Отчет Google о безопасности рекламы в 2025 году, опубликованный в четверг по местному времени, показал, что в прошлом году компания заблокировала рекордные 8,3 миллиарда рекламных объявлений по всему миру, что значительно больше, чем 5,1 миллиарда в предыдущем году. Однако количество заблокированных аккаунтов рекламодателей было значительно меньше, что привлекло внимание внешнего мира к изменениям в методах управления платформой.
Google объясняет этот отход от тенденции «блокировать больше рекламы, но блокировать меньше учетных записей» более глубоким внедрением ряда моделей искусственного интеллекта, включая Gemini, в области рекламной безопасности, чтобы они могли раньше и точнее выявлять и блокировать незаконную рекламу.
В Google заявили, что с помощью систем искусственного интеллекта, представленных Gemini, они достигли большей автоматизации и усовершенствования в блокировании незаконного контента в процессе проверки рекламы. В 2025 году более 99% нелегальной рекламы, выявленной системой, будут заблокированы до того, как будут показаны пользователям. В отчете отмечается, что, с одной стороны, это отражает расширенные возможности платформы по «предварительному управлению» нелегальным контентом. С другой стороны, это также означает, что внимание правоохранительных органов всей платформы смещается от «универсальных» запретов для рекламодателей к «нажми и уничтожь», нацеленным на самих конкретных рекламных креативов.

В Google также отметили, что рост количества заблокированной рекламы также связан со злоупотреблением генеративным ИИ преступниками. Все больше и больше мошенников используют генеративные модели для создания вводящего в заблуждение ложного рекламного контента в больших масштабах, заставляя платформу выявлять риски в более крупных и сложных шаблонах. Внутренняя модель Gemini Google используется для поиска общих закономерностей в этих масштабных рекламных кампаниях, заблаговременного выявления проблем и их перехвата на более раннем этапе. Эта логика правоохранительных органов также перекликается с общей стратегией Google по полному и глубокому внедрению Gemini в основные продукты, такие как поиск, рабочее пространство и реклама. От создания рекламных кампаний и оптимизации стратегии до обнаружения нарушений и контроля рисков в режиме реального времени степень участия ИИ продолжает расти.
Судя по конкретным типам нарушений, контент, связанный с мошенничеством, особенно заметен среди заблокированной рекламы и заблокированных аккаунтов. В Google заявили, что нарушения, связанные с мошеннической деятельностью, в 2025 году касались 602 миллионов объявлений и 4 миллионов аккаунтов рекламодателей. Только в Соединенных Штатах Google удалил более 1,7 миллиарда объявлений и заблокировал 3,3 миллиона учетных записей рекламодателей за один год, при этом наиболее распространенными нарушениями являются злоупотребление рекламной сетью, вводящие в заблуждение рекламные акции и контент сексуального характера. На индийском рынке, который имеет самую большую базу пользователей, Google заблокировал 483,7 миллиона объявлений в 2025 году, что почти вдвое больше, чем в предыдущем году, но количество блокировок аккаунтов сократилось с 2,9 миллиона в 2024 году до 1,7 миллиона. Наиболее заметные местные нарушения включают злоупотребление товарными знаками, нарушения, связанные с финансовыми услугами, и вопросы авторского права.
На онлайн-встрече со СМИ Кират Шарма, вице-президент и генеральный менеджер Google Advertising Privacy and Security, заявил, что за последний год компания сознательно трансформировалась в сторону «более целенаправленной и более эффективной правоохранительной деятельности на основе искусственного интеллекта». Он подчеркнул, что по сравнению с предыдущим «тупым оружием» блокировки аккаунтов рекламодателей, нынешняя стратегия представляет собой более совершенный перехват на «творческом уровне» и более детальный подход к конкретным рекламным материалам. Шарма заявил, что этот сдвиг поможет Google сократить долю ошибочно заблокированных учетных записей на 80% в 2025 году по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Шарма также отметил, что механизм «многоуровневой защиты», используемый Google на этапе доставки рекламы, например, требующий от рекламодателей пройти проверку личности и доказать подлинность компании и бизнеса перед доставкой, сыграл важную роль в предотвращении создания учетных записей злоумышленниками, что является одной из причин снижения общего количества блокировок учетных записей. По его мнению, поскольку Google продолжает вводить новые меры защиты, а преступники продолжают корректировать свои контрмеры, эти данные все равно будут колебаться в будущем, но общая цель компании — блокировать вредоносный контент как можно раньше в жизненном цикле рекламы.
В целом, в этом годовом отчете показаны последние изменения в стратегии Google по обеспечению безопасности рекламы, вызванные технологией искусственного интеллекта: с одной стороны, платформа использует более мощные модели для борьбы с «эффектом усиления», создаваемым генеративным искусственным интеллектом. С другой стороны, платформа переходит от «наказания рекламодателей» к более изысканному «устранению плохой рекламы» в правоохранительных органах, пытаясь найти новый баланс между защитой безопасности пользователей, поддержанием доверия к рекламной экосистеме и сокращением случайных травм для послушных рекламодателей.