Аннотация:
По данным CNBC, поскольку рост заработной платы американских рабочих замедляется, экономисты начинают уделять внимание еще одному влиянию ИИ на рынок труда. По сравнению с прямым замещением рабочих мест, ИИ может раньше ослабить рост заработной платы и переговорную силу некоторых работников.
Последние данные по занятости в несельскохозяйственном секторе США оказались лучше ожиданий, но рост заработной платы отставал от инфляции. Индекс стоимости занятости, опубликованный Бюро статистики труда США, показывает, что по состоянию на июнь этого года реальная заработная плата в США упала на 0,4% в годовом исчислении.
Доля работников в экономическом производстве также снижается. Во втором квартале 2026 года трудовые доходы в несельскохозяйственном бизнес-секторе США упали до 52,8% от объема производства, что является самым низким уровнем с момента начала статистики в 1947 году. Некоторые исследователи полагают, что десятилетия автоматизации привели к этим изменениям и что ИИ может еще больше ускорить этот процесс.
Существующих данных недостаточно, чтобы доказать, что ИИ стал причиной замедления роста заработной платы в США. Во время эпидемии рынок труда был чрезвычайно напряженным, а заработная плата быстро росла. Текущие темпы роста близки к доэпидемическому уровню. В то же время отрасли с высокой заработной платой, такие как технологии и профессиональные услуги, увольняют рабочих, а отрасли с более низкой заработной платой, такие как гостиницы, рестораны и медицинское обслуживание, стали основой новых рабочих мест. Это изменение в структуре занятости также приведет к снижению средней заработной платы.
Однако все больше и больше исследований начинают пытаться выявить влияние ИИ на заработную плату на основе фактических данных.
Недавнее исследование, опубликованное главным экономистом Apollo Global Management Торстеном Слоком и исследователем Санией Эдлих, показывает, что после 2023 года реальный рост заработной платы в профессиях с высоким уровнем воздействия ИИ будет на 6,7 процентных пункта медленнее, чем в профессиях с более низким уровнем воздействия ИИ. Исследование не выявило статистически значимого влияния ИИ на количество рабочих мест.
На основании этого два исследователя предположили, что некоторые компании могут получить прирост производительности, обеспечиваемый искусственным интеллектом, за счет подавления роста заработной платы, но еще не провели масштабных сокращений сотрудников.
В этом исследовании использовался небольшой размер выборки. Из примерно 800 профессий, подсчитанных Бюро статистики труда США, в исследовании использовались данные только по 321 профессии, и только 11 профессий соответствовали высоким стандартам воздействия ИИ. Исследователи также назвали этот вывод «ранним доказательством».
Бен Зиппелер, старший экономист Института экономической политики, считает, что ИИ действительно может снизить корпоративный спрос на некоторые рабочие места и оказать понижательное давление на заработную плату, но размера выборки Apollo недостаточно, чтобы сделать убедительные выводы.
В качестве примера он привел индустрию разработки программного обеспечения. Если ИИ снизит стоимость разработки программного обеспечения, деньги, сэкономленные компаниями, могут также перетечь в другие отделы, увеличивая спрос на других работников. В этом случае показатели заработной платы на должностях с высоким уровнем воздействия ИИ будут хуже, и часть разницы будет связана с увеличением доходов на других должностях.
Нельзя игнорировать изменения, вызванные предыдущим чрезмерным набором персонала в технологической отрасли. После эпидемии спрос на набор программистов и смежных должностей значительно снизился, что может одновременно замедлить рост занятости и заработной платы, и его трудно полностью отличить от воздействия ИИ.
Дарон Аджемоглу, профессор экономики Массачусетского технологического института, также считает, что в настоящее время нет убедительных доказательств того, что ИИ оказал существенное влияние на заработную плату в определенной отрасли или конкретной группе. Во многих профессиях специализированные инструменты искусственного интеллекта еще не получили широкого распространения, и некоторые оценки сокращения рабочих мест могут быть преувеличены.
Однако он считает, что появляется все больше свидетельств того, что ИИ влияет на рабочие места начального уровня. Рынок труда в США обладает высокой ликвидностью, а система социального обеспечения относительно слаба, поэтому влияние ИИ на работников в конечном итоге может в большей степени отразиться на более низких заработных платах, чем на количестве рабочих мест.
Дэвид Отто, председатель экономического факультета Массачусетского технологического института, напомнил, что простое суждение о том, «подвержена ли профессия воздействию ИИ», не может предсказать, как изменятся ее заработная плата и занятость. Независимо от того, возьмут ли технологии на себя профессиональные аспекты работы или снизят порог приема на работу, результаты могут оказаться совершенно разными.
Отто и исследователь Массачусетского технологического института Нил Томпсон сравнили клерков-бухгалтеров с клерками по инвентаризации. За последние 40 лет занятость клерков-бухгалтеров сократилась на 32%, но заработная плата выросла на 39%. За тот же период занятость инвентаристов увеличилась на 175%, а заработная плата снизилась на 13%.
Компьютерные технологии повлияли на обе профессии, но профессии бухгалтера стали более специализированными, а те, кто остался, зарабатывают больше. Должности управления запасами открыты для большего числа работников, возможности трудоустройства увеличились, а заработная плата снизилась.
Анализ, опубликованный Федеральным резервным банком Далласа в феврале, также не обнаружил прямой связи между общей заработной платой и воздействием ИИ, но исследование показало, что профессии с более низкими требованиями к опыту работы, возможно, уже сталкиваются с более выраженным давлением в области заработной платы.
Подобный тип должности меньше зависит от неявного опыта и профессионального суждения, и ИИ легче заменить как новичков, так и старших сотрудников. Это также может повлиять на традиционную модель обучения «белых воротничков». В прошлом компании позволяли новоиспеченным выпускникам начинать с базовых должностей, которые можно было стандартизировать, и постепенно накапливать опыт на работе. После того, как ИИ возьмет на себя эти задачи, компании могут решить, что затраты на обучение новых сотрудников больше не являются экономически эффективными.
В долгосрочной перспективе компаниям по-прежнему будут нужны новые старшие сотрудники. Если новички не смогут подняться по карьерной лестнице, в будущем не будет достаточного количества квалифицированных работников. Таким образом, популярность ИИ может заставить компании перепроектировать должности начального уровня, чтобы позволить молодым сотрудникам приобретать опыт новых способов работы.
Ачимоглу считает, что ИИ также может помочь работникам освоить новые навыки и взяться за новые задачи, но в настоящее время основным направлением инвестиций в технологическую отрасль по-прежнему является автоматизация и замена рабочей силы. Если это направление продолжится, влияние ИИ на заработную плату и занятость будет возрастать по мере расширения сферы его применения.
Комментарии