Аннотация:
На ежегодном саммите Snapdragon 22 сентября по местному времени компания Qualcomm официально представила два флагманских процессора для мобильных телефонов нового поколения, а именно Snapdragon 8 Elite Gen 6 и Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6. Оба чипа используют ИИ в качестве основного направления обновления, уделяя особое внимание улучшению возможностей персонализации, возможностей рассуждения на стороне устройства и возможностей мультимодальной обработки мобильных телефонов при запуске агентов ИИ.
В компании Qualcomm заявили, что новое поколение чипов может помочь агентам искусственного интеллекта в мобильных телефонах лучше понять личные привычки пользователей и сценарии использования. Оба процессора оснащены новым центром восприятия, который может локально запускать облегченные модели искусственного интеллекта с числом до 200 миллионов параметров. Благодаря такому дизайну мобильный телефон может запускать персональный помощник по записи прямо на устройстве и различать голоса разных говорящих. В то же время он может создавать долгосрочную «память» на основе ежедневного использования пользователем, тем самым предоставляя более точные рекомендации для автоматизированных задач.
Qualcomm также заявила, что новый центр восприятия может поддерживать полноценные искусственные агенты голосового ввода и вывода речи. Другими словами, мобильному телефону не нужно передавать все задачи по обработке голоса в облако, он может выполнить весь процесс локально: от прослушивания инструкций пользователя, понимания семантики до генерации голосовых ответов. Это позволяет мобильному искусственному интеллекту работать в режиме реального времени, а также помогает снизить зависимость от сетевых подключений.
Что касается вычислительной архитектуры ИИ, в 6-м поколении Snapdragon 8 Extreme Edition добавлен новый ускоритель для более эффективного запуска моделей ИИ. Qualcomm не просто объединяет более крупные вычислительные ресурсы для повышения производительности ИИ, но и оптимизирует архитектуру модели, общую для текущих приложений генеративного ИИ и агентов.
Высокая версия Extreme Edition может напрямую запускать гибридную экспертную модель (MoE) с 30 миллиардами параметров локально на мобильном телефоне. Хотя гибридная экспертная модель в целом содержит 30 миллиардов параметров, при обработке конкретных задач все параметры не будут активированы одновременно. Вместо этого часть экспертов будет выбрана для участия в расчете исходя из текущей задачи. Таким образом, объем вычислений, необходимых для реальных рассуждений, может быть уменьшен при сохранении большого масштаба модели.
Эта возможность также позволила Qualcomm начать объединять конечные возможности искусственного интеллекта флагманских мобильных телефонов с текущими все более крупномасштабными генеративными моделями искусственного интеллекта. Для сравнения, на прошедшей в июне этого года Всемирной конференции разработчиков компания Apple анонсировала гибридную экспертную модель с 20 миллиардами параметров, которую Apple называет самой продвинутой моделью среди своих базовых моделей третьего поколения. На этот раз Qualcomm внедрила модель MoE на уровне 30 миллиардов параметров в мобильные телефоны.
Помимо искусственного интеллекта, новое поколение чипов Snapdragon также расширяет возможности обработки изображений мобильных телефонов. Новый процессор может обеспечить более детальное управление камерой на уровне пикселей для более профессиональной съемки, одновременно улучшая возможности стабилизации видео и распознавания движения.
Среди них Snapdragon 8 Extreme Edition 6-го поколения поддерживает запись видео до 8K с 60 кадрами, а также поддерживает съемку видео сверхвысокой четкости с разрешением 4K и 240 кадров, которую можно использовать для создания замедленных видеороликов с высокой частотой кадров. Кроме того, в чипе реализован новый усовершенствованный профессиональный формат кодирования видео Qualcomm APV (Advanced Professional Video), что позволяет еще больше удовлетворить потребности в видеосъемке и постобработке профессионального уровня.
Аудио также является частью этого обновления. Оба новых чипа могут использовать искусственный интеллект для улучшения голосовых эффектов и снижения шума окружающей среды, поддерживая при этом новую технологию речевых пузырей Qualcomm «Voice Bubble». Эта технология может отделить голос пользователя от окружающего шума во время разговора, тем самым улучшая четкость голоса при вызове.
