Nvidia объявила на своей ежегодной конференции GTC, что два крупнейших китайских автопроизводителя, BYD и Geely, перейдут на платформу беспилотных такси Drive Hyperion, что ознаменует попытку гиганта чипов укрепить свои ключевые позиции на мировом рынке беспилотных автомобилей. Помимо BYD и Geely, Nvidia также подтвердила, что Nissan и Isuzu также будут использовать платформу для разработки автономных транспортных средств 4-го уровня.
В настоящее время BYD уже использует чипы NVIDIA в своих топливных автомобилях и электромобилях, и это сотрудничество будет расширено до разработки нового поколения моделей автономного вождения 4-го уровня на базе платформы Drive Hyperion. С другой стороны, Geely, как сообщается, будет использовать чипы NVIDIA Thor в своих новых моделях бренда JK и поставлять автомобили JK американской компании беспилотных путешествий Waymo для службы беспилотного такси последней. Али Кани, глава автомобильного бизнеса Nvidia и вице-президент компании, заявил на брифинге для СМИ, что Waymo использует продукты Nvidia не только в автомобиле, но и в облаке. «Waymo использует нас как в автомобиле, так и в облаке».
Новость о том, что Nvidia поставляет чипы и программное обеспечение для беспилотных автомобилей двум крупнейшим китайским автомобильным компаниям, появилась в то время, когда напряженность в отношениях между Китаем и Соединенными Штатами по вопросам торговли и тарифов продолжает расти. В частности, высокопроизводительные чипы, используемые для обучения моделей искусственного интеллекта в центрах обработки данных, уже давно являются предметом конкуренции между двумя сторонами. Администрация Трампа недавно одобрила экспорт чипов Nvidia H200 китайским покупателям. С точки зрения производства электромобилей Китай имеет явное преимущество перед США, но в сфере беспилотных такси текущая конкуренция между двумя странами более тесная. Например, Baidu запустила коммерческие операции беспилотного такси в более чем десяти городах Китая, а Waymo имеет около 3000 автомобилей, предоставляющих коммерческие услуги в 10 городах США.
Ожидается, что сотрудничество Nvidia с BYD и Geely значительно ускорит внедрение продуктов для автономного вождения китайскими автомобильными компаниями, тем самым увеличив шансы Китая превзойти Соединенные Штаты в этой области. Некоторые члены Конгресса США в очередной раз призвали к развитию давно зашедшего в тупик законодательства об автономном вождении. Одной из причин является сохранение своего технологического лидерства над Китаем.
Несмотря на то, что NVIDIA уже давно является поставщиком чипов и программного обеспечения для передовых вспомогательных систем вождения для многих основных автомобильных компаний, масштабы ее автомобильного бизнеса все еще намного ниже, чем у бизнеса, связанного с искусственным интеллектом. В третьем квартале 2025 года общий доход Nvidia составил 51,2 млрд долларов США, из которых доля автомобильного сегмента составила 592 млн долларов США, что составляет лишь около 1,2%. Чтобы еще больше укрепить свой голос в области автономного вождения, помимо сотрудничества с китайскими автомобильными компаниями, Nvidia также предоставит Nissan свою платформу Hyperion, которая также будет использовать программное обеспечение для беспилотных такси, разработанное британской компанией Wayve. NVIDIA также работает с Isuzu и Tier IV над созданием автономных автобусов уровня 4 с использованием SoC следующего поколения Drive AGX Thor.
Что касается платформы для путешествий, Lyft объявила, что будет использовать платформу NVIDIA Hyperion для создания собственного парка беспилотных такси, включающего транспортные средства и программное обеспечение от нескольких партнеров. Lyft заявила, что будет использовать технологию Nvidia для расширения возможностей машинного обучения и ускорения операций на уровне предприятия для своего бизнеса по вызову пассажиров и автономному вождению. Ранее Nvidia сотрудничала с Uber, основным конкурентом Lyft, и обе стороны планируют развернуть до 100 000 беспилотных такси по всему миру к 2027 году. В последнем сообщении Nvidia говорится, что к 2028 году этот план, как ожидается, охватит 28 рынков на четырех континентах, причем в начале 2027 года лидируют Лос-Анджелес и Сан-Франциско. Uber работает с Lucid, Volkswagen, Stellantis и другими автомобильными компаниями. которые используют продукты Nvidia для создания беспилотных транспортных средств.
Учитывая преимущество первопроходца, накопленное Waymo и Tesla с точки зрения реального пробега, Nvidia рассматривает свои возможности виртуального тестирования и комбинацию моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Alpamayo как ключ к своему прорыву. Али Кани сказал, что на создание стека технологий автономного вождения Nvidia ушло более десяти лет, и переход к новому поколению основан на общих моделях вывода, таких как Alpamayo, а также на возможностях генерации синтетических данных и тестирования на основе Omniverse, NuRec и Cosmos. Он сказал, что почти все компании по автономному вождению с уровнем разработки 4 в настоящее время используют продукты NVIDIA, и назвал такие компании, как Waymo, Nuro, Waabi, Zoox, Wayve, Momenta, Pony.ai, WeRide, Baidu, DeepRoute и ZYT.
По мере того, как на дорогах появляется все больше беспилотных такси, растет обеспокоенность общественности по поводу безопасности. Автомобили Tesla, оснащенные системой автопилота 2-го уровня, попали в сотни аварий, в том числе 23 человека получили ранения и как минимум двое погибли. Транспортные средства Waymo были сфотографированы нарушающими правила дорожного движения возле школьных автобусов, а также «застревающими» на перекрестках, вызывая серьезные заторы. В ответ на риски, связанные с этими так называемыми «периферийными сценариями», NVIDIA выпустила новый продукт под названием Halos OS, чтобы помочь своим партнерам по автономному вождению 4-го уровня создавать более безопасные системы. Кани описывает Halos OS как «ограждения безопасности» для беспилотных систем, вмешивающиеся, когда модель ИИ собирается принять небезопасное решение.
Он сказал, что NVIDIA помогает партнерам создавать архитектуру безопасности, которую можно разложить на каждую функцию, чтобы гарантировать, что даже в случае сбоя какого-либо вычислительного блока или датчика вся система все равно сможет доставить автомобиль в безопасную зону. Благодаря совместным усилиям китайских автомобильных компаний, американских технологических компаний и глобальных туристических платформ NVIDIA пытается превратиться из «поставщика решений для автономного вождения» в основного поставщика инфраструктуры в эпоху беспилотных такси. Его полный набор микросхем, программного обеспечения, систем виртуального тестирования и безопасности в ближайшие несколько лет будет продолжать подвергаться двойным проверкам со стороны рынка и регулирования.