Аннотация:
По мере того как искусственный интеллект развивается от традиционных чат-ботов к агентам (агентам ИИ), которые могут автономно планировать задачи, вызывать инструменты и выполнять сложные рабочие процессы, вычислительные потребности центров обработки данных также меняются. 12 октября 2026 года компания AMD официально представила эталонный дизайн вычислений AI на уровне стойки Helion, предложив новое инфраструктурное решение, в котором центральный процессор используется в качестве ядра и которое может быть сопряжено с графическими процессорами в соответствии с потребностями.
Его чистая конфигурация ЦП может включать до 32 768 процессорных ядер AMD EPYC и предназначена для обеспечения среды выполнения крупномасштабных агентов искусственного интеллекта вместо сосредоточения всех вычислительных ресурсов на ускорителях графического процессора.
Helion, выпущенный AMD на этот раз, не является ни независимым чипом, ни полноценным серверным продуктом, который пользователи могут приобрести напрямую, а эталонным дизайном с открытой стойкой для центров обработки данных. AMD планирует предоставить соответствующие спецификации в проект Open Compute Project (OCP) для дальнейшей разработки и принятия партнерами. В разработке сопутствующих систем примут участие такие производители, как Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, AMD и Foxconn, а созданную партнерами конфигурацию Helion планируется запустить в ноябре 2026 года.
Основная идея этого решения заключается в гибкой настройке процессора, графического процессора, сети и других вычислительных ресурсов в соответствии с различными этапами рабочего процесса ИИ-агента. Для очень крупных центров обработки данных, которым необходимо запускать большое количество агентов, выполнять код или обрабатывать сложные бизнес-процессы, клиенты могут выбрать стойки только для ЦП; Для пользователей, которые хотят выполнять выполнение агента, выводить модели и выполнять общие корпоративные вычислительные задачи на одном и том же наборе оборудования, они могут выбрать гибридную конфигурацию ЦП и графического процессора.
Эта конструкция отражает возникающее новое разделение труда в инфраструктуре искусственного интеллекта. Графический процессор по-прежнему является важным вычислительным устройством для крупномасштабного обучения моделей и высокоинтенсивного вывода, но когда агенты ИИ фактически выполняют задачи, им также требуется большое количество ресурсов ЦП для запуска программ, доступа к базам данных, вызова внешних инструментов, управления состоянием задач и координации нескольких вычислительных шагов. По мере увеличения числа агентов эти задачи могут стать новыми узкими местами в ресурсах центра обработки данных.
Дэн Макнамара, старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения вычислительной техники и корпоративного искусственного интеллекта AMD, сказал, что искусственный интеллект агентов — это не отдельный тип рабочей нагрузки, а охватывает множество сценариев, таких как личные агенты, корпоративные приложения, выполнение кода и сложные рабочие процессы. Каждая задача имеет разные требования к вычислительным ресурсам. Поэтому центрам обработки данных необходима инфраструктура, которая может регулировать производительность, плотность ядер и энергопотребление в зависимости от конкретных рабочих нагрузок.
Он сказал, что AMD надеется использовать Helion для объединения производительности процессоров EPYC, открытой экосистемы программного обеспечения и гибкого дизайна стоек, чтобы партнеры могли создавать системы с учетом потребностей клиентов и более эффективно использовать ограниченные ресурсы питания.
Самая привлекательная конфигурация Helion — это чистая стойка ЦП, вмещающая до 32 768 ядер ЦП. В решении используется серверный процессор AMD EPYC шестого поколения с базовой архитектурой Zen 6 и кодовым названием Venice. Согласно анонсированному AMD проекту, во всей стойке можно установить до 128 256-ядерных процессоров, теоретически образующих вычислительный кластер с 32 768 процессорными ядрами.
Здесь следует отметить, что 32768 ядер не интегрированы в один процессор, а состоят из процессоров в большом количестве серверных узлов. Helion использует стоечную конструкцию для интеграции нескольких вычислительных узлов, сетевого оборудования и соответствующей инфраструктуры в единое целое для централизованного развертывания и управления в центре обработки данных.
Такая конструкция особенно подходит для сценариев, в которых необходимо выполнить большое количество независимых или параллельных задач. Например, предприятие может одновременно запускать десятки тысяч агентов ИИ, и каждому агенту требуется независимая среда выполнения для запуска кода, получения данных, вызова внутреннего API предприятия или выполнения сложных задач, назначенных ему пользователями. По сравнению с простым выполнением вывода модели, этот тип рабочего процесса обычно включает в себя более рутинные операции выполнения программы и координации системы и, следовательно, требует достаточной вычислительной мощности ЦП.
В традиционных приложениях с моделями на большом языке после того, как пользователь вводит вопрос, модель генерирует ответ, а вычислительная нагрузка в основном концентрируется на этапе вывода модели. Но в приложении-агенте запрос может запустить цепочку операций: агент анализирует задачу, затем вызывает инструмент поиска или базу данных, затем выполняет код, проверяет результаты, при необходимости снова вызывает модель и, наконец, генерирует ответ.
