После долгожданного релиза Tesla FSDv12 (FSDv12.1.2) начала официально предлагаться пользователям.«FSDBetav12 превращает систему вождения по городским улицам в комплексную нейронную сеть, обученную на миллионах видеороликов и заменяющую более 300 000 строк кода C++».Об этом Tesla сообщила в примечаниях к обновлению.

Другими словами, после обновления до FSDv12 искусственный интеллект заменит инженерное кодирование и будет управлять поведением автомобиля в режиме автономного вождения.

Оценочное видео WholeMars, блоггера-оценщика Tesla, показывает, что когда FSDv12 берет на себя управление транспортным средством, он будет ждать, пока пешеходы перейдут дорогу перед пешеходным переходом, плавно объезжать транспортные средства, остановившиеся в полосе движения, и быстро менять полосу движения после поворота налево/направо; если пункт назначения владельца находится на левой стороне улицы с односторонним движением, автомобиль припаркуется прямо слева; когда другие транспортные средства, припаркованные на обочине, внезапно выезжают или внезапно останавливаются во время движения, FSDv12 также естественным образом вовремя обходит их...

В оценочном отчете говорится, что он тестирует бета-версию Tesla FSD с 2020 года, от FSDv11.4.9 до сегодняшней FSDv12.1.2. «Это самый большой прогресс, который я когда-либо видел в бета-версии FSD». FSDv12.1.2 уже доступен«Значительные улучшения во всех ключевых аспектах».

Но при этом он также признал, что по сравнению с FSDv11.4.9,Бывают случаи, когда FSDv12.1.2 должен взять на себя управление: «FSDv12.1.2 не готов к полностью автономному вождению»..

Маск заявил, что Tesla предоставит пользователям небета-версию FSDv12, но на этот раз в инструкциях по обновлению FSDv12 не избавилась от слова «Бета».

Месяц назад Маск сообщил, что Tesla проводит дополнительное тестирование, поскольку FSDv12 — это новая архитектура. Он хорошо работает в Калифорнии, но требует дополнительной подготовки для районов с сильными дождями.

Сквозная интеграция – самое важное

Tesla FSDv12 — это его самое важное обновление, а комплексное решение — его самое большое преимущество.

Почему стоит выбрать комплексное решение? Когда Маск ранее связывался с упомянутым выше блоггером-обзором WholeMars, он предоставил более подробную информацию:

«Это то, что делают люди», — сказал он, — «Ввод фотонов, выход (управление) движением рук и ног». - При вождении люди полагаются на свои глаза и биологические нейронные сети. Для автономного вождения камеры и искусственный интеллект нейронных сетей являются правильными универсальными решениями для принятия решений. Хотя нейронным сетям искусственного интеллекта сложно объяснить конкретные детали, соответственно, пассажиры-люди не могут точно знать, о чем думает водитель, когда садится в такси, и могут видеть только оценку водителя.

Весь сквозной алгоритм почти полностью построен с использованием нейронных сетей, отметили в Kaiyuan Securities:Преимущество состоит в том, что он очень гибок, обладает хорошей адаптируемостью, имеет высокий верхний предел и может ездить в очень антропоморфном состоянии, что значительно улучшает впечатления от вождения.. Во время прямой трансляции тест-драйва FSDv12 Маска в августе 2023 года в целом процесс прошел очень гладко. FSDv12 был близок к манере вождения водителей-людей, демонстрируя хороший опыт вождения и эффекты.

Аналитики идут дальше.Сложные алгоритмы, большие объемы данных и большие вычислительные мощности являются необходимыми условиями для FSDV12.. Среди них данные являются главным приоритетом для алгоритмов обучения. Как собрать огромные объемы эффективных данных и обучить модель показывать соответствующее поведение вождения в соответствующих сценариях, проверяет технические возможности разработчиков. Вычислительная мощность является основой для обучения моделей автономного вождения. К концу 2024 года вычислительная мощность Tesla достигнет 100 Эфлопс. Хорошо продуманные алгоритмы также являются основной частью построения сквозных алгоритмов.