Глава отдела искусственного интеллекта Microsoft говорит, что в ближайшие десять лет будет заменено только около 5% рабочих мест, а опасения по поводу потери рабочих мест обвиняются в преувеличении.

📅 2026-10-08

Аннотация:

Поскольку генеративный искусственный интеллект продолжает быстро развиваться, вопрос о том, «отнимет ли ИИ человеческие рабочие места», стал горячей темой, вызывающей глобальную озабоченность. Генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман недавно заявил, что в ближайшие десять лет доля человеческих рабочих мест, которые искусственный интеллект действительно заменит, может составить лишь около 5%, что намного ниже уровня, о котором раньше беспокоились многие люди.

Эта точка зрения основана на исследовательском заключении лауреата Нобелевской премии Дарона Аджемоглу. Представляя новую публикацию «The Humanist Review» в рамках Microsoft AI, Сулейман привел соответствующие мнения и заявил, что в ближайшие десять лет искусственный интеллект не заменит более 5% контента человеческого труда. Он также считает, что опасения общества по поводу масштабной безработицы, вызванной ИИ, явно преувеличены.

Однако это заявление также вызвало дискуссии об изменении ее позиции. Потому что чуть ранее в этом году Сулейман предсказал, что для таких профессий, как юристы, бухгалтеры, менеджеры проектов и маркетологи, работа которых в основном зависит от компьютеров, большинство рабочих задач могут быть автоматизированы в течение 12–18 месяцев.

В связи с этим Сулейман позже пояснил, что имел в виду «автоматизацию задач», а не «исчезновение должностей». По его мнению, даже если большое количество рабочих звеньев сможет выполнять искусственный интеллект, это не означает, что соответствующие профессии будут ликвидированы, а означает, что эти задачи можно будет выполнять с большей эффективностью.

Анализ Аджемоглу также подчеркивает эту разницу. Он считает, что с точки зрения технических возможностей искусственный интеллект теоретически может автоматизировать около 20% американского рабочего контента, большая часть которого представляет собой относительно простые офисные и когнитивные задачи. Но в течение следующего десятилетия фактическое развертывание автоматизации, вероятно, будет охватывать лишь около четверти этих потенциальных задач, что в конечном итоге приведет к замене около 5% от общей численности рабочей силы.

Он также признал, что сама цифра ближе к оценке, основанной на существующих тенденциях развития технологий, а не к строго точному прогнозу. Кроме того, хотя в последние годы технология больших моделей развивалась быстрее, чем ожидали многие эксперты, скорость разработки реальных инструментов, которые предприятия могут внедрять в больших масштабах, отстает.

По мнению Аджемоглу, нынешний искусственный интеллект продемонстрировал впечатляющие возможности в таких областях, как кодирование, разработка программного обеспечения и диагностика медицинских изображений, но многие из этих результатов были достигнуты в экспериментальных условиях. В реальных сценариях работы проблемы часто бывают более сложными. Например, инженерам по-прежнему приходится тратить много времени на отладку и исправление кода, генерируемого ИИ, а врачам и рентгенологам пока не удалось наладить идеальное сотрудничество с инструментами ИИ, поэтому реальные преимущества не так значительны, как показывают результаты экспериментов.

В ответ на обеспокоенность общественности по поводу рынка труда Сулейман отметил, что более половины американцев в настоящее время обеспокоены тем, что искусственный интеллект повлияет на их рабочие места, но это беспокойство влияет на объективные суждения людей о технологическом развитии. Он считает, что искусственный интеллект следует рассматривать скорее как инструмент повышения трудоспособности, а не как машину, просто заменяющую человеческий труд.

Ачимоглу предположил, что будущим направлением развития искусственного интеллекта должно быть оказание помощи и расширение человеческих возможностей, а не копирование или замена людей. Он считает, что отрасли необходимо прекратить разработку ИИ с целью «замены сотрудников» и вместо этого сосредоточиться на том, чтобы помочь сотрудникам повысить свою производительность и профессиональные возможности, сделав искусственный интеллект партнером в работе человека.

OpenAIs-flowchart-showing-AI-imoact-into-four-outcomes.png

Обе они также относительно осторожно относятся к возможному экономическому влиянию ИИ. Аджемоглу прогнозирует, что искусственный интеллект может внести лишь около 1,5% в рост ВВП в следующем десятилетии, вместо того чтобы немедленно вызвать огромные экономические изменения, такие как промышленная революция. Он отметил, что искусственный интеллект еще не отразил явного влияния на макростатистику производительности, и многие компании все еще находятся на стадии тестирования и исследования.

Чтобы проиллюстрировать, что внедрение технологий зачастую происходит медленнее, чем ожидалось, Сулейман сравнил развитие искусственного интеллекта с электрической революцией. Хотя электростанции были построены в Нью-Йорке и Лондоне еще в 1881 году, электричество достигало примерно половины всех заводов и домов примерно до 1920-х годов. Напротив, внедрение технологии искусственного интеллекта может идти еще медленнее, поскольку компаниям необходимо не только развертывать новые инструменты, но и корректировать модели управления и бизнес-процессы.

Он также подчеркнул, что даже если точность будущих систем искусственного интеллекта достигнет 99%, полной автоматизации, возможно, не удастся добиться, потому что самое сложное зачастую — это оставшийся 1%. Многие профессии включают в себя сложное суждение, многомерное мышление, способности к межличностному общению и социальному взаимодействию, и эти способности все еще трудно полностью воспроизвести с помощью искусственного интеллекта в краткосрочной перспективе.

Anthropics-data-shows-conversations-in-higher-wage-occupations-consume-more-tokens.png

Ачимоглу далее отметил, что, помимо офисной работы, процесс автоматизации в отраслях, которые полагаются на физические операции, таких как производство и строительство, может быть медленнее. Причина в том, что современная робототехника и искусственный интеллект по-прежнему имеют значительные ограничения в своей способности понимать реальную пространственную среду и причинно-следственные связи.

Поскольку все больше и больше компаний внедряют генеративный искусственный интеллект в повседневные бизнес-процессы, ожидается, что споры о том, заменит ли ИИ человеческие рабочие места в больших масштабах, будут продолжаться. Однако, судя по последней информации, опубликованной главой Microsoft по искусственному интеллекту и лауреатом Нобелевской премии по экономике, основной тенденцией в ближайшее десятилетие, скорее всего, станет «сотрудничество человека и машины», а не «замена человека и машины». Искусственный интеллект будет играть большую роль в повышении эффективности работы, а не напрямую заменять большинство человеческих должностей.

Связанные теги

Похожие статьи

Комментарии

0/500
Captcha (click to refresh)
Нет комментариев