Аннотация:
Google близка к выпуску своей последней флагманской модели Gemini 4, заявил в среду руководитель Google DeepMind Корай Кавукчуоглу. Это долгожданная разработка для технологического гиганта после отставания от конкурентов Anthropic и OpenAI в гонке моделей искусственного интеллекта.
Кавукчуоглу заявил на мероприятии, что Gemini 4 находится на ранних стадиях фазы разработки, известной как «постобучение», на которой базовая модель ИИ будет усовершенствована, чтобы обеспечить ее надежную работу. Он сказал, что ожидает, что модель будет выпущена «задолго до конца года».
«Наше намерение — как можно быстрее развернуть раннюю версию этапа после обучения, потому что мы видим результаты и воодушевлены ими», — сказал он. Впоследствии Google «продолжит быстро работать».
Gemini 4 станет первой флагманской моделью Google следующего поколения с тех пор, как в конце прошлого года была выпущена серия Gemini 3, хотя в феврале компания выпустила обновление Gemini 3.1 и представила серию меньших по размеру и недорогих Flash-моделей, которые были слабее в плане сложных логических функций. Генеральный директор Google Сундар Пичаи заявил на ежегодной конференции I/O компании в мае, что крупное обновление Gemini 3.5 Pro будет выпущено в июне, но версия не была выпущена в запланированные сроки.
Кавукчуоглу сообщил, что после выпуска моделей Gemini 3 и 3.1 компания не стала запускать Gemini 3.5 Pro, а «немного замедлила ход», чтобы сосредоточиться на выпуске моделей Flash.
«Самым важным для нас в то время было научиться как можно быстрее», — сказал он. Он не уточнил, отказалась ли Google официально от Gemini 3.5 Pro, но дал понять, что в настоящее время компания сосредоточена на выпуске Gemini 4.
Конкурент Anthropic этой весной выпустил мощное новое поколение линейки моделей Mythos и получил обновление в этом месяце, а OpenAI начала выпуск своей столь же функциональной модели GPT-6 в начале сентября. Модели обеих компаний превосходят современные модели Google.
Отвечая на вопрос, обеспокоен ли он тем, что Google отстает от конкурентов, Кавукчуоглу ответил, что он «полностью уверен» в своей команде.
"У нас чрезвычайно сильная команда, и я полностью доверяю ей", - сказал он. «По моему мнению, мы всегда будем в авангарде технологий».
Кавукчуоглу сообщил, что Google разрабатывает механизмы защиты и проводит тесты безопасности для Gemini 4; в настоящее время инженеры используют эту модель для внутреннего запуска своего инструмента программирования Antigravity AI.
В августе Кавукчуоглу возглавил подразделение Google по искусственному интеллекту и прошел путь от технического директора до старшего вице-президента Google DeepMind. Ранее Демис Хассабис ушел с поста генерального директора Google DeepMind и стал председателем департамента и главным научным сотрудником материнской компании Google Alphabet. Кавукчуоглу также является главным архитектором искусственного интеллекта в Google.
Google уже давно отстает в гонке моделей искусственного интеллекта, а затем догоняет ее. Ее модель Gemini 3 представляет собой огромный технологический скачок вперед, что побудило OpenAI подать «красную тревогу» в стремлении догнать поискового гиганта.
Кавукчуоглу сказал, что, в отличие от своих коллег из индустрии искусственного интеллекта, у него нет четкого представления о том, достигла ли отрасль AGI (общего искусственного интеллекта).
«Дискуссия о том, достигли ли мы AGI, на самом деле не является важной темой», — сказал он. «Важнее обсудить: можем ли мы создать надежного агента?»
Кавукчуоглу сказал, что прогресс Google в разработке передовых моделей также поможет технологическому гиганту развивать его быстрорастущий бизнес по производству аппаратного обеспечения, который производит чипы искусственного интеллекта, называемые TPU (тензорные процессоры). Чтобы усилить конкуренцию с Nvidia, Google в этом году начала продавать TPU напрямую клиентам, а не просто предоставлять доступ к оборудованию через свой облачный бизнес. Кавукчуоглу отметил, что исследования и разработки новых моделей, проводимые Google DeepMind, служат важным ориентиром для инженеров аппаратного обеспечения и помогают им планировать направление проектирования «следующих двух-трех поколений» чипов.
Комментарии