В последние годы искусственный интеллект (ИИ) демонстрирует все более мощные возможности в научных исследованиях. Он может не только анализировать данные, планировать эксперименты и даже предлагать новые гипотезы. Этот прогресс побудил некоторых исследователей поверить в то, что в будущем ИИ сможет конкурировать с ведущими учёными-людьми и, как ожидается, сделает открытия уровня Нобелевской премии.
В 2016 году генеральный директор Sony AI предложил «Нобелевский вызов Тьюринга» с целью создания системы искусственного интеллекта, которая сможет делать открытия уровня Нобелевской премии. Задача требует, чтобы ИИ завершил весь процесс — от выдвижения гипотез, планирования экспериментов до анализа данных с высокой степенью автономности и, в конечном итоге, добился прорыва. Некоторые полагают, что такие «ученые ИИ» могут достичь этой цели в 2050 году или даже раньше.
За последние годы ИИ много раз приближался к Нобелевской премии. В 2024 году премия по физике была вручена основателю области нейронных сетей, а премия по химии частично досталась AlphaFold — системе прогнозирования структуры белков, разработанной Google DeepMind. Однако эти награды вручаются ученым, разрабатывающим ИИ, а не открытиям самого ИИ.
В настоящее время ИИ может помочь ученым в выполнении многих задач, таких как расшифровка языка животных и определение происхождения жизни. Исследовательская группа из Университета Карнеги-Меллон разработала систему «Coscientist», которая может использовать крупномасштабные языковые модели для управления роботами для выполнения сложных химических реакций. Японский стартап в области искусственного интеллекта Sakana AI пытается автоматизировать исследования машинного обучения с помощью больших языковых моделей.
FutureHouse, американская исследовательская организация, делит участие ИИ в науке на три этапа: в настоящее время он находится на первом этапе «сотрудничества с помощью»; следующий этап — когда ИИ сможет самостоятельно предлагать и оценивать гипотезы; конечная цель – добиться полностью автономных научных исследований. Исследователи из Стэнфордского университета продемонстрировали, что ИИ может обнаруживать научные подсказки, которые люди игнорируют, и планируют провести первую в мире научную конференцию с полным участием ИИ.
Хотя предстоящий путь полон технических, этических и практических проблем, исследования продолжают продвигать ИИ к более высоким уровням возможностей научных открытий. Сможет ли ИИ самостоятельно получить Нобелевскую премию и когда это произойдет, все еще требует времени и дальнейших исследований для проверки.