В этом процессе графический процессор отвечает за выполнение высокопараллельных вычислительных задач, таких как вывод модели, в то время как центральный процессор отвечает за выполнение большого количества программ, обработку данных, планирование задач и вызов инструментов. Если число агентов продолжает увеличиваться, даже если графический процессор имеет достаточные возможности рассуждения, недостаточные ресурсы ЦП могут ограничить скорость обработки всей системы.
AMD надеется решить эту проблему с помощью конфигурации чистого ЦП Helion, предоставляя крупномасштабную и масштабируемую среду выполнения для агентов, оставляя при этом вывод модели независимой инфраструктуре графического процессора для обработки.
Это означает, что Helion не пытается полностью заменить графический процессор процессором, а пытается еще больше разделить обязанности между ними. Для сверхкрупных поставщиков облачных услуг такая конструкция позволяет различным типам рабочих нагрузок использовать более подходящие для них вычислительные ресурсы, не позволяя дорогим графическим процессорам занимать большое количество обычных задач выполнения программ.
В дополнение к версии с чистым процессором Helion также предлагает конфигурации корпоративного уровня, сочетающие в себе процессор и графический процессор. Это решение может интегрировать процессоры AMD EPYC, графические ускорители Instinct MI350P и вычислительные узлы общего назначения в одной стойке, позволяя предприятиям запускать агенты, выполнять логические выводы моделей, а также обрабатывать базы данных, хранилища и другие общие вычислительные задачи в одной инфраструктуре.
Согласно анонсированному AMD проекту, гибридная конфигурация может быть оснащена до 16 графическими ускорителями Instinct MI350P и обеспечивать пропускную способность сети до 102 Тбит/с. Пропускная способность сети здесь является показателем проектирования всей системы и не означает, что каждый вычислительный узел может независимо получать одинаковую пропускную способность. Фактическая производительность связи также зависит от топологии сети, конфигурации портов, распределения трафика и системного программного обеспечения.
Что касается узлов графического процессора, AMD предлагает серверную конструкцию высотой 5U с восемью ускорителями Instinct MI350P. Объединив вычислительные узлы графического процессора с узлами ЦП, предприятия могут регулировать количество ускорителей в зависимости от конкретных задач без необходимости привязки всей системы к одной аппаратной конфигурации.
Например, системы, которым необходимо обрабатывать большие объемы корпоративных данных и выполнять сложные рабочие процессы, могут выделить больше ядер ЦП; системы, которым требуется вывод модели с высокой пропускной способностью, могут увеличить ресурсы графического процессора. Вспомогательные рабочие нагрузки, такие как базы данных и хранилища, также могут использовать выделенные вычислительные узлы общего назначения, что снижает конкуренцию между ними за ресурсы и задачи, выполняемые агентом.
AMD также разработала множество вычислительных узлов ЦП с разными позициями для Helion, чтобы удовлетворить различные потребности с точки зрения энергопотребления, плотности ядер и одноядерной производительности.
В узлах высокой плотности используются процессоры серии EPYC 9006 с номинальной потребляемой мощностью 400 Вт, которые в основном используются для максимизации количества ядер ЦП на единицу пространства. Сбалансированный узел использует 256-ядерный процессор с номинальной потребляемой мощностью 600 Вт, чтобы обеспечить баланс между плотностью ядер и общей вычислительной мощностью.
Для рабочих нагрузок, в которых больше внимания уделяется однопоточной производительности, AMD также предлагает конфигурацию процессора с 96 ядрами и максимальной частотой 5 ГГц. По сравнению с простой гонкой за количеством ядер, этот тип узла больше подходит для задач, чувствительных к однопоточной производительности и скорости ответа.
Такая дифференцированная конструкция отражает важную реальность: агентам ИИ не всегда требуется столько ядер ЦП. Некоторые задачи можно разбить на большое количество параллельных операций, что подходит для серверов с высокой плотностью ядер; другие задачи ограничены однопоточной производительностью, задержкой памяти или скоростью ответа внешнего сервиса, и простое увеличение количества ядер не может привести к соответствующему повышению производительности.
Поэтому Helion пытается позволить операторам центров обработки данных выбирать различные конфигурации процессоров в зависимости от реальных рабочих нагрузок, а не охватывать все сценарии одной спецификацией.
Что касается рассеивания тепла, Helion поддерживает решения как для воздушного, так и для жидкостного охлаждения. Для стоек с десятками тысяч процессорных ядер и интегрированным высокоскоростным сетевым оборудованием проектирование электропитания и рассеивания тепла являются инженерными проблемами, которые нельзя игнорировать. Серверы высокой плотности могут улучшить использование пространства компьютерного зала, но также приведут к увеличению тепловой нагрузки на единицу пространства.
