Новое программное обеспечение искусственного интеллекта, разработанное командой из Университета Мартина Лютера в Галле-Виттенберге (MLU), Университета Йоханнеса Гутенберга в Майнце и Университета прикладных наук Майнца, теперь способно расшифровывать неразборчивую клинопись. В отличие от предыдущих методов, основанных на фотографиях, эта система искусственного интеллекта использует 3D-модели клинописных табличек, обеспечивая более надежные результаты, чем предыдущие методы. Это позволяет выполнять поиск путем сравнения контента по нескольким фрагментам, открывая путь к совершенно новым исследовательским вопросам.
В этом новом подходе исследователи использовали 3D-модели почти 2000 клинописных табличек, в том числе около 50 из коллекции MLU. По оценкам, во всем мире до сих пор существует около миллиона таких табличек, многим из которых более 5000 лет, и они являются одними из старейших письменных источников человечества. Они охватывают широкий спектр тем, от списков покупок до судебных решений, и дают возможность заглянуть в прошлое человечества тысячи лет назад. Однако, поскольку эти клинописные таблички представляли собой необожженные глиняные блоки с вдавленными в них словами, их стало чрезвычайно трудно расшифровать даже тренированному глазу.
Для решения этой проблемы доцент MLU Хуберт Мара предложил идею разработки системы искусственного интеллекта на основе 3D-моделей. Новая система расшифровывала текст лучше, чем предыдущие методы. В принципе, эта система искусственного интеллекта работает аналогично программному обеспечению оптического распознавания символов (OCR), которое преобразует слова и изображения текста в машиночитаемый текст. Это имеет много преимуществ: после преобразования в компьютерный текст текст можно будет легче читать или искать.
«Обычно для распознавания текста используются фотографии или сканы. Для чернил на бумаге или пергаменте это не проблема. Однако в случае с клинописными табличками ситуация сложнее, поскольку свет и углы обзора могут сильно повлиять на распознавание определенных символов», — объясняет Эрнст Штетцнер из MLU, который разработал эту новую систему искусственного интеллекта в рамках своей магистерской диссертации. Команда обучила новое программное обеспечение искусственного интеллекта, используя 3D-сканирования и другие данные, большая часть которых предоставлена Университетом прикладных наук Майнца, который отвечает за крупномасштабные проекты с 3D-моделями.
Затем система искусственного интеллекта успешно идентифицировала символы на чипе. Исследователи были удивлены, обнаружив, что система хорошо работает даже с плохими изображениями, такими как фотографии. Работа исследователей из Галлера и Майнца открывает новый доступ к до сих пор относительно эксклюзивному материалу и открывает множество новых направлений исследований. В настоящее время это лишь прототип, способный достоверно идентифицировать символы на обоих языках, однако всего известно о существовании двенадцати клинописных языков. В будущем программное обеспечение может также помочь расшифровать поврежденные надписи, например трехмерную клинопись на кладбищах.