Аннотация:
Самая мощная модель OpenAI, Astra, будет выпущена в следующий четверг, а объем тестирования будет расширен. Ранее произошла утечка внутренних секретов, и код, лежащий в основе чипа собственной разработки «Халапеньо», был официально принят. Основной код, написанный ИИ, работает в 1,8 раза быстрее, чем лучшие инженеры-люди. Внутри OpenAI есть признаки саморекурсии ИИ!
В OpenAI также есть глубинная бомба.
Ходят слухи, что OpenAI успешно прошла модель предварительного обучения с 10 триллионами параметров под кодовым названием «Bel», что прямо указывает на конечный порог AGI. Предварительное обучение, превышающее даже 10 триллионов параметров, — это только отправная точка для Бела. После этого Бел сможет учиться на двух скоростях.
Ультрамен сказал: «Мы должны устроить еще одну вечеринку в честь выпуска модели следующего поколения».
Какие амбиции таятся в мире после GPT-6?
Бел: бездонный зверь с 10 триллионами параметров
В этом году OpenAI, похоже, застряла в узком месте масштабного расширения и даже срочно забила тревогу «Красный код».
Чтобы сконцентрировать вычислительную мощность, OpenAI даже отказалась от таких продуктов, как Sora и браузер AI Altas.
Модель искусственного интеллекта следующего поколения Astra одним махом совершила множество математических прорывов и поразила мир, но она еще не выпущена.
В последние недели в OpenAI произошли кадровые потрясения: директор по доходам Деннис Дрессер, главный операционный директор Брэд Лайткэп и Ферги Симо, бывший заместитель генерального директора Сэма Альтмана, подали в отставку.
В то время как внешний мир размышляет о том, «исчерпались ли у OpenAI таланты», ряд хардкорных информаторов в области технологий сообщили, что OpenAI только что завершил очень масштабное предварительное обучение под кодовым названием «Bel».
Насколько страшен этот «Бел»?
Давайте рассмотрим несколько основных ключевых слов:
<р>1. Преодоление отметки в 10Т (10 триллионов) параметровGPT-4 с триллионом параметров позволяет ИИ иметь здравый смысл и логику, близкие к человеческим студентам. Так какие же «новые возможности» проявит Бел с 10 триллионами параметров с точки зрения сложных рассуждений, длинных текстовых ассоциаций и междисциплинарного мультимодального понимания?
Это качественное изменение.
Это эквивалентно объединению умственных способностей всех ведущих экспертов в современном мире и умножению их на экспоненциальный усилитель. На этом уровне параметров понимание ИИ модели мира достигнет беспрецедентной глубины.
В новостях отмечалось, что перед этим OpenAI завершила предварительное обучение под кодовым названием «Дуг».
Дуг позиционируется как базовая модель проекта «Астра» и, по слухам, GPT-6 (который позже подвергнется чрезвычайно интенсивному обучению с подкреплением).
В качестве преемника Бел является базой следующего поколения «эры после GPT-6», которая идет дальше, чем Дуг.
Бел напрямую нацелен на Святой Грааль мира технологий — AGI (Общий искусственный интеллект).
Сообщается, что модель Bel превосходит Astra в кодировании, рассуждениях и долгосрочных агентских задачах.
По словам источников, модель может эффективно работать в течение нескольких дней без вмешательства человека, может самовосстанавливаться и координировать работу сотен параллельных субагентов.
@ChrisGPT прямо выразил это в своем твите:
Бел — это «монстр»-модель OpenAI, созданная для того, чтобы стать убийцей Fable.
Он должен быть доступен до конца года или в течение нескольких месяцев после запуска Astra.
Он даже получил кодовое имя шесть дней назад, что подтверждает надежность источника.
Теоретически Бел мог превзойти GPT-6 и даже приблизиться к порогу AGI, определенному OpenAI.
В официальном выпуске GPT-5.6 они представили «Индекс RSI», который объединяет результаты исследований и отладки, оптимизации ядра и рецептов обучения, экспериментов по машинному обучению и самосовершенствования модели. В итоге модель Солнца улучшилась на 16,2 пункта по сравнению с GPT-5.5.
Затем Сол разработал сотни архитектурных экспериментов для своей меньшей эскизной модели и приступил к обучению. А вмешательство человека произойдет только в случае аппаратного сбоя и нестабильного обучения. В конечном итоге эффективность генерации токенов выросла более чем на 15%.
Бел стал существом, которое продолжает развиваться в истинном смысле этого слова.
Быстрый весовой уровень в процессе работы впитывает уроки, извлеченные из проверенных доказательств, тестов кода, экспериментов и траекторий инструментов. Более медленные циклы объединяют улучшения, которые выдерживают оценку, в постоянные веса и рецепты тренировок.
Он быстро обучается с помощью быстрой памяти, закрепляет проверенные и эффективные улучшения в медленных весах, постоянно оптимизирует рабочий механизм следующего раунда обучения и превращает окончательные результаты в небольшие модели, которые каждый может использовать.
