Аннотация:
По данным официального сайта Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА) и официальных социальных сетей IBM Research, эти два учреждения выпустили и открыли исходный код первой лунной модели. Веса модели и код доступны исследователям со всего мира для загрузки, настройки и тестирования. Это один из первых общедоступных инструментов интеллектуального анализа, специально предназначенных для лунной науки. Цель состоит в том, чтобы превратить десятилетия разрозненных данных лунных наблюдений в инструменты многократного использования для картирования кратеров, идентификации вулканических форм рельефа и оценки потенциала полярного водяного льда.
«Модель НАСА-IBM» воспроизводит схему обнаружения лунного льда (от синего до желтого), и модель сохраняет многие из точных моделей исследования в справочных данных. Источник изображения: НАСА/Исследовательский институт IBM
Лунные исследования уже давно столкнулись с противоречием больших объемов данных и сложностью их интеграции. Обучающие данные для этой модели в основном получены с Лунного разведывательного орбитального аппарата НАСА. LRO находится на орбите уже около 17 лет, охватывая большую часть лунной поверхности, а масштаб ее данных превышает данные других планетарных миссий НАСА вместе взятых. Модель использует около 2 миллионов фрагментов лунного изображения, в том числе более 1 миллиона изображений узкоугольной камеры с разрешением 1 метр и почти 964 000 мультиспектральных изображений с разрешением 100 метров, а также объединяет данные о местности и данные дистанционного зондирования гравитации GRAIL, Lunar Prospector и японской миссии JAXA SELENE. В сочетании с выпущенным набором данных интегрируются 9 инструментов, 4 задачи и более 30 пространственно выровненных слоев данных для решения проблемы, заключающейся в том, что различные разрешения и нагрузки сложно назвать унифицированным образом.
Эта модель имеет большое значение для освоения лунных ресурсов. Температура постоянных теневых кратеров Луны чрезвычайно низка и может сохранять водяной лед в течение миллионов лет, что затрудняет непосредственное наблюдение с помощью оптических средств. Модель объединяет наблюдения с разным разрешением и мультимодальные наблюдения для оценки наличия и стабильности полярных льдов, помогая исследователям сузить объем полевых проверок. Водяной лед не только связан с питьевой водой и кислородом для дыхания на лунной базе, но также может производить кислород и водород посредством электролиза для обеспечения топливного сырья для миссий в дальний космос. Это отправная точка для долгосрочных миссий человека на Луну и последующих миссий на Марс.
В то же время с точки зрения безопасной посадки будущих космических кораблей и геологического понимания посадочных площадок новая модель может помочь в быстром извлечении и классификации кратеров, сокращая объем ручной интерпретации.
Эта модель включена в стратегию «Научный искусственный интеллект» Главного управления научных данных НАСА и разрабатывается совместно несколькими центрами, университетами и исследовательскими институтами. Для академического сообщества единый и воспроизводимый набор лунных данных гораздо важнее, чем единый индикатор алгоритма. Будущие миссии по исследованию Луны будут продолжать создавать новые изображения, и исследователи смогут точно настроить одну и ту же модель, чтобы объединить наблюдения из нескольких миссий и периодов времени в единое понимание, вместо того, чтобы каждый раз заново изобретать колесо.
Комментарии