Согласно новостям от 25 декабря, когда OpenAI запустит своего чат-бота ChatGPT в конце 2022 года, других подобных сервисов на рынке не будет. OpenAI успешно привлек большое внимание благодаря своей превосходной технологии и миллиардам долларов финансирования. Будучи первой компанией в области искусственного интеллекта, выпустившей революционные продукты, OpenAI быстро завоевала широкую популярность.

Однако к концу 2023 года многие хорошо финансируемые технологические компании запустили услуги искусственного интеллекта, сравнимые с ChatGPT. В сентябре этого года Mistral, французский стартап стоимостью около 2 миллиардов долларов США, выпустил мощную модель большого языка (LLM) с открытым исходным кодом. LLM — это базовая технология, поддерживающая чат-ботов с искусственным интеллектом. Всего четыре месяца спустя Илон Маск также запустил Grok, практичного чат-бота. Ранее в этом месяце Google выпустила начальную версию своей долгожданной модели Gemini.

Хотя эти инструменты еще не превзошли по производительности модель OpenAI GPT-4, во многих случаях их производительность очень близка к ChatGPT, и они представляют определенную угрозу для ChatGPT, конкурируя за пользователей и коммерческих клиентов. Более того, пользователи могут легко переключаться между различными сервисами без каких-либо ограничений.

Хотя ChatGPT отличается универсальностью, многие пользователи, похоже, предпочитают использовать более специализированных чат-ботов. Например, по оценкам компании, занимающейся сбором данных, LikeWeb, распространение получил сервис CharacterAI, который позволяет пользователям взаимодействовать с ИИ-версиями персонажей видеоигр и других персонажей.

«Ситуация сейчас аналогична той, что была на заре появления мобильных телефонов, когда каждый пробует разные подходы», — сказал Аравинд Сринивас, генеральный директор и соучредитель компании PerplexityAI, которая управляет исследовательскими чат-ботами.

PerplexityAI стремится отличаться от других чат-ботов за счет более точных и своевременных ответов. В то время как другие ведущие чат-боты, в том числе ChatGPT, изо всех сил пытаются получить точную и надежную информацию в режиме реального времени, PerplexityAI не разрабатывает свою большую модель полностью с нуля, а скорее опирается на существующие модели, включая модели с открытым исходным кодом от Mistral и Meta.

Модели с открытым исходным кодом работают непоследовательно в широком диапазоне тем, от исчисления до поэзии, и не всегда так последовательны, как GPT-4. Но среднестатистические пользователи могут не замечать этих различий так сильно, как исследователи, и многие могут вообще не интересоваться математическим анализом.

«Пользователям все равно, исходит ли ваш ответ из GPT 3.5, Claude от Anthropic или GPT-4», — отметил Сринивас. Его продукт также позволяет пользователям использовать API ChatGPT. «Они смотрят, точны ли ответы, достаточно ли быстр продукт и имеет ли он нужные функции. Вот на что они будут жаловаться».

Преимущество OpenAI всегда основывалось на мощи, обеспечиваемой его большими языковыми моделями. Эти модели способны принимать огромные объемы онлайн-данных, чтобы лучше реагировать на различные запросы и варианты использования. Однако все большее число стартапов в сфере ИИ стремятся создавать модели с сопоставимой производительностью, но меньшего масштаба.

«Хотя процесс обучения GPT-4 потрясающий, я не думаю, что в нем есть что-то волшебное», — сказал Цю Канджун, генеральный директор и соучредитель стартапа по искусственному интеллекту Imbue. «Несмотря на большой масштаб, мы видим множество доказательств того, что мы можем достичь аналогичных результатов с помощью меньших по размеру и более эффективных моделей». Imbue поддерживается Nvidia и разрабатывает собственную базовую модель искусственного интеллекта.

Цю Канджун также упомянула, что ее компания разработала собственный инструмент, который может исправлять ошибки в Python (популярном языке программирования) «как игрушку». Поскольку этот инструмент ориентирован на конкретные задачи, компании не нужно создавать такие мощные модели, как GPT-4, для его поддержки.

Стоит отметить, что ChatGPT больше не единственный чат-бот с искусственным интеллектом на фоне внутренних беспорядков в OpenAI в прошлом месяце. Многие конкуренты, в том числе Cohere, Anthropic и Google, отмечают рост интереса клиентов после непродолжительного смещения генерального директора компании и внезапной постановки ее будущего под вопрос.

Эндрю Нг, соучредитель образовательной платформы Coursera и соучредитель Google Brain, сказал: «GPT-4 по-прежнему остается лучшей моделью большого языка на данный момент, в этом нет никаких сомнений. Но я думаю, что конкуренция определенно усиливается, и у открытого исходного кода и других конкурентов есть хорошие шансы догнать GPT-4. Конечно, OpenAI не будет удовлетворен статус-кво, они работают над GPT-5».

