Аннотация:
В последнее время Apple начала более строго контролировать стоимость использования внутренних инструментов искусственного интеллекта. Согласно многочисленным сообщениям СМИ со ссылкой на людей, знакомых с этим вопросом, Apple сократила бюджет на использование ИИ некоторых сотрудников в надежде контролировать растущие операционные расходы, продолжая при этом продвигать свою стратегию искусственного интеллекта.
Сообщается, что в октябре этого года Apple сократила квоту на использование ИИ некоторыми инженерными командами с 300 до 200 долларов США в день. При этом компания также изучает варианты дальнейшего сокращения сопутствующих расходов, а дневной лимит некоторых инженерных команд в будущем может быть снижен до $100.
Помимо инженерного отдела, многие неинженерные команды Apple ранее ввели ограничение на ежедневное использование в размере 100 долларов США. По имеющимся данным, компания обсуждала дальнейшее снижение квоты для некоторых команд до 25 долларов в день. Сотрудникам, которым действительно необходимы более высокие квоты ресурсов ИИ для выполнения своей работы, Apple позволит подавать заявки на дополнительные квоты у старших менеджеров.
Эти бюджеты в основном используются для оплаты стоимости токенов, потребляемых генеративной моделью искусственного интеллекта. Токен — это единица расчета, используемая моделями ИИ при обработке текста, кода и других данных. Это также важная основа для выставления счетов за текущие основные услуги искусственного интеллекта. Из-за широкого использования инструментов программирования с использованием искусственного интеллекта в процессе разработки программного обеспечения инженеры обычно имеют более высокие квоты на использование.
В настоящее время внутренние сотрудники Apple могут использовать различные основные службы искусственного интеллекта, в том числе Claude от Anthropic, ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google и другие платформы. Чтобы еще больше снизить затраты, некоторым командам было предложено использовать более дешевые модели или отдать предпочтение решениям искусственного интеллекта, которые могут работать непосредственно на локальных устройствах.
Понятно, что за последний год, поскольку возможности помощников по программированию ИИ продолжали улучшаться, в технологической отрасли Кремниевой долины возник так называемый феномен «Token Maxxing», когда сотрудники широко используют ресурсы ИИ для повышения эффективности разработки. Некоторые компании даже создали внутренние рейтинги для сравнения использования ИИ сотрудниками. Однако, поскольку расходы, связанные с ИИ, быстро растут, все больше и больше компаний начинают переоценивать, могут ли эти инвестиции принести достаточную отдачу в производительности.
Внутренние сотрудники неоднозначно отреагировали на изменения Apple. Некоторые сотрудники считают, что предыдущий дневной лимит в 300 долларов уже был довольно свободным, и многие люди даже близко не подошли к использованию верхнего предела, поэтому новые правила оказывают ограниченное влияние на повседневную работу. Но другие видят в этом часть более широкого плана контроля затрат и обеспокоены тем, будет ли это сопровождаться организационными изменениями или другими мерами по экономии затрат в будущем.
Отчеты показывают, что некоторые бизнес-подразделения Apple недавно привлекли внешних консультантов для оценки операционной эффективности. В связи с ужесточением бюджетов на ИИ некоторые сотрудники высказывают предположения о будущих планах реструктуризации. Однако в настоящее время нет никаких доказательств того, что Apple сформулировала соответствующие планы увольнений.
Следует отметить, что общие расходы Apple на исследования и разработки продолжают расти. Последние финансовые данные компании показывают, что расходы на НИОКР в 2026 финансовом году значительно увеличились по сравнению с прошлым годом, при этом искусственный интеллект и строительство инфраструктуры стали одними из важных факторов, способствующих росту затрат. Это означает, что Apple не замедлила свою стратегическую стратегию в области искусственного интеллекта, а ищет более совершенный метод управления затратами.
Аналитики полагают, что этот шаг Apple отражает переход технологической отрасли к более рациональному этапу инвестиций в искусственный интеллект. После крупномасштабных инвестиций и быстрого расширения на ранних этапах компании начали уделять больше внимания фактической норме прибыли и устанавливать более строгие механизмы управления использованием внутренних ресурсов ИИ. Продолжая продвигать интеграцию искусственного интеллекта в продукты и бизнес-процессы, вопрос о том, как контролировать высокие эксплуатационные расходы, становится новой проблемой, с которой сталкивается вся отрасль.
Комментарии