейронного рендеринга она увеличивается до 802 Вт. В то же время публичная версия RTX 5090 вновь достигла предела энергопотребления — около 575 Вт. Хотя производительность обеих видеокарт упала примерно на 42%, продукты MSI по-прежнему достигли среднего преимущества в частоте кадров примерно на 20% благодаря более высоким возможностям питания.
Тестеры считают, что настоящая проблема не в том, что RTX 5090 не может работать с DLSS 5, а в том, что единый интерфейс питания 12 В-2x6 общедоступной версии видеокарты и установленная стена энергопотребления ограничивают ее пространство. DLSS 5 в значительной степени опирается на Tensor Core для расчетов модели диффузии. Когда нейронный рендеринг, трассировка лучей и трассировка пути включены одновременно, потребность в энергоресурсах намного выше, чем в предыдущих версиях DLSS.
Результаты испытаний показывают, что когда DLSS 5 накладывается на сцены с интенсивным отслеживанием света, RTX 5090 может фактически потребоваться более высокий бюджет мощности, чем 575 Вт, разрешенные конструкцией общедоступной версии, чтобы полностью реализовать свою производительность. Это также означает, что некоторые непубличные продукты RTX 5090 начального уровня с более консервативной конструкцией блоков питания могут столкнуться с аналогичными ограничениями в будущем.
Однако следует отметить, что в этом тесте использовалась не официальная версия, выпущенная NVIDIA, а модифицированная сообществом версия DLSS 5, которая уже просочилась ранее. В будущем чиновник официально предоставит эту технологию через платформу Streamline, поэтому в окончательной производительности еще есть место для изменений. Согласно данным, опубликованным исследовательской группой NVIDIA, DLSS 5 требует примерно 8 миллисекунд вычислительного времени и 731 МБ видеопамяти для обработки одного кадра 4K. Данные, полученные в этом тесте, в основном соответствуют официальным параметрам.
Судя по результатам текущих испытаний, DLSS 5 больше похож на передовую технологию рендеринга с использованием искусственного интеллекта, требующую дополнительной поддержки аппаратных ресурсов, а не на функцию повышения производительности в традиционном понимании. В трёх тестовых играх потеря производительности RTX 5090 составила от 39% до 49%, а при достаточном запасе мощности энергопотребление видеокарты может вырасти даже на сотни ватт. Для общедоступной версии RTX 5090 конструкция блока питания и ограничение энергопотребления стали важными ограничениями на пути раскрытия всего потенциала DLSS 5.
Комментарии