Аннотация:
DeepSeek, известная своей «небольшой командой и высокой плотностью талантов», начала масштабный набор инженерного персонала. Вечером 7 сентября Цуй Тяньи, лидер команды DeepSeek Harness, публично набрал сотрудников на социальных платформах, освободив одновременно около 150 мест. Он сказал, что это «беспрецедентный спрос на 150 HC» и что в настоящее время у компании «много новых направлений, новых систем и новых потребностей, которые необходимо удовлетворить».
Скриншот сообщения Цуй Тяньи
Двумя днями позже компания DeepSeek объявила о снижении цены на API серии Flash, при этом цена входных данных для попадания в кэш упала почти на 60 %. По сравнению с изменениями цен, этот набор лучше отражает изменения, с которыми сталкивается DeepSeek по мере расширения масштабов своего бизнеса.
150 мест сосредоточено на инженерных должностях
Этот раунд набора персонала ориентирован на старших инженеров с опытом работы от 2 до 10 лет. Он также принимает свежих выпускников и кандидатов, проработавших менее двух лет. Местом работы в основном является Пекин, но некоторые позиции можно выбрать и в Ханчжоу.
Должности в основном делятся на две последовательности: разработка серверов и эластичные вычисления для агентов. Инженеры-разработчики серверной части охватывают шесть направлений: платформа для исследования больших моделей, компоненты инфраструктуры агентов, инфраструктура эффективности исследований и разработок, API DeepSeek, онлайн-сервисы и инженерия данных; Инженеры по исследованию и разработке агентных эластичных вычислений делятся на два направления: разработка и обслуживание платформы, базовая настройка и атака.
Это второе крупномасштабное расширение набора участников DeepSeek за более чем два месяца. 25 июня компания предложила «как минимум удвоить размер» всех отделов, при этом набор сотрудников будет охватывать несколько категорий, таких как комплексная разработка и алгоритмы, исследования и разработки базовой системы искусственного интеллекта, эксплуатация и обслуживание, продукты, стратегия модельных данных, исследования глубокого обучения и функциональные отделы.
По сравнению с комплексным набором персонала в июне, примерно 150 мест на этот раз в основном отведены для серверных систем, API и агентской инфраструктуры, а модельных исследовательских должностей нет.
Если быть точнее, то это специальное расширение для инженерных систем.
Изменились и требования к опыту персонала. В прошлом DeepSeek был известен тем, что нанимал на работу большое количество свежих выпускников и молодых исследователей. Лян Вэньфэн ранее заявлял, что большинство основных технических должностей в компании заполнены свежими выпускниками или сотрудниками с опытом работы всего один или два года. В этом наборе основное внимание уделяется старшим инженерам с опытом работы от 2 до 10 лет.
Цуй Тяньи объяснил, что «объем», с которым в настоящее время сталкивается DeepSeek, быстро увеличивается, включая объем данных, количество машин и контейнеров, задач обучения и оценки, среду агента, пользователей и объем запросов. По мере увеличения масштаба сложность системы также будет значительно возрастать. Исходная серверная система может оказаться не в состоянии продолжать удовлетворять потребности, поэтому ее необходимо обновлять, поддерживать или даже переписывать.
Информация о наборе персонала также показала, что на платформе эластичных вычислений Agent компании DeepSeek DSec размещены «тысячи изолированных сред» для продвижения итерации моделей следующего поколения. Когда агенты выполняют задачи, им обычно приходится вызывать модели и инструменты несколько раз и продолжать занимать вычислительные, хранилища и операционные среды. По мере увеличения количества задач планирование ресурсов, изоляция среды, восстановление после сбоев и стабильность параллельной обработки станут конкретными инженерными проблемами.
Цзян Хань, старший научный сотрудник аналитического центра Pangu, рассказал Caiwen, что расширение набора персонала показывает, что DeepSeek переходит от предпринимательской стадии, ориентированной на модельные исследования, к новой стадии, которая требует одновременной обработки запросов пользователей, планирования вычислительных мощностей и построения сложных систем. Новый персонал может дополнить внутреннюю инфраструктуру и возможности платформы агентов, но быстрое расширение может также снизить первоначальную эффективность совместной работы в небольших группах и предъявить более высокие требования к организационному управлению и исполнению.
Снижение цен является частичной коррекцией после повышения цен в августе
9 сентября DeepSeek объявила, что скорректирует цену на API серии Flash с 12:00 10 сентября.
В период простоя цена попадания в кэш за миллион токенов упала с 0,05 юаня до 0,02 юаня, то есть на 60%; цена ввода промаха в кэше упала с 1,5 юаня до 1 юаня, падение примерно на 33%; цена продукции упала с 4,5 юаней до 4 юаней, падение примерно на 11%. В будние дни с 9:00 до 12:00 и с 14:00 до 18:00 по-прежнему часы пик, а цена в два раза выше, чем в период простоя; цена периода простоя применяется в течение всего дня по субботам и воскресеньям.
Снижение цены до 60 % применяется только к входным данным, полученным в кэше, и не означает, что общая стоимость звонков для всех пользователей снизится на 60 %. Фактическое уменьшение зависит от частоты попаданий в кэш, соотношения входных и выходных токенов и периода вызова.
Эта корректировка цен произошла менее чем через месяц после последнего повышения цен DeepSeek. По сравнению с тем, что было до повышения цен в августе, после этой корректировки цена простоя входных данных с попаданием и пропуском флэш-кеша в основном вернулась к предыдущему уровню, но выходная цена все еще выросла с 2 юаней за миллион токенов до 4 юаней.
По мнению Цзян Ханя, недавняя корректировка цен DeepSeek — это не просто снижение цен в общем смысле, но также учитывающая необходимость корректировки вычислительной мощности. Поддержание более высоких цен в часы пик в будние дни и более низких цен в выходные и другие периоды простоя может способствовать выполнению некоторых задач, не требующих высокой своевременности, в непиковые часы и повышению эффективности использования вычислительных ресурсов. Когда в августе компания DeepSeek запустила систему ценообразования в пиковые и минимальные периоды, она также заявила, что этот шаг был направлен на более разумное распределение ресурсов.
За день до корректировки цен DeepSeek также запустила тестирование промежуточной версии Flash V4.1, которая, по словам чиновников, более функциональна, быстрее и дешевле. Однако компания не пояснила, была ли новая версия напрямую связана с этим снижением цен, а также не сообщила, что корректировка цен была вызвана главным образом повышением эффективности модели, рыночной конкуренцией или изменениями спроса.
Инженерные возможности становятся новым испытанием
Это расширение произошло после того, как DeepSeek последовательно обновил V4 Flash, V4 Pro и Harness. С увеличением разработки моделей, агентской среды и онлайн-запросов системы, которые компаниям необходимо поддерживать, включают не только саму модель, но и исследовательские платформы, API, обработку данных, песочницы и эластичные вычисления.
Цзян Хань считает, что текущие изменения в DeepSeek, которые заслуживают внимания, — это не просто повторение возможностей единой модели, но также включает в себя построение внутренней инфраструктуры и платформ агентов. После расширения набора следующим этапом испытаний станет вопрос о том, смогут ли инженерные возможности справиться с увеличением объема задач и сложности системы и в конечном итоге превратиться в стабильные и экономически эффективные возможности обслуживания.
Комментарии