В то же время, когда Qualcomm выпустила новый чип, Motorola также объявила о выпуске мобильного телефона Motorola Signature 27, оснащенного процессором Snapdragon 8 Extreme Edition 6-го поколения. Ожидается, что машина будет официально представлена позднее в этом году, а это также означает, что новое поколение флагманских чипов Qualcomm вскоре выйдет на реальный потребительский рынок.
Следует отметить, что в последние годы Qualcomm активно продвигает распространение искусственного интеллекта с мобильных телефонов на большее количество аппаратных устройств. Ранее компания сообщала, что совместно с партнерами разрабатывает более 40 устройств искусственного интеллекта, включая умные очки, носимые устройства и другие новые терминалы. Тем не менее, Qualcomm по-прежнему полагает, что мобильные телефоны, вероятно, продолжат оставаться важным устройством для потребителей, использующим ИИ, и не обязательно будут быстро заменены специализированным оборудованием ИИ.
Причина в том, что в мобильных телефонах уже есть зрелые камеры, микрофоны, дисплеи, коммуникационные возможности и большой объем пользовательских данных. В то же время это устройства, которые потребители носят с собой практически повсюду. Таким образом, если агенту ИИ необходимо постоянно понимать окружение пользователя, его личные привычки и контекст, мобильные телефоны на самом деле имеют естественное преимущество.
Линейка продуктов Qualcomm на этот раз также отражает трансформацию искусственного интеллекта мобильных телефонов от простых генеративных функций к более непрерывно работающей «интеллектуальной» модели. Раньше искусственный интеллект на мобильных телефонах в основном использовался для относительно независимых задач, таких как обработка фотографий, генерация текста, перевод и голосовые помощники. Однако платформа нового поколения надеется, что ИИ сможет в течение длительного времени воспринимать поведение пользователей, активно предлагать предложения и даже выполнять задачи на основе контекста.
Это также объясняет, почему Qualcomm на этот раз уделяет особое внимание новому центру восприятия и возможностям локальной памяти. Для агентов ИИ недостаточно иметь мощную модель. Ему также необходимо постоянно получать информацию о текущей среде пользователя и предыдущем использовании устройства. Развертывание этих возможностей непосредственно на чипах мобильных телефонов может снизить потребность в частой загрузке данных в облако и одновременно сократить задержку.
Еще один технологический путь, который в настоящее время продвигает Qualcomm, — разрешить мобильным телефонам напрямую запускать более масштабные локальные модели. Гибридная экспертная архитектура позволяет модели активировать только некоторые параметры, соответствующие текущей задаче, поскольку размер параметра продолжает увеличиваться, тем самым снижая энергопотребление и вычислительную нагрузку. Это особенно важно для смартфонов с ограниченной емкостью аккумулятора.
Поэтому обновление серии Snapdragon 8 Extreme Edition 6-го поколения — это не просто улучшение производительности процессора или графического процессора в традиционном смысле этого слова, а попытка Qualcomm перепроектировать способ использования мобильных телефонов в качестве вычислительных терминалов с искусственным интеллектом. От локальных небольших моделей и центров восприятия до 30 миллиардов моделей MoE на уровне параметров и агентов голосового ИИ, которые могут продолжать работать, ИИ постепенно становится одной из основных возможностей при разработке флагманских процессоров мобильных телефонов.
Поскольку на рынок мобильных телефонов постепенно выходят новые поколения чипов, конкуренция среди будущих флагманских мобильных телефонов может все больше вращаться вокруг искусственного интеллекта, встроенного в устройство. Смогут ли мобильные телефоны работать с более крупными моделями, понимать более полный личный контекст, выполнять сложные задачи, не полагаясь на облако, и смогут ли эти возможности продолжать работать с контролируемым энергопотреблением, — все это станет важными показателями для следующего этапа конкуренции мобильных платформ.
Комментарии