Жидкостное охлаждение может помочь системам более эффективно отводить тепло, выделяемое процессорами и другими высокомощными компонентами, но оно также требует поддержки инфраструктуры охлаждения, проектирования трубопроводов и процессов обслуживания. Воздушное охлаждение может быть более подходящим для некоторых клиентов, которые хотят продолжать использовать существующие мощности центра обработки данных. AMD предлагает два решения, что означает, что партнеры могут выбирать в зависимости от условий компьютерного зала, масштаба развертывания и эксплуатационных затрат.
Помимо конфигурации оборудования, Helion также уделяет особое внимание открытому программному обеспечению и дизайну системы. AMD планирует предоставить соответствующие справочные спецификации в OCP, чтобы партнеры могли разрабатывать их на общей основе, а не полностью полагаться на закрытые системы, предоставляемые одним производителем.
OCP — отраслевая организация, продвигающая разработку оборудования для открытых центров обработки данных. В число его участников входят поставщики облачных услуг, производители серверов и другие поставщики инфраструктуры. Открытые эталонные проекты могут помочь различным производителям интегрировать системы на основе общих спецификаций оборудования и предоставлять различные конфигурации в зависимости от потребностей клиентов.
AMD надеется таким образом расширить экосистему Helion, что позволит Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, AMD, Foxconn и другим партнерам разрабатывать свои собственные продукты. В конечном итоге клиенты будут приобретать серверные системы, производимые и интегрированные партнерами, а не приобретать полный набор стандартизированных стоек непосредственно у AMD.
В компании AMD заявили, что конфигурация Helion в настоящее время разрабатывается совместно с партнерами по экосистеме, а запуск запланирован на ноябрь 2026 года. Соответствующие конструкции еще должны пройти системную интеграцию, проверку и фактическое развертывание. Какие конфигурации наконец-то могут быть представлены, когда они будут поставляться в больших масштабах, а конкретные характеристики продуктов разных производителей пока еще не объявлены.
С точки зрения рыночной конкуренции Helion также отмечает, что AMD продолжает расширять роль процессоров EPYC в инфраструктуре искусственного интеллекта.
В последние несколько лет строительство центров обработки данных с использованием искусственного интеллекта в основном было сосредоточено на таких областях, как ускорители графических процессоров, соединение серверов и память с высокой пропускной способностью. Поскольку спрос на крупномасштабное обучение моделей и логический вывод быстро растет, NVIDIA установила явные рыночные преимущества благодаря своим продуктам графических процессоров и своей программной экосистеме.
Но по мере того, как приложения искусственного интеллекта постепенно входят в корпоративные бизнес-процессы, задачи, которые должны решать центры обработки данных, больше не являются просто модельными расчетами. Агентам может потребоваться выполнить большое количество программ, получить доступ к базам данных, обработать документы, запустить код и одновременно координировать несколько моделей. Эти операции предъявляют новые требования к ресурсам ЦП.
AMD надеется получить больше рыночных возможностей в этом изменении инфраструктуры с помощью высокопроизводительных процессоров EPYC. Сочетая плотность ядер ЦП, ускорение графического процессора и стоечный сетевой дизайн, Helion пытается предоставить открытую платформу, которая может адаптироваться к различным рабочим нагрузкам агентов.
Конечно, одни только 32 768 ядер процессора не могут напрямую объяснить фактическую производительность системы. Конечная производительность также зависит от микроархитектуры процессора, пропускной способности памяти, емкости кэша, связи между узлами, эффективности программного планирования и степени параллелизма рабочей нагрузки. Для задач, которые в значительной степени полагаются на вывод больших моделей, графический процессор по-прежнему может быть решающим фактором, определяющим пропускную способность системы.
Аналогично, увеличение количества ядер ЦП не означает, что задачи агента будут ускорены пропорционально. Если большому количеству задач необходимо дождаться ответов базы данных, получить доступ к внешним сетям или вызвать другие службы, узкое место системы может переместиться на уровень хранилища, сети или программного обеспечения. Поэтому ценность Helion необходимо измерять производительностью, энергоэффективностью и общей стоимостью владения в реальных приложениях.
В целом AMD Helion представляет собой расширение идей проектирования инфраструктуры искусственного интеллекта. AMD больше не только подчеркивает роль ускорителей графических процессоров в искусственном интеллекте, но вместо этого пытается предоставить интегрированные вычислительные решения для агентов, начиная от выполнения задач, моделирования и заканчивая обработкой данных.
Поскольку агенты ИИ постепенно берут на себя такие задачи, как разработка программного обеспечения, автоматизация предприятия и сложные рабочие процессы, разделение ресурсов между ЦП и ГП может стать более важным. Если в будущем предприятиям действительно потребуется предоставить независимую среду выполнения для большого количества агентов, то серверы ЦП с высокой плотностью ядер имеют возможность стать важной частью центра обработки данных ИИ.
Однако Helion по-прежнему представляет собой открытый эталонный дизайн, а не зрелый продукт, полностью развернутый. Сможет ли он достичь преимущества в производительности и стоимости в реальных приложениях, в конечном итоге зависит от внедрения системы партнерами, зрелости экосистемы программного обеспечения и реальных потребностей корпоративных клиентов в агентской вычислительной инфраструктуре.
Комментарии