Аннотация:
Хотя опасения по поводу того, что искусственный интеллект заменит рабочие места начального уровня, продолжают расти, новое исследование показывает, что, по крайней мере, исходя из текущих данных, так называемый «апокалипсис занятости ИИ» еще не дошел до недавних выпускников колледжей в Соединенных Штатах. В последнем аналитическом отчете, опубликованном Институтом CESifo в Мюнхене, Германия, указывается, что нет четких доказательств того, что генеративный искусственный интеллект значительно сократил возможности трудоустройства для недавних выпускников колледжей на общем уровне.
Исследователи сосредоточились на молодых людях в возрасте от 22 до 25 лет, имеющих степень бакалавра и не продолжающих свое образование, чтобы оценить фактическое влияние быстрого распространения искусственного интеллекта на рынок труда.
Результаты исследования показывают, что летом 2026 года уровень безработицы среди этой группы в США составит 7,3%. Хотя в 2022 году этот показатель превышает 6,3%, он все еще находится в пределах нормального диапазона колебаний последних четырех лет и ниже уровня 7,8%, наблюдаемого в 2024 году.
Этот вывод резко контрастирует с растущей обеспокоенностью внешнего мира. В последние годы многие технологические компании продолжают продвигать автоматизацию искусственного интеллекта, и многие инсайдеры отрасли предупреждают, что компании могут сократить набор должностей начального уровня и передать задачи, первоначально возложенные на новичков, искусственному интеллекту.
Руководители исследований Роберт Фэйрли и Джейн Ву отметили, что недавние выпускники — одна из самых идеальных групп для наблюдения за влиянием ИИ на занятость. Потому что, если компания надеется использовать ИИ для снижения затрат, она обычно сначала сокращает набор новых сотрудников, а не сразу увольняет старых сотрудников, накопивших опыт.
На самом деле, содержание многих должностей начального уровня частично совпадает с возможностями генеративного ИИ. Такие задачи, как обобщение документов, написание первых черновиков, базовый анализ, организация информации и стандартизированные офисные процессы, постепенно переходят в возможности крупных моделей и помощников ИИ.
Чтобы проверить, оказали ли эти изменения существенное влияние на рынок труда, исследовательская группа проанализировала микроданные из базы данных текущего обследования населения Бюро переписи населения США. Объем исследования охватывает лето 2022–2026 годов, охватывая как этап восстановления рынка труда после эпидемии, так и период быстрой популярности генеративного ИИ после появления ChatGPT.
Результаты показывают, что, хотя масштабы применения искусственного интеллекта значительно расширились, общие данные о занятости не отражают масштабного воздействия на недавних выпускников.
Исследователи также расширили статистический охват, включив в него тех, кто хочет работать, но в данный момент активно не ищет работу. Даже если будет принято более широкое определение безработицы, статистические результаты все равно не покажут существенных изменений, достаточных для того, чтобы доказать, что ИИ вызвал повсеместное ухудшение занятости.
Затем исследовательская группа сравнила недавних выпускников колледжей с людьми той же возрастной группы, но без высшего образования, и провела перекрестный анализ с выпускниками колледжей в возрасте от 30 до 49 лет, надеясь выявить особые тенденции.
Исследователи говорят, что пока не нашли доказательств того, что искусственный интеллект оказал системное влияние на новых выпускников.
Однако исследователи не отрицают будущих рисков.
В отчете отмечается, что текущие данные могут лишь показать, что генеративный ИИ не нанес существенного ущерба рынку труда США для недавних выпускников на общем уровне, и не могут доказать, что изменений не произойдет в будущем. Фактически, все больше и больше компаний начали интегрировать искусственный интеллект в бизнес-процессы, а соответствующие технологии все еще быстро развиваются.
В то же время другие исследования пришли к несколько иным выводам. Например, предыдущее исследование Стэнфордского университета показало, что в профессиональных областях, тесно связанных с искусственным интеллектом, тенденция трудоустройства молодых работников относительно слаба.
Поэтому в академических кругах до сих пор ведутся споры о том, как ИИ изменит рынок труда.
Некоторые экономисты полагают, что искусственный интеллект скорее изменит содержание рабочих мест, чем немедленно ликвидирует рабочие места; другие исследователи обеспокоены тем, что должности начального уровня могут оказаться первыми областями, которые затронет волна автоматизации, поскольку на этих должностях лежит большое количество стандартизированных задач, которые наиболее подвержены риску взять на себя алгоритмы.
Для выпускников колледжей, которые собираются выйти на рынок труда, текущие данные вселяют определенную степень оптимизма. Хотя искусственный интеллект меняет методы работы компаний, по крайней мере, по состоянию на 2026 год, на рынке труда США не наблюдается крупномасштабной безработицы среди недавних выпускников из-за ИИ.
Однако исследователи также подчеркнули, что настоящее испытание, возможно, еще впереди. Поскольку возможности ИИ продолжают расширяться и все больше и больше компаний интегрируют его в повседневные рабочие процессы, долгосрочное влияние генеративного ИИ на структуру занятости еще предстоит увидеть в ближайшие годы.
Комментарии