В четверг представитель Nvidia сообщил, что к 2027 году Nvidia продаст 1 миллион чипов графических процессоров (GPU) подразделению облачных вычислений Amazon AWS, а также ряд других продуктов. Nvidia и AWS объявили на этой неделе о соглашении, согласно которому AWS приобретет у Nvidia 1 миллион графических процессоров, но не раскрыли конкретные сроки сделки. Ян Бак, вице-президент по гипермасштабным и высокопроизводительным вычислениям Nvidia, сообщил в четверг, что продажи начнутся в этом году и продолжатся до 2027 года.
Это соответствует срокам, указанным генеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом. Недавно он заявил, что ожидает, что к 2027 году общий объем продаж чипов серии Rubin и Blackwell достигнет 1 триллиона долларов.
Nvidia и Amazon не раскрыли конкретные финансовые условия сделки. Но Бак сказал, что сделка включает в себя множество чипов Nvidia, намного превышающих 1 миллион графических процессоров, включая сетевые чипы Spectrum от Nvidia и чип Groq, выпущенный на этой неделе. Чип Groq появился после того, как в конце прошлого года Nvidia заключила лицензионное соглашение на сумму 17 миллиардов долларов со стартапом по производству чипов искусственного интеллекта.
В частности, AWS планирует использовать чип Nvidia Groq вместе с шестью другими чипами Nvidia, чтобы обеспечить более эффективный вывод. Рассуждение относится к процессу, посредством которого система ИИ генерирует ответы и выполняет задачи от имени пользователя.
«Сделать выводы сложно, это безумно сложно», — сказал Бак. «Чтобы быть лучшими в умозаключениях, эту задачу нельзя решить с помощью одного чипа. На самом деле мы используем все семь чипов».
Сделка также включает развертывание сетевого оборудования Nvidia Connect X и Spectrum X в центрах обработки данных AWS. Этот шаг важен, поскольку в центрах обработки данных AWS используется специальное сетевое оборудование, которое AWS совершенствовала на протяжении многих лет.
«Они, безусловно, будут продолжать это делать», - сказал Баркер. «Но сейчас мы работаем с AWS над развертыванием Connect X и Spectrum X для важных рабочих нагрузок и наших крупнейших клиентов в сфере искусственного интеллекта».