Аннотация:
По словам людей, знакомых с ситуацией, OpenAI планирует приобрести чипы искусственного интеллекта у Google, принадлежащей Alphabet, что является последним шагом в обширном проекте разработчика ChatGPT по расширению своей инфраструктуры искусственного интеллекта. Окончательные условия сделки пока неизвестны, сказал источник. OpenAI и Google отказались от комментариев.
Тензорный процессор Google (TPU) становится все более популярным в качестве альтернативы лидирующим на рынке чипам искусственного интеллекта Nvidia, поскольку компании ищут более дешевые чипы, подходящие для запуска моделей искусственного интеллекта. В этом году Google начала продавать ТПУ напрямую некоторым клиентам.
Этот шаг также отражает многостороннее стратегическое намерение OpenAI срочно улучшить вычислительную мощность искусственного интеллекта.
Ранее компания объявила, что планирует начать использовать чипы собственной разработки позднее в этом году для поддержки работы своих моделей искусственного интеллекта. Это означает, что она присоединилась к «волне чипов собственной разработки», запущенной многими компаниями, совместно бросая вызов доминированию Nvidia в области вычислительной мощности.
Следует отметить, что внутренний чип Jalapeno, разработанный OpenAI и Broadcom, был разработан при участии старших сотрудников Google. Ричард Хо, отвечающий за внутреннюю команду разработчиков чипов OpenAI, ранее участвовал в исследованиях и разработках Google TPU.
Google начала разработку своего TPU более десяти лет назад. Первоначально эти TPU использовались для ускорения поисковой системы компании и повышения ее эффективности. Но эти чипы быстро доказали свою ценность в работе с искусственным интеллектом и в последние годы стали альтернативой графическим процессорам Nvidia.
Компьютерная гегемония NVIDIA сталкивается с новыми проблемами
План покупки углубляет отношения между OpenAI и Google, принадлежащей Alphabet, хотя эти две компании находятся в прямой конкуренции в области продуктов искусственного интеллекта и поиска.
В течение долгого времени OpenAI и Nvidia поддерживали тесные отношения. От обучения модели GPT первого поколения до глобальной популярности ChatGPT — почти все основные модификации моделей OpenAI построены на десятках тысяч кластеров графических процессоров NVIDIA. Хуан Ренсюнь лично поставил OpenAI первый в мире суперкомпьютер DGX AI, и популярность OpenAI напрямую подтолкнула Nvidia к вершине мировой рыночной стоимости.
В августе этого года генеральный директор Nvidia Хуан Ренсюнь заявил, что OpenAI взяла на себя обязательство широкомасштабно развернуть ИИ-инфраструктуру Nvidia к 2030 году. Существующий и планируемый масштаб развертывания составляет примерно 12 ГВт с возможностью расширения примерно до 16 ГВт.
Однако это не помешало OpenAI диверсифицировать свою цепочку поставок. Столкнувшись с растущей стоимостью вывода, огромным разрывом в вычислительной мощности миллионов чипов, а также с трудностями при переговорах и рисками перебоев в поставках, вызванными чрезмерной зависимостью от одного поставщика, OpenAI явно не желает связывать все свое богатство и жизнь с Nvidia.
Не случайно. Oracle также объявила во вторник, что впервые предоставит клиентам вычислительную мощность на базе чипа Google TPU Alphabet на своей облачной платформе.
Что касается этой схемы, Махеш Тиагараджан, президент Oracle Cloud Infrastructure, заявил в своем заявлении, что разные рабочие нагрузки ИИ предъявляют разные требования к вычислительной мощности. Такой выбор позволяет клиентам гибко выбирать наиболее подходящую инфраструктуру с точки зрения производительности, пропускной способности и экономичности для каждой рабочей нагрузки ИИ.
Исполнительный директор Google Амин Вахдат заявил в заявлении, объявляющем о сделке с Oracle, что «следующее поколение искусственного интеллекта потребует разнообразных вычислительных мощностей».
Комментарии