Аннотация:
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг призвал Европу ускорить внедрение искусственного интеллекта. В контексте того, что многие инвесторы начинают сомневаться в рентабельности огромных инвестиций в вычислительную инфраструктуру, он по-прежнему с оптимизмом смотрит на перспективы ИИ. Эта компания со штаб-квартирой в Санта-Кларе, штат Калифорния, чьи чипы поддерживают нынешний бум искусственного интеллекта, на этой берлинской конференции выпустила новое оборудование, программное обеспечение и модели центров обработки данных для европейского рынка, а также объявила о сотрудничестве с ведущими местными компаниями.
«Если Европа хочет извлечь выгоду из дивидендов ИИ и по-настоящему построить экосистему ИИ и экономику ИИ, она должна разрешить всем терминальным отраслям использовать ИИ». Об этом заявил Хуан Ренсюнь на конференции NVIDIA GTC в Берлине в среду. В качестве примера он привел автомобилестроение, финансы и медицину: «Все сферы жизни должны трансформироваться в компании, занимающиеся искусственным интеллектом».
Эта пресс-конференция является частью европейского маршрута Хуан Жэньсюня. Он последовательно подписывал контракты с местными компаниями и демонстрировал безопасность ИИ европейским политическим и деловым лидерам. Этот визит совпал с чувствительным узлом в отрасли: цена акций сектора искусственного интеллекта продолжала находиться под давлением в течение последних двух недель, а тщательно отслеживаемый индекс Philadelphia Semiconductor завершил свою самую длинную полосу неудач с 2008 года.
Хуан Ренсюнь и его команда высшего руководства проводили конференции GTC во многих местах по всему миру, чтобы продемонстрировать передовые достижения в области искусственного интеллекта и в то же время расширить бизнес-возможности для постоянно расширяющейся матрицы продуктов.
Этот новый продукт включает в себя DSX Pod — мини-центр обработки данных контейнерного типа, который помогает предприятиям быстро завершить развертывание вычислительного оборудования. По данным Nvidia, серверы, кабели и вспомогательные конвейеры предварительно установлены и отлажены в одном контейнере. После прибытия клиента ему нужно только включить питание и соединить его с другими устройствами той же модели, чтобы ввести его в эксплуатацию.
Это решение, созданное партнерами NVIDIA, такими как Dell, сократило цикл развертывания оборудования с первоначальных 6 месяцев до 14 дней.
Этот контейнерный продукт подходит для малых и средних вычислительных систем мощностью менее 1 гигаватта. В проектах центров обработки данных энергопотребление обычно используется в качестве основного показателя измерения, а электропитание является ключевым ограничением вычислительной инфраструктуры.
В NVIDIA заявили, что многие клиенты в Европе внедрили решения для центров обработки данных DSX AI и новейшие процессоры Vera Rubin, и Nscale, разработчик центров обработки данных, в который инвестирует NVIDIA, является одним из них.
Nvidia – самая дорогая компания в мире, акции которой котируются на бирже, и узкие места в цепочке поставок уже давно ограничивают ее рост. С этой целью IFI, Samsung Electro-Mechanics и Xinxing Electronics увеличат поставки упаковочных материалов; «Амкор» планирует увеличить мощности по производству упаковки для чипсов в четыре раза к концу 2028 года; KYEC Electronics расширит свои мощности по тестированию чипов. NVIDIA также совершенствует технологию встроенного оптического соединения для ускорения передачи данных между чипами.
Поскольку рынок все больше обеспокоен тем, что ИИ выходит из-под контроля человека, NVIDIA разрабатывает вспомогательное программное обеспечение, позволяющее ограничить работу агентов ИИ (интеллектуальных агентов, которые планируют работу нескольких крупных моделей и программ) в пределах определенного диапазона. NVIDIA предоставляет набор эталонных программных и аппаратных решений для предотвращения доступа агентов к данным без авторизации и получения разрешений на работу, не авторизованных разработчиком.
Что касается воплощенного интеллекта (направления, которому принадлежат роботы), Nvidia заявила, что добивается быстрого прогресса. В первом полугодии текущего года выручка этого сегмента выросла до 30% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, составив около $11 млрд.
NVIDIA объявила, что будет сотрудничать с бизнес-подразделениями Siemens для внедрения передового оборудования для лучевой терапии на основе искусственного интеллекта. Этот тип оборудования может отслеживать изменения дыхания и позы пациента в режиме реального времени и динамически регулировать дозу облучения.
Роботы-гуманоиды являются основным носителем искусственного интеллекта, который будет реализован в реальном мире, но реализация чрезвычайно сложна. Большое количество компаний полагаются на чипы и программное обеспечение NVIDIA для решения ключевых проблем.
В NVIDIA заявили, что исследование и разработка этого трека очень сложны и требуют огромных инвестиций. В настоящее время участвовать могут только компании с сильными фондами.
Чтобы снизить порог исследований и разработок, NVIDIA объединила усилия с Siling Robotics, чтобы создать платформу разработки роботов с открытым исходным кодом, которую смогут использовать научные исследователи; Вспомогательным оборудованием платформы является робот-гуманоид Agile ONE SN, оснащенный Jetson Thor.
В автомобильной отрасли Volvo использует чипы NVIDIA для разработки беспилотных автомобилей; Подразделение коммерческих автомобилей Volkswagen использует решения NVIDIA; Подразделение Bolt Technology использует программное и аппаратное обеспечение NVIDIA при разработке беспилотных такси.
Комментарии