Аннотация:
Intel внедрила интеллектуальный искусственный интеллект в систему управления основным оборудованием заводов по производству полупроводников (фабрик по производству пластин). Фактические результаты испытаний показывают, что скорость обнаружения признаков неисправности оборудования увеличена на 30% по сравнению с предыдущими версиями, а один только сценарий может сэкономить около 7,5 миллионов долларов США в год. Согласно сообщениям, за последние восемь месяцев Intel использовала агентскую платформу искусственного интеллекта Seeq в качестве координатора для развертывания нескольких групп агентов искусственного интеллекта и добилась вышеуказанных результатов.
Платформа Seeq использует модель разделения труда и сотрудничества с несколькими ИИ, при этом «координатор» единообразно планирует работу каждого ИИ-агента. При обнаружении аномального сигнала система может автоматически завершить анализ причин и сгенерировать первый проект рабочих инструкций, который в конечном итоге будет рассмотрен и одобрен инженерами. Основная ценность заключается в значительном устранении предыдущего процесса, когда инженеры переключались между несколькими системами и вручную устраняли неполадки.
Сотрудничество между двумя сторонами началось около трех лет назад, когда Intel искала аналитическую платформу самообслуживания, которая могла бы разрабатывать и развертывать аналитические возможности в больших масштабах. Поскольку Intel всесторонне продвигает внедрение ИИ, сотрудничество теперь расширилось до направления интеллектуального ИИ.
Целями реализации являются оборудование для сверхчистой воды, чиллеры, специальные газы, устройства подачи химикатов и другое основное инженерное оборудование общественного назначения, обеспечивающее работу завода по производству пластин. Хотя этот тип оборудования не участвует непосредственно в производстве пластин, выход из строя одного из них может легко привести к загрязнению пластин или остановке производственной линии. Особенно в системах сверхчистой воды не допускается наличие даже следовых количеств примесей. Быстрое обнаружение отклонений напрямую связано с уровнем урожайности.
Раньше после срабатывания тревоги инженеры открывали несколько интерфейсов для получения данных и выяснения основной причины; теперь, после того как система фиксирует аномальные сигналы, она автоматически суммирует соответствующие данные, исторические похожие случаи, рекомендуемые решения и передает их инженерам. Инженерам нужно только проверить содержимое и утвердить его для создания рабочего задания.
Преимущества заключаются не только в ускорении выявления аномалий. Автоматическое создание заказов на работу также снижает нагрузку на технических специалистов на 15–20 %, экономя более 120 000 человеко-часов ежегодно; Энергоэффективность установки холодной воды увеличивается примерно на 15%.
Seeq подключен к системам примерно 70 заводов Intel по всему миру, интегрируя от 65 до 70 миллионов тегов (данные сигналов временных рядов) и может вызываться напрямую. В настоящее время около 1000 инженеров Intel используют это программное обеспечение каждую неделю.
Комментарии