Пока все пытаются изучить, как применить искусственный интеллект в различных отраслях, французский стартап OsiumAI обнаружил интересный вариант применения искусственного интеллекта — исследования и разработки в области материаловедения.
Стартап, основанный Сарой Наймарк и Луизой Бунедер, привлек $2,6 млн начального финансирования от Y Combinator, Singular, Kima Ventures, Collaborative Fund, Raise Phiture и нескольких инвесторов-ангелов (Жюльен Шомон, Томас Клозель, Исаак Оутс, Лиз Вессель, Ebert Hera Group, Патрик Жубер, Sequoia Scout и Atomico Angel).
Во время учебы в бакалавриате я работал над материалами, особенно в области косметики. Сара Наймарк сказала мне: «Я вижу, что методы разработки материалов все еще очень ручные, требуют большого количества проб и ошибок, и многие методы полагаются в основном на интуицию».
После окончания университета она присоединилась к GoogleX, успешному подразделению гигантской технологической компании, и провела три года, изучая робототехнику и глубокие технологии. Она является соавтором нескольких патентов.
«Как технический руководитель, я действительно владею комплексным конвейером искусственного интеллекта для задач робототехники и системной инженерии», — сказала она. «В ходе обсуждений со многими промышленными компаниями мы также осознаем новые проблемы, связанные с устойчивым развитием, а именно разработку новых материалов: более легких материалов (таких как аэрокосмические материалы), но также более прочных и экологически чистых материалов, а также оптимизированных и более экологичных производственных процессов». "
Соучредитель Луиза Бунедер три года разрабатывала информационные продукты для промышленных компаний, особенно в области материалов. Она также заметила, что множество проб и ошибок замедляют процесс разработки. «Эта тема действительно затрагивает различные отрасли, включая строительство, упаковку, аэрокосмическую, текстильную и смартфонную промышленность», — прокомментировала она.
Итак, как именно работает OsiumAI? Это петля обратной связи между оптимизацией рецептуры материала и тестированием с использованием подхода, основанного на данных. Используя запатентованную технологию стартапа, промышленные компании могут прогнозировать физические свойства новых материалов на основе ряда критериев. Затем OsiumAI может помочь усовершенствовать и оптимизировать эти новые материалы, избегая при этом типичных ошибок в процессе проб и ошибок.
Несколько промышленных компаний уже тестируют решения OsiumAI и видят потенциал. «Наши пользователи считают, что наше решение позволяет им разрабатывать и анализировать материалы в 10 раз быстрее. Поэтому с самого начала тестирования мы увидели ценность, которую мы приносим», — сказал Наймарк.
Во многих отношениях OsiumAI только начинает свою деятельность. В настоящее время в компании всего два сотрудника (два соучредителя), поэтому вскоре стартап расширит команду и начнет конвертировать эти промышленные испытания в формальные контракты.