Аннотация:
Nvidia планирует инвестировать в d‑Matrix, по словам трех человек, знакомых с сделкой. Эта 7-летняя компания занимается исследованиями и разработкой серверных чипов для искусственного интеллекта, а цель ее продукта — конкурировать с Nvidia. Предлагаемые инвестиции являются инициативой Nvidia, направленной на содействие совместимости ее собственной технологии с конкурирующими разработчиками чипов и привлечению конкурентов в ее доминирующую аппаратную экосистему, даже несмотря на то, что доля Nvidia на рынке чипов вывода искусственного интеллекта продолжает расти.
Это также первая сделка Nvidia со стартапом по производству чипов для вывода искусственного интеллекта с тех пор, как в декабре прошлого года она подписала с Groq лицензионное соглашение на сумму 20 миллиардов долларов. Это показывает, что Nvidia не намерена делать ставку только на эту компанию.
Три месяца назад Nvidia запустила модель сотрудничества со своими конкурентами по чипам, позволяющую чипам двух компаний работать вместе и выполнять разные задачи в одном наборе рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Целью является повышение эффективности выполнения таких вычислительных задач.
Конкурентам сложно поколебать огромное преимущество Nvidia, поэтому все больше и больше производителей предпочитают работать с графическими процессорами Nvidia, а не полностью заменять их. NVIDIA поощряет конкурентов подключаться к ее собственной экосистеме, а также может принести пользу своим сетевым аппаратным продуктам; эти продукты могут соединять несколько групп серверных стоек в единую систему для выполнения вычислений искусственного интеллекта с высокой нагрузкой. Данное техническое решение представляет собой параллельные вычисления.
За последние 12 месяцев Nvidia осуществила многомиллиардные инвестиции в Intel и Broadcom, двух других крупных конкурентов в области ИИ-чипов, отчасти для содействия интеграции графических процессоров Nvidia с этими двумя корпоративными чипами. Неясно, когда такие интеграции станут доступны в больших масштабах. Представители нескольких начинающих компаний-производителей чипов рассказали, что Nvidia также продвигала решения нескольким другим стартапам по производству чипов, надеясь, что их чипы будут совместимы с графическими процессорами, оснащенными сетевыми технологиями Nvidia.
В августе этого года Amazon также предложила аналогичную идею интеграции: позволить графическому процессору Nvidia и искусственному интеллекту Trainium собственной разработки Amazon сосуществовать и работать одновременно в одном центре обработки данных, используя серверную стойку с унифицированной архитектурой; в то же время чип Trainium также может вызывать сетевое оборудование и память Nvidia.
SambaNova Systems, еще один стартап по производству чипов, также продемонстрировал в июне решение для соединения своих собственных чипов с графическими процессорами NVIDIA для совместной работы моделей искусственного интеллекта. Продвигая вышеупомянутую гетерогенную интеграцию, NVIDIA также самостоятельно разрабатывает систему микросхем, которая объединяет графический процессор со специальным чипом вывода искусственного интеллекта Groq. Ранее NVIDIA также поглотила команду основателей Groq и многих сотрудников посредством этой сделки по лицензированию технологий на сумму 20 миллиардов долларов США.
Министерство юстиции США выясняет, не спланировала ли Nvidia сделку с Groq таким образом, чтобы обойти официальное расследование Министерства юстиции о влиянии сделки на рынок чипов, согласно источникам, знакомым с ходом расследования. Впервые об этом сообщила газета New York Times.
Вызов чипов разных производителей для совместной обработки одной и той же задачи ИИ — это довольно новая отраслевая концепция, которая называется
дезагрегированный вывод
АВС Нейрон. Хотя NVIDIA активно разрабатывает несвязанные решения для вывода с более мелкими конкурентами, NVIDIA публично заявила, что по-прежнему может наиболее эффективно справляться почти со всеми рабочими нагрузками ИИ, используя только свои собственные чипы.Тем не менее, поставщики облачных услуг и ведущие компании-разработчики искусственного интеллекта, такие как Anthropic и OpenAI, не хотят полностью полагаться на одного поставщика чипов. Помимо покупки чипов у других производителей, чтобы уменьшить свою зависимость от Nvidia, эти две компании, занимающиеся искусственным интеллектом, также разрабатывают свои собственные чипы вывода искусственного интеллекта.
Технической направленностью d‑Matrix является
спекулятивное декодирование
, эта технология может повысить скорость работы моделей искусственного интеллекта. В этой совместной системе, которая будет запущена NVIDIA, чип d-Matrix будет запускать небольшую модель искусственного интеллекта и заранее прогнозировать выходные результаты, которые большая модель должна предоставить пользователю; в то время как большая модель будет работать на графическом процессоре NVIDIA для проверки предполагаемых результатов и подтверждения их принятия.Ранее издание The Information сообщало, что d‑Matrix в то время искала новый раунд финансирования с целевой оценкой после инвестирования в 5 миллиардов долларов США; в настоящее время неясно, будет ли финансирование Nvidia включено в этот раунд финансирования. Последний раунд финансирования d-Matrix состоялся в ноябре 2025 года, в ходе которого было собрано 275 миллионов долларов США при оценке после инвестирования в 2 миллиарда долларов США. Этим летом компания завершила массовое производство чипов первого поколения и в настоящее время тестирует чипы второго поколения.
Комментарии