Аннотация:
Генераторный искусственный интеллект существенно меняет модель разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом, согласно новому исследованию, опубликованному Linux Foundation Research и спонсируемому Red Hat. Результаты опроса показывают, что инструменты искусственного интеллекта могут помочь разработчикам сократить время написания кода примерно вдвое и значительно повысить эффективность разработки. Однако в то же время они также оказывают все большее аудиторское давление на сопровождающих проектов с открытым исходным кодом.
В отчете отмечается, что благодаря широкому применению генеративного искусственного интеллекта в процессе разработки программного обеспечения количество кода, получаемого проектами с открытым исходным кодом, значительно возросло. Около 59% сопровождающих проектов заявили, что вклад в проекты продолжает расти с тех пор, как стали популярны инструменты искусственного интеллекта; для крупных проектов с открытым исходным кодом эта доля увеличилась до 69%.
Однако увеличение количества публикаций не обязательно означает одновременное повышение качества. Исследование показало, что около 25% запросов на слияние кода (Pull Requests) рассматриваются сопровождающими как контент низкого качества, часто называемый «AI Slop», то есть предложения по коду или модификации, созданные искусственным интеллектом, но не имеющие достаточной проверки и контроля качества. В крупных проектах эта доля даже достигает 31%.
Тем не менее, исследования также подтвердили положительную роль генеративного ИИ в повышении производительности. Опрошенные разработчики в целом считают, что инструменты ИИ могут существенно ускорить процесс написания кода и обсуждения технических решений. В отчете отмечается, что независимо от того, являются ли они участниками проекта или сопровождающими, повышение эффективности большинства задач разработки может достигать 50%.
Однако исследователи также обнаружили, что генеративный ИИ не повышает эффективность во всех сценариях. Среди более сложных задач разработки около 21% респондентов отметили, что использование ИИ потребует больше времени. Эта группа разработчиков считает, что объем работы, необходимый для просмотра, исправления и проверки контента, созданного ИИ, частично компенсирует прирост эффективности.
Опрос также показал, что разработчики обычно реинвестируют сэкономленное время в создание экосистемы с открытым исходным кодом. 66% респондентов заявили, что использовали дополнительное время для решения проблемы долгосрочного накопившегося технического долга; 63% потратили время на разработку новых функций; и 58% предпочли изучать новые технологии и совершенствовать профессиональные навыки.
Что касается управления проектами, популярность генеративного искусственного интеллекта превысила прогресс в разработке правил во многих сообществах с открытым исходным кодом. Исследования показывают, что только 35% проектов с открытым кодом установили официальную политику использования ИИ, а 32% проектов еще не сформулировали соответствующие правила, но и не планируют запускать соответствующие системы.
В то же время большинство разработчиков осознали важность проверки кода ИИ. Опрос показал, что 61% участников будут активно проводить подробные проверки и функциональные тесты перед отправкой кода, сгенерированного ИИ, чтобы гарантировать, что код соответствует требованиям проекта.
В ответ на растущую тенденцию развития с помощью ИИ исследовательская группа рекомендует как можно скорее в каждом проекте с открытым исходным кодом создать четкую систему управления вкладом ИИ, включая формулирование письменных политик, повышение прозрачности разработки, уточнение требований к раскрытию использования ИИ и унификацию спецификаций атрибуции вклада. В то же время сопровождающие должны требовать от участников завершения необходимого тестирования и документирования перед отправкой контента, созданного с помощью ИИ, чтобы снизить риск попадания некачественного кода в основную кодовую базу проекта.
Марк Коллиер, генеральный менеджер отдела искусственного интеллекта и инфраструктуры Linux Foundation, сказал, что при измерении влияния генеративного искусственного интеллекта на экосистему с открытым исходным кодом мы должны сосредоточиться не только на повышении производительности, но также на качестве вклада и общем здоровье сообщества. Он считает, что будущие инвестиции в инструменты ИИ должны быть синхронизированы с постоянными инвестициями в сопровождающих проектов, наставников сообщества и механизмы сотрудничества, чтобы обеспечить долгосрочное устойчивое развитие экосистемы с открытым исходным кодом в эпоху ИИ.
Подробнее:
https://www.linuxfoundation.org/research/oss-development-gen-ai-era-2026
Комментарии