Согласно новостям от 5 июля, группа семей с высоким доходом в США переводит своих детей из традиционных школ в новые альтернативные учебные заведения. Типичная модель — использовать репетиторов по искусственному интеллекту, чтобы сократить время изучения основных предметов, а затем оставить больше занятий для предпринимательства, дизайна продуктов, публичного выражения мнений и командных проектов. На этот вариант существует спрос, но пока недостаточно сопоставимых данных, чтобы доказать долгосрочный эффект этих новых моделей.
По данным Wall Street Journal, школа «Альфа», основанная в Техасе, в последние годы быстро расширилась. В 2025 году он откроет 8 новых школ, а этой осенью планирует открыть еще почти 24 школы, в том числе в Пало-Альто, Ист-Бэй, Малибу и других местах. Стоимость обучения в Сан-Франциско составляет 75 000 долларов в год.
Преимущество Alpha очень простое: два часа индивидуального обучения искусственному интеллекту каждый день, а оставшееся время — для семинаров по проектам. Официальный сайт школы также называет эту модель «2-часовым обучением», подчеркивая использование адаптивных технологий для обеспечения индивидуального обучения и оставляя вторую половину дня для обучения реальным навыкам, таким как лидерство, финансы и предпринимательство.
В Ливингстоне, штат Нью-Джерси, еще одна новая школа, Forge Prep, имеет аналогичный лозунг: «Построена для 2040 года, а не 1940 года». Она начинается с 5-го по 8-й классы и в будущем планирует расшириться до 12-го класса. Основное внимание в курсе уделяется не запоминанию, а предоставлению студентам возможности выполнять реальные проекты, строить компании, проводить исследования и разрабатывать продукты. По данным Wall Street Journal, этой осенью Forge Prep получила 600 заявлений и приняла только 34 ученика в первые четыре класса. Стоимость обучения варьируется от 24 000 до 36 000 долларов США и вырастет до 60 000 долларов США в следующем году.
Кроме того, Forge Prep обещает, что если студенты будут работать полный рабочий день в компаниях, которые они откроют после окончания учебы, школа инвестирует 200 000 долларов.
Эти школы отражают весьма специфическое беспокойство родителей: если ИИ заменит большой объем повторяющейся и шаблонной работы, смогут ли запоминание знаний и стандартизированные тесты, которым уделяется особое внимание в традиционных классах, помочь детям подготовиться к будущему?
Некоторые родители, опрошенные Wall Street Journal, не перешли на новую модель, потому что их первоначальные школы не могли удовлетворить основные потребности. Некоторые люди изначально не недовольны государственными школами, в которых учатся их дети, а просто считают, что было бы полезнее заранее тренировать такие навыки, как ведение переговоров, продажи, публичные выступления и предпринимательство. Другие больше не рассматривают всерьез стандартные частные школы и вместо этого полагают, что образование будет трансформировано стартапами.
Обучение на основе проектов не является чем-то новым. Преподаватели ИИ позволяют таким школам давать более коммерческие обещания: основные предметы становятся более персонализированными и эффективными, а больше школьного времени отводится для приобретения практических навыков.
Проблема в том, что нет столь же четких доказательств эффектов. The Wall Street Journal упомянула в своем отчете, что эти учреждения не обязаны сообщать о показателях правительству штата, как государственные школы, и их относительную эффективность трудно оценить. Кэролайн Хоксби, профессор экономики образования в Стэнфордском университете, также напомнила, что нынешней новой модели образования гибридного ИИ не хватает достаточной научной эмпирической основы, и она не является сторонником какой-либо модели образования, лишенной эмпирических данных.
Самые доступные семьи на образовательном рынке США используют ИИ как способ сделать ставку на будущее. Возможно, они не доказали, что новые школы более эффективны, но они готовы платить высокую плату за обучение, чтобы купить детство, которое больше похоже на учебный лагерь для предпринимателей.
Это превращает ИИ-образование из инструмента «сокращения затрат и повышения эффективности школ» в новый выбор класса. Для этих семей ИИ-образование — это не инструмент снижения затрат и повышения эффективности, а новый выбор класса: меньше стандартных классов, больше персонализированного обучения и предпринимательского воображения. Но что пока можно подтвердить, так это спрос и расширение, а не результаты образования. Чтобы ответить на вопрос, смогут ли эти школы стабильно улучшать академические показатели и показатели долгосрочного развития, нужны реальные выпускники и более прозрачные данные.