Аннотация:
По данным Digitimes,
генеральный директор Western Digital в недавнем отчете о прибылях и убытках прямо заявил, что ИИ — это, по сути, система данных, и любая рабочая нагрузка будет генерировать огромные объемы данных, что открывает рыночные возможности для жестких дисков, которые более долговечны, чем вычислительная мощность. Ожидание заказов семи крупнейших клиентов запланировано на 2030–2031 годы.
Это суждение напрямую отражается на производственных мощностях. Производственные мощности Western Digital по производству жестких дисков в 2026 году были распроданы, а долгосрочное соглашение о поставках даже было подписано до 2028 года. Выручка компании в первом квартале 2027 финансового года выросла на 55% в годовом исчислении, а ее прогнозы на следующий квартал намного превзошли ожидания. Однако руководство признало, что выручка и поставки по-прежнему ограничены возможностями поставок, а не недостаточным спросом.
Влияние искусственного интеллекта на систему хранения данных выходит далеко за рамки просто потребности в HBM и высокоскоростных твердотельных накопителях для графических процессоров.
Графический процессор отвечает за обучение и вывод, твердотельный накопитель корпоративного уровня обрабатывает «горячие» данные, а жесткий диск сохраняет наборы обучающих данных, исторические версии, журналы, видео и резервные копии.Поскольку ИИ переходит от обучения к выводу, такие задачи, как управление KV-кэшем, переносят из дорогой памяти графического процессора в совместно используемое высокопроизводительное хранилище, что еще больше увеличивает требования к емкости.
Когда дело доходит до автономных конфигураций, разрыв чрезвычайно велик. Конфигурация хранилища одного сервера AI составляет до 1,7 ТБ, тогда как у традиционного сервера — всего 0,5 ТБ. Первое более чем в три раза превышает второе.
Когда поставщики облачных технологий и сверхкрупные предприятия расширяют кластеры искусственного интеллекта, список покупок никогда не будет включать только серверы с графическим процессором. Внедрение, архивирование и долговременное хранение больших объемов данных реально увеличивают потребности в хранении.
Другими словами, графический процессор определяет, насколько быстро ИИ может рассчитывать, а хранилище определяет, как далеко может зайти ИИ. Без достаточной мощности, каким бы мощным ни был вычислительный кластер, он не сможет эффективно работать.
Комментарии