По словам трех человек, знакомых с проектом, которые активно участвуют в проекте, следуя за чипом собственной разработки конкурента OpenAI, чтобы взять на себя инициативу в дорогостоящей вычислительной системе, лежащей в основе большой модели, разработчик Клода Anthropic начал подготовительную работу для самостоятельно разработанных чипов искусственного интеллекта и начал переговоры с Samsung Electronics, намереваясь использовать Samsung в качестве потенциального партнера по производству чипов.
Если эта компания, занимающаяся искусственным интеллектом, официально продвинет свой проект чипа собственной разработки, Anthropic можно будет рассматривать только как новичка в области самостоятельной разработки чипов искусственного интеллекта серверного уровня. Google и Amazon AWS уже много лет усердно работают и успешно запустили чипы собственной разработки; Meta и Microsoft также выпустили процессоры собственной разработки. OpenAI объединилась с Broadcom, чтобы начать собственную разработку чипов уже в 2024 году. В прошлом месяце был официально выпущен первый продукт сотрудничества двух сторон — чип вывода Jalapeño. Этот чип может значительно повысить эффективность работы больших языковых моделей.
Три человека, знакомые с ситуацией, рассказали, что Anthropic все еще находится на стадии планирования: она не определила функциональное позиционирование и характеристики вычислительной мощности этого процессора, а также не завершила план развертывания чипа на серверах и серверных кластерах. Хотя компания начала обмены с рядом компаний-разработчиков микросхем, она еще не вышла на этапы детального проектирования, тестирования и массового производства.
Исследования и разработки процессоров искусственного интеллекта чрезвычайно сложны. Инженерам необходимо учитывать пять аспектов: скорость вычислений, энергопотребление, память, передача по сети и рассеивание тепла. Добиться стабильного и масштабного массового производства вдвойне сложнее.
Этот проект самоисследования отражает общую тенденцию отрасли: компании, занимающиеся искусственным интеллектом, представленные Anthropic, пытаются жестко контролировать базовую инфраструктуру крупных моделей, охватывающую ресурсы полной цепочки, такие как чипы, контракты на облачные услуги, электропитание и центры обработки данных. Для работы сверхкрупномасштабных моделей искусственного интеллекта необходимо использовать массивные кластеры процессоров. В таком масштабе даже небольшое повышение эффективности вычислений может значительно снизить эксплуатационные расходы и высвободить дефицитные вычислительные ресурсы. Самостоятельно разработанные ИИ-чипы также могут дать ИИ-компаниям больше возможностей на переговорах в отраслевой конкуренции за процессоры, компьютерные залы и энергоресурсы.
Хотя Anthropic начала нанимать инженеров по микросхемам, проект самоисследования в конечном итоге может быть отложен. В начале этого месяца компания успешно наняла Клайва Чена, ключевого члена команды OpenAI по разработке чипов первого поколения.
В ответ на интервью и вопросы СМИ Anthropic ответила, что чипы Trainium Amazon AWS, TPU Tensor Processor Google и графические процессоры Nvidia по-прежнему являются основным аппаратным выбором в стратегии расширения вычислительной мощности компании, и не раскрыла более подробной информации о маршруте чипов собственной разработки; Samsung отказалась комментировать эти переговоры о сотрудничестве.
Samsung и Anthropic уже давно имеют капиталистические связи. Как ведущий мировой производитель чипов памяти, в мае этого года Samsung объединила усилия с двумя другими крупными гигантами хранения данных, SK Hynix и Micron Technology, для участия в общем финансировании Anthropic в размере 65 миллиардов долларов США. В то время глобальное предложение чипов памяти превышало спрос, и компании бытовой электроники, такие как Apple, повышали цены на продукцию. Эта стратегическая инвестиция позволила Anthropic связать поставщиков основных чипов памяти, необходимых для расширения ее собственного бизнеса.
Южная Корея недавно объявила о 10-летнем плане промышленных инвестиций стоимостью в сотни миллиардов долларов, возглавляемым Samsung Group и SK Group (материнскими компаниями Samsung Electronics и SK Hynix соответственно). Обе компании инвестировали в общей сложности 518 миллиардов долларов США в строительство четырех новых заводов по производству чипов памяти в Южной Корее.
Если обе стороны завершат сотрудничество в литейном производстве, это станет заказом-блокбастером, имеющим большое влияние на бизнес Samsung по производству пластин. Хотя Samsung является мировым лидером в производстве микросхем памяти, она пытается расширить свой бизнес по производству микросхем искусственного интеллекта и сократить разрыв с TSMC — передовые производственные линии последней всегда были отраслевым эталоном для передового мирового производства процессоров искусственного интеллекта. В настоящее время заказы на чипы искусственного интеллекта полны, а производственные мощности TSMC ограничены. Компания Samsung вступила в период окна, чтобы продвигать свой 2-нанометровый процесс большему количеству клиентов. Ранее СМИ сообщали, что Google рассматривает возможность использования Samsung для производства некоторых своих тензорных процессоров TPU следующего поколения.
Двое из трех человек, знакомых с этим вопросом, рассказали, что Anthropic планирует использовать 2-нм техпроцесс Samsung и передовую технологию упаковки. 2 нм — это обозначение промышленного процесса, а не физический размер. Он представляет собой одну из самых передовых технологий производства чипов, позволяющую процессорам достичь более высокой интеграции и более низкого энергопотребления. Передовая технология упаковки позволяет сократить физическое расстояние между основным процессором и высокоскоростной памятью, значительно увеличивая скорость передачи данных внутри чипа.
В течение долгого времени дифференцированная конкурентная стратегия Anthropic заключалась в диверсификации закупок серверных чипов, чтобы избежать сильной зависимости от оборудования Nvidia, такого как OpenAI и xAI. В настоящее время компания использует серверные чипы искусственного интеллекта от Amazon, Google и NVIDIA, а также ведет переговоры о доступе к чиповым решениям собственной разработки от Microsoft и британского стартапа Fractile.
Хотя в настоящее время рынок чипов вывода переживает настоящий бум в финансировании, и различные компании собираются вместе для исследований и разработок, расчеты СМИ показывают, что рыночная доля Nvidia за последние годы выросла, а не упала, достигнув 74%. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг утверждает, что комплексная производительность его собственных чипов в сценариях вывода по-прежнему опережает все конкурирующие продукты.