Эндрю Нг также является генеральным директором LandingAI и профессором Стэнфордского университета. В последние годы он посвятил большую часть своего времени просвещению общественности об искусственном интеллекте и сопротивлению теориям конца света ИИ. В прошлом месяце Coursera выпустила онлайн-курс по генеративному искусственному интеллекту. Нг сказал, что курс побил рекорд самого быстрорастущего курса на сайте: за первую неделю на него зарегистрировалось 44 000 человек.

Нг подчеркнул в двух интервью за последний месяц: «Несмотря на эти опасения, я с энтузиазмом смотрю на перспективы отрасли. Я думаю, что пришло время всем начать понимать эти технологии».

Ниже приводится краткое изложение интервью СМИ с Нг Эндой:

Вопрос: Что вы особенно думаете о Google Gemini? Соответствует ли он вашим ожиданиям?

Эндрю Нг: Я считаю, что инженеры Google добились хорошего прогресса, хотя до достижения GPT-4 им еще далеко. Во-вторых, я считаю, что Google допустила маркетинговую ошибку в том, как они выпустили свои видео. Я нахожу это прискорбным, потому что, если бы мы проигнорировали маркетинговые ошибки, большинство из нас приветствовало бы создание инженерами Google впечатляюще большой модели.

Вопрос: Как, по вашему мнению, внутренние беспорядки в OpenAI повлияли на отрасль в целом?

Нг Энда: На данный момент слишком рано делать выводы. Я считаю, что ошибки OpenAI, включая увольнение Сэма Альтмана и последующую реорганизацию команды, действительно подорвали доверие некоторых людей. Я слышал, что многие команды стараются иметь альтернативные сервисы OpenAI. Однако есть и некоторые положительные стороны. Например, они добавили в совет Ларри Саммерса и Брета Тейлора. OpenAI активно взаимодействует с правительствами, что в определенной степени выгодно. Саммерс — чрезвычайно влиятельная фигура, и OpenAI придется нанять армию лоббистов, чтобы добиться того влияния, которое он может оказать всего несколькими телефонными звонками.

Вопрос: Однажды вы сказали, что некоторые технологические компании используют страх, что «искусственный интеллект приведет к вымиранию человечества», чтобы добиться регулирования. Можете ли вы объяснить почему и привести пример?

Нг Энда: Я думаю, что у всех сторон есть мотивы для создания паники и ажиотажа. Некоторые технологические компании, возможно, не захотят конкурировать с моделью с открытым исходным кодом. Другие движимы опасениями, даже если они не очень реалистичны, что создает благоприятные условия для лоббистов и регуляторов. В Соединенных Штатах и ​​Европе широко распространенная паника по поводу искусственного интеллекта, будь то его исчезновение или другие причины, создает возможности для лоббистов и регулирующих органов писать предвзятые правила.

Вопрос: Я понимаю, что технологические компании могут создать страх и шумиху, пытаясь добиться регулирования, из-за конкуренции с моделями с открытым исходным кодом. Но почему ваши академические коллеги, в том числе такие светила ИИ, как Джеффри Хинтон или Йошуа Бенджио, обеспокоены экзистенциальными угрозами, исходящими от ИИ? Похоже, они не связаны напрямую с ажиотажем.

Эндрю Нг: Всего несколько недель назад я разговаривал с Хинтоном. Хотя я согласен с тем, что его опасения искренни, я думаю, что его точка зрения неуместна. Я не выделяю конкретно Хинтона или Бенджио. К ним как к личностям это не имеет никакого отношения. Но я думаю, что у многих людей есть стимул паниковать.

Страх захватывает внимание людей. Я думаю, если бы не роль, которую некоторые люди играют в разжигании страха, они бы не участвовали в разговоре. И, честно говоря, я знаю некоторых людей, которые используют преувеличенные страхи, чтобы привлечь внимание, а затем получают значительные гонорары за выступления. Оказывается, на самом деле мало стимулов не разыгрывать страх. В социальных сетях мы видим, что страх и гнев усиливаются, а в целом позитивный взгляд на будущее менее интересен средствам массовой информации.

Вопрос: Альтман когда-то был вашим учеником. Можете ли вы поделиться с нами некоторыми из его событий, когда он был студентом в Стэнфорде?

Нг Энда: Ультрачеловек очень умен, но очень упрям ​​и всегда поступает по-своему. Он присоединился к моей лаборатории в Стэнфорде, чтобы использовать обучение с подкреплением для управления роботами. Это уже хорошо известно, но на самом деле он работал с одноклассниками в моей лаборатории над созданием робота-змеи и заставлял его подниматься по ступенькам.