Аннотация:
Недавно сообщество Huawei Xinsheng опубликовало протокол беседы между председателем Huawei Го Пином и новыми сотрудниками. Говоря о планах своего бизнеса в эпоху искусственного интеллекта, Го Пин сказал, что Huawei рассматривает искусственный интеллект как одну из своих самых больших возможностей. Цель Huawei в сфере ИКТ и вычислений — стать NVIDIA. Суть заключается не в том, чтобы самостоятельно разрабатывать большие модели, а в том, чтобы поддерживать клиентов в создании отличных больших моделей, чтобы любая крупная модель в мире могла эффективно работать на Huawei Ascend, Kunpeng, суперузлах и кластерах.
В ходе этой дискуссии Го Пин также рассказал о будущих границах бизнеса Huawei, талантах в области искусственного интеллекта и конкурентоспособности чипов.
Го Пин сказал, что в будущем основная стратегия Huawei состоит в том, чтобы «сосредоточиться» и продолжать углубляться в области связи и вычислений. «Плана расширения бизнеса нет». По его мнению, Huawei действительно нужно сосредоточиться не на внешней среде, а на собственных возможностях, то есть на том, может ли она предоставлять конкурентоспособные продукты и услуги и создавать ценность для клиентов.
Во время обсуждения также обсуждалось, как ИИ может войти в традиционный бизнес. Приведя в качестве примера сети операторов, Го Пин сказал, что от 2G до 5G и даже будущих сетей сетевые элементы сложны и разнообразны, а затраты на эксплуатацию и обслуживание высоки. В будущем необходимо изучить возможность использования искусственного интеллекта для реализации автоматической работы и обслуживания сети, что требует прикладных талантов ИИ.
Что касается крупных моделей, Huawei пошла по другому пути. Го Пин сказал, что для бизнеса ИКТ и вычислений более важно помогать клиентам создавать отличные большие модели; для предприятий, работающих в сфере терминалов и интеллектуального вождения, лучше всего иметь самостоятельно разработанные большие модели; Huawei Cloud должна иметь конкурентоспособные крупные модели собственной разработки, поскольку облако и искусственный интеллект глубоко интегрированы.
Когда речь заходит об основах конкуренции в области ИИ, Го Пин считает вычислительную мощность, данные и талант тремя ключевыми элементами. Он считает, что Китай относительно отстает с точки зрения вычислительной мощности, но имеет преимущества в приложениях данных и промышленных сценариях, и обе стороны в основном равны с точки зрения талантов. Он надеется опираться на таланты и хорошую среду разработки, чтобы помочь Huawei добиться преимуществ в области искусственного интеллекта.
Чип — это еще один конкурент Huawei, позволяющий «использовать свои сильные стороны и избегать слабостей».
Го Пин сказал, что компания Huawei ограничена передовыми процессами и ей необходимо способствовать интеграции проектирования и производства, чтобы компенсировать недостатки своих процессов за счет комплексных преимуществ. Он упомянул о «законе Дао», предложенном Хэ Тинбо, полагая, что его суть состоит в том, чтобы заменить «геометрическое сокращение» на «сжатие времени», более тесно интегрировать отдельные процессы и производства, повысить конкурентоспособность в стесненных условиях.
Говоря о серии Ascend 950, Го Пин сказал, что Huawei надеется сократить разрыв с конкурентами за счет архитектурных инноваций. Ключевым моментом является не просто накопление параметров, а обеспечение качества обслуживания клиентов и решение практических задач. Получение общих преимуществ с помощью кластеров и суперузлов также является практикой Huawei, направленной на «использование сильных сторон и избежание слабостей».
Го Пин также заявил, что искусственный интеллект может стать последней технологической революцией в человеческом обществе. Huawei необходимо получить конкурентное преимущество в этой технологической революции, поэтому ее организация, процессы, возможности и таланты должны соответствовать ей.
По его мнению, в эпоху ИИ люди и искусственный интеллект не имеют преимуществ при сравнении стандартных ответов. Что более важно, так это способность точно описывать проблемы, продолжать задавать вопросы и решать практические задачи. В то же время способность продолжать обучение по-прежнему остается основной способностью выживания и развития на рабочем месте.
Комментарии