Аннотация:
Apple постепенно расширяет возможности искусственного интеллекта на стороне устройства, и последняя раскрытая информация показывает, что планы компании по созданию локальных крупномасштабных моделей намного превосходят предыдущие ожидания. От iPhone до Mac — Apple пытается создать локальную систему искусственного интеллекта, охватывающую разные уровни производительности, и постепенно внедрять сверхкрупномасштабные модели искусственного интеллекта в экосистему персональных устройств.
Согласно последней технической информации, Apple в настоящее время изучает большую языковую модель, которая может обеспечить масштаб параметров активации на iPhone в 14 миллиардов. «Параметры активации» здесь не эквивалентны общему количеству параметров модели, а относятся к масштабу параметров, фактически участвующих в расчете в процессе вывода.
Инсайдеры отрасли отмечают, что для мобильных устройств возможность локально запускать модель с 14 миллиардами параметров активации уже является довольно радикальной целью. Это означает, что будущие iPhone смогут не только выполнять базовую генерацию текста, голосовое взаимодействие и задачи интеллектуального помощника, но также, как ожидается, будут справляться с более сложными рассуждениями, созданием контента и мультимодальными рабочими нагрузками искусственного интеллекта.
Ключом к продвижению этого улучшения возможностей является то, что Apple в последние годы продолжает совершенствовать аппаратное обеспечение искусственного интеллекта на стороне устройства.
От постоянно обновляемого ядра нейронной сети чипов серии A до постоянного расширения унифицированной архитектуры памяти и внедрения более мощных вычислительных возможностей искусственного интеллекта в серии iPhone 18 Pro — Apple постепенно прокладывает путь для более масштабных локальных моделей.
Однако что действительно привлекает внимание, так это долгосрочный план Apple в отношении платформы Mac.
По данным, Apple исследует модель искусственного интеллекта с общим масштабом параметров 1,6 триллиона. Хотя система такого масштаба, очевидно, не может быть полностью загружена в обычный персональный компьютер, как традиционная модель, Apple изучает технологический путь, основанный на гибридной экспертной архитектуре (MoE).
В рамках этой архитектуры модель имеет чрезвычайно большое общее количество параметров, но только меньшая часть параметров активируется для расчета при каждом выводе. Таким образом, даже если общий масштаб достигнет триллиона, все еще существует вероятность того, что фактические эксплуатационные затраты будут контролироваться в пределах приемлемого диапазона оборудования потребительского уровня.
Если этот план наконец будет реализован, высокопроизводительные компьютеры Mac в будущем получат возможность запускать большие модели, которые намного превосходят возможности нынешних основных систем искусственного интеллекта на стороне устройства, для решения таких задач, как сложный анализ научных исследований, разработка программного обеспечения, создание профессионального контента и интеллектуальные рабочие процессы корпоративного уровня.
В отличие от многих сервисов искусственного интеллекта, которые полагаются на облачные вычисления, Apple по-прежнему настаивает на важности локальной обработки.
Компания уже давно считает, что искусственный интеллект на стороне устройства может обеспечить лучшую защиту конфиденциальности, меньшую задержку ответа и более стабильную работу в автономном режиме. Поэтому, от Apple Intelligence до будущих более крупных генеративных систем искусственного интеллекта, Apple надеется максимально сохранить процесс рассуждения внутри пользовательского устройства.
Аналитики полагают, что этот маршрут имеет как сходства, так и существенные различия с общей отраслевой тенденцией.
Такие компании, как Microsoft, Google, OpenAI и Anthropic, продолжают расширять масштабы облачных моделей, в то время как Apple больше внимания уделяет тому, как адаптировать большие модели к оборудованию потребительского уровня. Таким образом, будущее конкурентное преимущество Apple может заключаться не в самой большой модели, а в том, как заставить сложные возможности искусственного интеллекта работать на устройствах в руках пользователей.
В то же время эта новость также отражает мнение Apple о будущем развитии искусственного интеллекта.
Если iPhone сможет стабильно работать с моделью с 14 миллиардами параметров активации, а Mac продолжит двигаться к системе уровней с 1,6 триллионами параметров, то в будущем устройства Apple перестанут быть просто терминалами для доступа к облачному ИИ, а постепенно станут независимыми платформами искусственного интеллекта с сильными возможностями локального рассуждения.
Поскольку возможности Apple Intelligence продолжают расширяться, а производительность чипов следующего поколения продолжает улучшаться, Apple явно готовится к новой компьютерной эре, в основе которой лежит искусственный интеллект на стороне устройства. Диапазон планирования от 14 миллиардов параметров до 1,6 триллиона параметров также показывает, что амбиции компании в отношении будущих возможностей искусственного интеллекта намного превосходят воображение многих людей.
Комментарии