Быстрый рост развития GenAI значительно ускорил темпы инноваций в отрасли. Сообщается, что NVIDIA связалась с TSMC, чтобы предоставить ей процессор Blackwell B100AIGPU следующего поколения, основанный на 3-нм техпроцессе TSMC. Графический процессор Blackwell GB100 следующего поколения использует конструкцию чиплета со значительными изменениями.
Посетите страницу покупки:
Обзор продуктов серии NVIDIA на JD.com
Прежде чем углубиться в отчет, нам нужно рассмотреть графический процессор Blackwell GB100. Это будут первые процессоры AIGPU от TeamGreen, разработанные на основе небольших чипов, которые, как ожидается, обеспечат существенное улучшение производительности на ватт. В прошлом сообщалось, что GB100 будет иметь более сложную «структурную конструкцию», что может привести к снижению объемов производства на начальном этапе.
Ходили слухи, что графический процессор Blackwell GB100 будет использовать 3-нм техпроцесс TSMC, и теперь, похоже, сделка подтверждена. Однако в настоящее время TSMC, особенно ее 3-нм производство, сталкивается с препятствиями с точки зрения использования и отсутствия передовых производственных предприятий. Таким образом, текущая фактическая реализация 3-нм техпроцесса может быть невозможна до 2024 года, когда планируется выпустить Blackwell GB100.
Отчет DigiTimes еще раз дает понять, что NVIDIA делает полный рывок в индустрию искусственного интеллекта, даже не давая закрепиться таким конкурентам, как Intel и AMD. , и Blackwell GB100 AIGPU следующего поколения может сыграть здесь решающую роль, поскольку ознаменует переход индустрии искусственного интеллекта к разработке следующего поколения.
Ожидается, что ускоритель AMD EPYC Instinct MI300 будет запущен на 5-нм технологическом узле позднее в этом году, поэтому ожидается, что следующий выпуск будет запущен примерно в 2025-2026 годах, что означает, что графический процессор Blackwell будет лидировать в усовершенствованном узле процесса. Ожидается, что в следующем году Intel выпустит ускоритель искусственного интеллекта Gaudi3 на базе 5-нм технологического процесса, а в 2025 году выпустит последующие продукты FalconShores.
NVIDIA в настоящее время находится у руля: компания стремится получить до 300 миллиардов долларов дохода от искусственного интеллекта к 2027 году, поэтому она не может позволить себе расслабляться.