Аннотация:
Поскольку искусственный интеллект по-прежнему считается важным инструментом изменения модели исследований и разработок полупроводников, руководители TSMC недавно публично выступили с более осторожной оценкой возможностей ИИ. Ми Юйцзе, содиректор TSMC, сказал, что, хотя искусственный интеллект смог значительно повысить эффективность проектирования чипов и разработки программного обеспечения, ИИ по-прежнему не может заменить основную роль инженеров-людей в создании передовых производственных процессов следующего поколения.
Ми Юйцзе выразила вышеизложенное мнение на соответствующем мероприятии в Национальном тайваньском университете. Говоря об искусственном интеллекте, он сравнил его с «трехлетним суперменом». Хотя он обладает мощными способностями, ему все еще не хватает зрелого суждения. Следовательно, люди по-прежнему должны играть роль лица, принимающего окончательные решения, когда дело доходит до принятия важных решений и исследования неизвестных территорий.
Являясь одной из самых передовых компаний-производителей микросхем в мире, TSMC в настоящее время продвигает исследования и разработки будущих технологических узлов, таких как A14 (уровень 1,4 нанометра) и более совершенный A12, а также строит соответствующие производственные мощности. Ми Юйцзе считает, что искусственный интеллект может помочь в этих технологиях следующего поколения, но он не может доминировать во всем процессе исследований и разработок.
Он сказал, что TSMC широко использует искусственный интеллект во многих областях, особенно в программировании программного обеспечения. Поскольку задачи программирования относительно стандартизированы, а взаимосвязь между вводом и выводом очевидна, существующие инструменты ИИ продемонстрировали большую практическую ценность.
В области разработки чипов искусственный интеллект также играет все более важную роль. Участники отрасли, в том числе Synopsys, Cadence и некоторые китайские компании EDA, начали использовать системы интеллектуальных агентов для помощи в процессе автоматизации проектирования электроники. ИИ может помочь инженерам анализировать и оптимизировать сложные схемы, состоящие из миллионов или даже миллиардов транзисторов, и даже выполнять некоторые задачи быстрее, чем люди.
Однако Ми Юйцзе подчеркнул, что проектирование чипов и исследования и разработки технологий производства чипов — это не одно и то же. В существующем процессе проектирования микросхем инженеры сталкиваются с четкими правилами и большим объемом исторических данных. Искусственный интеллект может постоянно оптимизировать результаты, изучая существующий опыт. Однако ситуация совершенно иная, когда разработчикам необходимо создавать новые узлы процессов, которых раньше никогда не существовало.
На примере 1,4-нм и более продвинутых процессов командам исследований и разработок часто приходится сталкиваться с большим количеством неизвестных переменных. Многие свойства материалов, методы производства, транзисторные структуры и детали процессов еще предстоит проверить, и даже основных экспериментальных данных не существует. В такой среде у ИИ отсутствует база данных для обучения и использования, поэтому его роль будет существенно ограничена.
Ми Юйцзе считает, что, когда люди вступают в настоящую стадию исследования, инновационный процесс, по сути, заключается в открытии новых законов, а не просто в оптимизации существующих процессов. Что касается ИИ, если данных недостаточно, он не может полагаться на эксперименты, опыт и интуицию, чтобы постоянно преодолевать неизвестные границы, как люди-инженеры.
Он также отметил, что даже если искусственный интеллект продолжит развиваться в будущем, он не сможет преодолеть физические ограничения из воздуха. Если существующее оборудование, материалы или производственные процессы не могут достичь определенной технической цели, сам ИИ не сможет автоматически найти решение, выходящее за рамки законов физики. Что действительно стимулирует развитие передовых процессов, так это научные открытия и инженерные практики, накопленные большим количеством исследователей за годы.
Помимо разговора о проблемах искусственного интеллекта Ми Юйцзе также упомянула практические проблемы, стоящие перед международной экспансией TSMC. Он считает, что по сравнению со строительством новых заводов поиск и развитие выдающихся талантов высшего руководства, способных управлять передовыми производственными системами, также является важной проблемой в процессе зарубежной экспансии.
В настоящее время мировая полупроводниковая промышленность находится в новом цикле роста, стимулируемом искусственным интеллектом. В то же время все больше и больше компаний пытаются внедрить ИИ в проектирование, производство и управление эксплуатацией чипов. Ранее TSMC использовала искусственный интеллект для мониторинга хода строительства заводов, улучшения управления безопасностью и снижения рисков при строительстве заводов, изготовленных по технологии 1,4 нанометра.
Однако, судя по заявлению Ми Юцзе на этот раз, отношение TSMC к ИИ не является слепо оптимистичным. Являясь одним из разработчиков самых передовых процессов в мире, компания считает, что искусственный интеллект больше подходит в качестве инструмента повышения эффективности и оптимизации процессов, а не замены ведущих инженеров в ключевых инновационных задачах.
Поскольку передовые процессы продолжают приближаться к физическим пределам, искусственный интеллект, возможно, сможет помочь людям работать быстрее, но именно научные открытия, инженерные прорывы и творческий подход исследователей по-прежнему определяют направление полупроводниковых технологий следующего поколения.
Комментарии