Аннотация:
Биотехнологическая компания, занимающаяся исследованиями и разработкой препаратов искусственного интеллекта, недавно объявила о результатах исследований, согласно которым экспериментальный препарат, в разработке которого она участвовала с использованием ИИ, показал потенциал для снижения показателей биологического возраста в клинических испытаниях. Всего за четыре недели результаты оценки биологического возраста некоторых пациентов, получавших лечение, упали на несколько лет, что вызвало широкую обеспокоенность в медицинском сообществе по поводу разработки препаратов против старения с помощью ИИ.
Экспериментальный препарат под названием Рентосертиб был разработан компанией Insilico Medicine. Первоначально он не был нацелен на замедление старения, а использовался для лечения идиопатического легочного фиброза. Заболевание вызывает прогрессирующее рубцевание легочной ткани, вызывая продолжающееся ухудшение дыхания. По данным компании, система искусственного интеллекта не только помогла исследователям определить ключевой целевой белок ТНИК, но и участвовала в процессе проектирования молекулярной структуры препарата.
В недавно опубликованном исследовании повторно проанализированы данные клинического исследования фазы IIa. Первоначально в исследование был включен 71 китайский пациент, из которых данные 42 пациентов были использованы для оценки старения. Средний возраст этих участников составлял около 67 лет, и исследовательская группа продолжала отслеживать изменения в их образцах крови в течение 12-недельного периода наблюдения.
Чтобы оценить влияние препарата на маркеры старения, исследователи использовали шесть различных моделей «часов старения». Такие вычислительные модели анализируют состав белков в крови, чтобы оценить биологический возраст человека или риск смерти. Результаты показали, что все шесть моделей выявили признаки перехода в «более молодое состояние» у пациентов, получавших медикаментозное лечение, в то время как в группе плацебо существенных изменений практически не произошло, а некоторые показатели даже показали небольшое ухудшение.
При использовании различных режимов дозирования исследователи наблюдали разную степень улучшения. Четыре модели прогнозирования на основе возраста показали среднее снижение биологического возраста примерно на 2,7–3,5 года после четырех недель лечения у пациентов, принимавших суточную дозу 60 мг. Однако две другие модели, которые в первую очередь оценивали риск смертности, не выявили статистически значимых изменений.
Исследовательская группа также обнаружила, что прием 30 мг два раза в день демонстрирует более стабильную и последовательную тенденцию к улучшению. В некоторых оцененных моделях биологический возраст пациентов снизился на несколько лет.
Однако ученые, участвовавшие в исследовании, также напомнили внешнему миру, что эти результаты не следует понимать просто как то, что человеческое тело действительно «становится на несколько лет моложе». Так называемое возрастное снижение в основном относится к результатам прогнозирования, сделанным с помощью соответствующих моделей, основанных на изменениях белков крови, а не к регрессии естественного возраста человеческого тела.
Исследователи отмечают, что до сих пор невозможно четко определить, связаны ли эти улучшения с влиянием препарата на сам процесс старения, или же общее состояние здоровья организма улучшается после облегчения состояния заболевания легких, влияя таким образом на соответствующие показатели. Стоит отметить, что режим дозирования с наиболее очевидным эффектом улучшения функции легких не совсем совпадает с режимом дозирования с наиболее очевидным снижением биологического возраста, а это означает, что препарат действительно может оказывать антивозрастной эффект, частично независимый от эффекта лечения легких.
Это исследование также считается важным примером применения искусственного интеллекта в исследованиях и разработках лекарств. Искусственный интеллект не только участвует в открытии целей лекарств и молекулярном дизайне, но также впоследствии использует модели машинного обучения для оценки изменений показателей старения в клинических испытаниях, образуя полную цепочку участия ИИ от исследований и разработок до проверки.
Хотя результаты обнадеживают, исследование было небольшим, и у всех участников был идиопатический фиброз легких. Пока неясно, окажет ли препарат аналогичный эффект на здоровых людей, сможет ли он продлить продолжительность жизни или фактически замедлить процесс старения.
В то же время в академическом сообществе ведутся споры о надежности самих «часов старения». В разных моделях используются разные биомаркеры и методы расчета, и в настоящее время не существует общепринятого стандарта измерения биологического возраста. Поэтому некоторые эксперты полагают, что эти показатели могут служить важными исследовательскими инструментами, однако они еще далеки от того, чтобы стать окончательным стандартом измерения старения человека.
Insilico Medicine объявила о начале более масштабного клинического исследования III фазы. Ожидается, что в исследование примут участие 320 пациентов, наблюдение продолжится в течение 52 недель и будет сосредоточено на оценке влияния препарата на функцию легких. В настоящее время Рентосертиб все еще является экспериментальным препаратом и еще не одобрен регулирующими органами для продажи.
Аналитики считают, что, хотя до настоящего лекарства против старения еще предстоит пройти долгий путь, это исследование впервые показывает, что кандидат в лекарство обнаружен и помогает в разработке целей с помощью искусственного интеллекта, который может влиять на показатели, связанные со старением человека, в дополнение к лечению заболеваний. Это открывает новые направления исследований для использования искусственного интеллекта для разработки методов продления жизни и здорового старения в будущем.
Комментарии