GPT-7 может быть просто снимком безопасности статуса Бела на определенной неделе.
На Reddit новость о Лео вызвала много дискуссий. В конце концов, откровения Лео всегда были достоверными.
Некоторые полагают, что внутренние модели могут опережать внешние модели на 4,5–6 месяцев.
OpenAI заявила: «Anthropic больше не может идти в ногу со временем»
Если Бел — это технический удар по уменьшению размерности, то вычислительная мощность — это уловка для поднятия морального духа внутри OpenAI.
По данным перекрестного анализа, проведенного несколькими трекерами, OpenAI определяет, что нет никаких сомнений в том, что она сохранит свое лидерство со второй половины 2026 по 2027 год.
Почему вы так уверены? Из-за вычислительной мощности.
В новостях упоминалось, что внутренняя оценка OpenAI предполагает, что его крупнейший конкурент Anthropic испытывает нехватку вычислительных мощностей и не может справиться с ИИ следующего поколения OpenAI.
В гонке вооружений больших моделей вычислительная мощность является боеприпасом. Когда параметры модели взлетают до 10 триллионов уровней, однократное обучение обходится очень дорого.
Хотя Anthropic чрезвычайно совершенен в архитектуре моделей и технологии выравнивания, он явно не способен справиться с абсолютной «эстетикой насилия».
В преддверии предстоящего публичного дебюта Astra, Anthropic ограничена узкими местами в вычислительной мощности, и в этом году, возможно, будет сложно дать сильный ответ.
В то время как другие компании все еще пытаются собрать 100 000 чипов H100/B200, OpenAI уже использовала жестокую эстетику, чтобы разгромить «Дуга» и «Бела».
С выпуском чипа Jalapeño собственной разработки OpenAI ров не заполнился, а расширился.
Ответственный за OpenAI Codex раскрывает «конец игры»
10 триллионов параметров могут заставить вас почувствовать себя немного далеко. Но внутри OpenAI эти основополагающие насильственные прорывы в конечном итоге указывают на тот же финал ИИ.
Недавно в интервью известному технологическому подкастеру Мэтью Берману исполнительный директор OpenAI Тибо безоговорочно раскрыл будущую дорожную карту OpenAI на прикладном уровне.
Он даже сказал смело:
Через 2–3 месяца нынешняя чрезвычайно мощная модель Кодекса будет выглядеть как продукт эпохи примитивов.
Основываясь на предыдущих открытиях, Тибо указал на четыре разрушительных изменения.
Рекурсивное самосовершенствование (RSI) происходит внутри OpenAI каждый день.
Тибо подтвердил, что «внутренняя сингулярность» не только существует, но и прорвалась через замкнутый цикл бизнеса.
OpenAI уже давно использует самые сильные модели для оптимизации своего стека вывода, ядра CUDA и даже инфраструктуры.
Он привел пример: OpenAI использует модель Sol для внутренней оптимизации модели Luna, напрямую сокращая эксплуатационные расходы на 80 %!
"Сверхбыстрый" изменит человеческий поток.
Тибо сообщил, что текущий режим Ultra Fast обеспечивает ускорение до 14 раз. Он предсказал, что всего через 1–2 года сверхмалая задержка станет отраслевым стандартом по умолчанию.
Когда скорость реакции ИИ приблизится или даже превысит скорость человеческого мышления, взаимодействие перейдет в режим реального времени. Рабочий процесс полностью вернется в «Состояние потока», а когнитивная нагрузка человека снизится в геометрической прогрессии.
Смена компьютерной парадигмы: ваш компьютер скоро превратится в металлолом.
С появлением моделей следующего поколения (таких как Astra), Тибо ясно отметил: будущий основной поток ИИ определенно больше не будет работать локально, а полностью перейдет к крупномасштабным кластерам агентов в облаке.
Главный удар: ChatGPT объединяется с Кодексом и превращается в «Персональный AGI».
В будущем «механизм исчезнет полностью». Вам больше не нужно вручную писать сложные подсказки, поддерживать файлы навыков или управлять памятью, а также нет необходимости вручную планировать работу субагентов.
Personal AGI будет постоянно и пассивно понимать ваши цели, повседневные привычки и динамику команды, а также активно оказывать помощь.
Что еще более удивительно, так это динамическая адаптация пользовательского интерфейса. Нижний уровень, очевидно, представляет собой ту же мультимодальную технологию Voice-first, но интерфейс будет автоматически деформироваться, как вода, в зависимости от вашей личности.
Вывод: сингулярность наступила, и она будет невидима
Независимо от того, насколько преувеличены слухи о «Бэле» или действительно ли Астра вручную разрывает человеческий экспертный код так гладко и гладко, это масштабное разоблачение послало миру сигнал, который нельзя игнорировать:
Развитие искусственного интеллекта не остановилось, оно лишь готовится к буре, которая может перевернуть покерный стол.
Во второй половине 2026 года веселье только началось.
Комментарии