OpenAI, компания, стоящая за ChatGPT, изучает возможность создания собственных чипов искусственного интеллекта и начала оценивать потенциальные цели приобретения, по словам людей, знакомых с планами компании. Согласно недавним внутренним обсуждениям, раскрытым Reuters, компания еще не решила, стоит ли двигаться дальше. Однако, по словам людей, знакомых с ситуацией, компания как минимум с прошлого года обсуждает различные варианты решения проблемы нехватки дорогих чипов искусственного интеллекта, на которые опирается OpenAI.

Эти варианты включают создание собственных чипов искусственного интеллекта, более тесное сотрудничество с другими производителями чипов, включая Nvidia, и диверсификацию поставщиков за пределами Nvidia.

OpenAI отказалась от комментариев.

Генеральный директор Сэм Альтман сделал приобретение большего количества чипов искусственного интеллекта главным приоритетом для компании. Он публично жаловался на нехватку графических процессоров, на рынке которых доминирует NVIDIA, которая контролирует более 80% мирового рынка чипов, лучше всего подходящих для запуска приложений искусственного интеллекта.

Стремление Альтмана получить больше чипов возникло после того, как он определил две основные проблемы: нехватку современных процессоров для обеспечения работы программного обеспечения OpenAI и «ошеломляющую» стоимость эксплуатации аппаратного обеспечения, обеспечивающего работу и продукты OpenAI.

С 2020 года OpenAI разрабатывает свою технологию генерации искусственного интеллекта на огромном суперкомпьютере, построенном одним из крупнейших спонсоров, корпорацией Microsoft, с использованием 10 000 графических процессоров (GPU) NVIDIA.

Использование ChatGPT обходится компаниям очень дорого. Согласно анализу аналитика Bernstein Стейси Расгон, это около 4 центов за запрос. Если объем запросов ChatGPT вырастет до одной десятой объема поиска Google, первоначально для поддержания работы потребуется графических процессоров на сумму около 48,1 миллиарда долларов и чипов на сумму около 16 миллиардов долларов в год.

Эпоха индивидуальных чипов

Усилия по разработке собственных чипов искусственного интеллекта сделают OpenAI одной из немногих крупных технологических компаний, включая Google Alphabet Inc и Amazon.com Inc, которые стремятся контролировать дизайн чипов, критически важных для их бизнеса.

Пока неясно, будет ли OpenAI реализовывать планы по созданию собственных чипов. По мнению ветеранов отрасли, это станет важным стратегическим шагом и огромными инвестициями, которые потенциально будут стоить сотни миллионов долларов в год. Даже если OpenAI выделит ресурсы для этой задачи, успех не гарантирован.

Приобретение компании, производящей чипы, могло бы ускорить процесс создания собственных чипов OpenAI, как это сделала Amazon, когда приобрела Annapurna Labs в 2015 году.

По словам человека, знакомого с планами компании, OpenAI рассмотрела этот путь и провела комплексную проверку потенциальных целей приобретения. Компания, которую OpenAI хочет приобрести, пока неизвестна.

Даже если OpenAI продолжит реализацию планов по созданию собственных чипов, включая приобретения, эти усилия могут занять годы, в течение которых компания будет полагаться на коммерческих поставщиков, таких как NVIDIA и AMD.

Некоторые крупные технологические компании годами создают свои собственные процессоры, но с ограниченным успехом. По данным Reuters, работа Meta по созданию специализированных чипов столкнулась с проблемами, из-за которых компания больше не использует некоторые чипы искусственного интеллекта. Владелец Facebook в настоящее время разрабатывает новый чип, который будет охватывать все виды работы с искусственным интеллектом.

Согласно The Information, главный сторонник OpenAI, Microsoft, также разрабатывает индивидуальный чип искусственного интеллекта, который OpenAI тестирует. Эти планы могут сигнализировать о дальнейшем отчуждении между двумя компаниями.

С момента запуска ChatGPT в прошлом году спрос на специализированные чипы искусственного интеллекта резко вырос. Специализированные чипы или ускорители искусственного интеллекта необходимы для обучения и запуска новейших технологий генеративного искусственного интеллекта. Nvidia — один из немногих производителей чипов, производящих практичные чипы искусственного интеллекта, и доминирует на рынке.