Bloomberg: новая модель DeepSeek оказывает влияние, разрыв между Китаем и США с лучшими показателями эффективности искусственного интеллекта сокращается до 3%

Аннотация:

По данным Bloomberg, агентство Bloomberg Industry Research сообщило, что за последние несколько месяцев, поскольку модели из китайских лабораторий искусственного интеллекта, таких как DeepSeek, продолжали совершенствоваться, преимущество американских компаний в области искусственного интеллекта по сравнению с китайскими коллегами резко сократилось до рекордно низкого уровня, поставив технологическое доминирование США под угрозу.

Роберт Ли, старший аналитик Bloomberg Intelligence, написал в отчете в понедельник:

После того, как DeepSeek выпустила Flash V4.1 в сентябре, топ-модель Китая отстала от своего американского конкурента всего на 3% по результатам тестов. Разрыв сократился примерно с 9% в мае и 15% в начале этого года.

Постоянное улучшение показателей означает, что китайские конкуренты будут и дальше расширять свою долю на рынке, - сказал он.

Блумберг отметил, что развитие технологий моделирования в Китае обусловлено постоянным углублением профессиональных возможностей искусственного интеллекта и способностью исследователей оптимизировать модели для отечественного оборудования. Эти события также вызывают вопросы об эффективности ограничений США на экспорт технологий.

Лия сказала, что прогресс Китая «еще больше ставит под сомнение возможность сохранения технологического доминирования США в области искусственного интеллекта в долгосрочной перспективе».

V4.1 Flash компании DeepSeek заняла шестое место в глобальном рейтинге LiveBench в прошлом месяце, став самой популярной китайской моделью с момента прорыва стартапа с моделью вывода R1 в 2025 году. LiveBench оценивает ответы и анализирует вопросы, головоломки или задачи на основе моделей искусственного интеллекта - процесс, аналогичный измерению человеческого IQ.

Последний результат DeepSeek на LiveBench составил 81,1 балла, что ниже самого высокого показателя Anthropic (83,4 балла). Лия сказала, что это означает, что производительность модели

DeepSeek уже «сопоставима с ведущими системами искусственного интеллекта Anthropic и OpenAI».

Лия предупреждает, что такие рейтинги постоянно меняются, и монетизация может быть затруднена независимо от позиции модели в таблице лидеров.