5 декабря Джон Торнхилл, редактор инновационного контента Financial Times, написал в четверг, что:По сравнению с облегченной и недорогой открытой моделью, разработанной Китаем, Соединенные Штаты придерживаются крупномасштабной модели с закрытым исходным кодом, что может быть неправильным направлением.


Популярность открытой модели Китая превышает популярность модели США

Ниже приводится полный текст статьи:

В прошлом месяце на выставке высоких технологий в Шэньчжэне некоторые влиятельные лица в сфере технологий были окружены роботами-гуманоидами, которые могли свободно сражаться и играть на пианино. Они не могли не задаться вопросом: сможет ли Запад догнать Китай?

Этот вопрос, возможно, звучал абсурдно двадцать лет назад, но сегодня это совсем не так. На этой неделе Австралийский институт стратегической политики (ASPI) опубликовал свой последний отчет по отслеживанию ключевых технологий, охватывающий исследования, имеющие глобальное влияние, в 74 областях. В докладе говорится, что Китай в настоящее время лидирует в 66 технологиях в таких разнообразных областях, как компьютерное зрение, квантовые датчики и ядерная энергетика, а Соединенные Штаты лидируют еще в восьми.

Исследователи ASPI обнаружили знакомую историю во многих областях технологий: в первом десятилетии этого столетия Соединенные Штаты достигли подавляющего преимущества в результатах научных исследований, но это преимущество было превзойдено долгосрочными и устойчивыми инвестициями Китая в фундаментальные исследования. В 2005 году на долю Китая приходилось всего 6% наиболее цитируемых научных работ в мире, но в этом году эта доля выросла до 48%. Доля американских бумаг упала с 43% до 9%. Дженни Вонг-Люнг, один из авторов исследования, заявила, что Соединенные Штаты отказываются от финансирования многих федеральных научных программ, в то время как Китай, наоборот, «строит целую технологическую экосистему».

Выводы ASPI согласуются с последним рейтингом исследовательских институтов, составленным журналом Nature. В рейтинге отслеживаются статьи из 145 научных журналов. По результатам научных исследований девять из десяти ведущих исследовательских институтов мира находятся в Китае, и только Гарвардский университет в США входит в число лучших. Китай сейчас «производит» результаты научных исследований в больших масштабах и действительно стал научной сверхдержавой.

Однако опубликованные результаты исследований не преобразуются автоматически в технические возможности. Более того, расположение научных знаний не всегда соответствует успеху коммерциализации технологий. Многие давно разочаровавшиеся британские учёные слишком хорошо это знают.

Однако в другом отчете, опубликованном ранее в этом году Программой специальных исследований конкуренции США (SCSP), также подчеркивается, что Китай добился значительного прогресса во внедрении многих передовых технологий. По оценкам сотрудников SCSP, США остаются лидером в области полупроводников, синтетической биологии и квантовых вычислений, тогда как Китай доминирует в области современных аккумуляторов, 5G и коммерческих дронов.

битва ИИ

Но наиболее конкурентной и, возможно, самой важной областью является искусственный интеллект.

Президент США Трамп заявил, что Соединенные Штаты будут лидировать в мире в области искусственного интеллекта «любой ценой». Крупные технологические компании США, такие как OpenAI, Alphabet, Microsoft, Meta и Amazon, вкладывают огромные инвестиции для достижения этой цели. Только OpenAI планирует инвестировать 400 миллиардов долларов в ближайшие несколько лет в строительство своих центров обработки данных «Звездные врата» по всей территории Соединенных Штатов.

В прошлом месяце администрация Трампа запустила миссию Genesis, направленную на развитие частной индустрии искусственного интеллекта путем обмена общедоступными наборами данных и вычислительными ресурсами из 17 национальных лабораторий США. «По сути, мы настраиваем наших частных капиталистов против государственной власти Китая», — заявил старший советник SCSP Дэвид Лин. «Обе стороны имеют два совершенно разных набора ресурсов, черт, сильных и слабых сторон».

Однако США и Китай приняли совершенно разные стратегии популяризации ИИ. Крупные американские технологические компании склонны разрабатывать крупные частные модели «закрытого веса», такие как ChatGPT и Gemini, которые могут лучше всего подходить для достижения цели общего искусственного интеллекта (AGI). Напротив, китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, предпочитают меньшие по размеру и более дешевые модели «открытого веса», такие как DeepSeek и Qianwen от Alibaba, которые разработчикам легче быстро адаптировать. Частично это неравенство связано с отсутствием у Китая доступа к передовым американским чипам, что превращает ограничение в преимущество. Это также отражает философию развития Китая, в которой приоритет отдается быстрой популяризации технологий.

Стратегические ошибки США

Майкл Пауэр, бывший глобальный стратег инвестиционной организации Ninety One, считает, что большая ставка США на гигантские закрытые модели искусственного интеллекта является «катастрофической стратегической ошибкой».

Болл отметил, что «китайская модель оказывается гораздо более эффективной с точки зрения доступной реальной вычислительной мощности», особенно с учетом более низких затрат на электроэнергию в Китае. Даже генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выразил личную обеспокоенность, полагая, что «мы, возможно, находимся на неправильной стороне истории».

Последние исследования Массачусетского технологического института и Hugging Face показывают, что китайская модель открытого веса теперь превзошла аналогичные американские модели по популярности во всем мире. Многие американские компании, такие как Airbnb, стали поклонниками «быстрой и дешевой» модели Цяньвэнь. В этой критической области вновь всплывает тот же вопрос: сможет ли Запад догнать Китай?