Аннотация:
Согласно последним данным OpenRouter, общее количество глобальных вызовов крупных моделей искусственного интеллекта на прошлой неделе (с 31 августа по 6 сентября) составило 115 триллионов токенов, что на 1,77% больше, чем в предыдущем месяце. Среди крупных моделей искусственного интеллекта в списке еженедельный объем использования крупных моделей искусственного интеллекта в Китае достиг 56,72 триллиона токенов, что на 2,83% больше по сравнению с предыдущим месяцем; за тот же период еженедельный объем использования крупных американских моделей искусственного интеллекта составил 16,54 триллиона токенов, что на 3,1% меньше по сравнению с предыдущим месяцем. Число еженедельных заказов крупных моделей в Китае превышает аналогичный показатель в США уже 19 недель подряд, занимая первое место в мире.
Издание Daily Economic News отметило, что на прошлой неделе в пятерке крупнейших мировых вызовов было четыре крупных китайских модели искусственного интеллекта. Среди них первое место заняла предварительная версия Tencent Hunyuan Hy4: еженедельные звонки достигли 14,7 триллионов токенов, что на 379% больше, чем в месячном исчислении.
Предварительная версия Hy4 была официально выпущена и открыта 28 августа с общим параметром 770 Б, параметром активации 49 Б и длиной контекста, превышающей 1 М. Основное внимание уделяется оптимизации сценариев агента, кодирования и производительности, чтобы повысить способность выполнять сложные задачи в реальных бизнес-сценариях.
1 сентября команда Tencent Hunyuan объявила о выпуске модели облегченной предварительной версии Hy4, уменьшив вес предварительной версии Hy4 с 1,5 ТБ примерно до 214 ГБ, что еще больше снизит порог локального развертывания. Согласно отчетам, способность понимания длинного текста в сжатой модели почти такая же, как и в исходной модели, а несколько раундов извлечения длинного контекста в основном находятся на том же уровне, что и в исходной версии.
GPT-5.6 Luna заняла второе место с еженедельными звонками, достигшими 12,9 триллионов токенов, что на 66% больше по сравнению с предыдущим месяцем; GLM-5.3 Flash поднялся на третье место с еженедельным объемом звонков в 12,4 триллиона токенов, что означает рост на 101% в месячном исчислении; DeepSeek-V4-Flash-0731 (официальная версия DeepSeek-V4-Flash) занял четвертое место с еженедельным объемом вызовов в 12,4 триллиона токенов; DeepSeek-V4-Flash-0423 (предварительная версия DeepSeek-V4-Flash) занял пятое место с еженедельным объемом вызовов в 5,19 триллионов токенов.
Почти через месяц MiniMax M3 вернулся в список, заняв шестое место, с еженедельными вызовами, достигшими 5,02 триллиона токенов, что на 95% больше, чем в месяц. Ранее MiniMax объявила, что с 24 августа по 6 сентября разработчики смогут бесплатно использовать такие модели, как MiniMax M3, через GMI Cloud и OpenRouter.
MiniMax M3 был выпущен с открытым исходным кодом в июне этого года. Это флагманская модель MiniMax для кодирования, агентов и собственных мультимодальных сценариев. Модель проводит мультимодальное смешанное обучение текста, изображений и видео с самого раннего этапа обучения и поддерживает миллионы контекстов уровня токенов.
Кроме того, буквально на прошлой неделе HUMAIN, компания по искусственному интеллекту при Саудовском государственном инвестиционном фонде (PIF), выпустила первую большую арабскую модель HUMAIN M3, основанную на MiniMax M3, для обучения арабскому языку и навыкам локализации. В отличие от прошлого, китайские крупные модели в основном выходили на зарубежные рынки через API или прикладные продукты. В результате этого сотрудничества MiniMax M3 стал базовой моделью для разработки местных зарубежных моделей.
Стоит отметить, что из списка выпали Xiaomi MiMo-V2.5, занявший на прошлой неделе третье место, и Gemini 3.7 Flash, занявший девятое место.
Комментарии