Экспериментальный проект использует встроенные возможности FP8, позволяющие видеокартам AMD Radeon RX 9000 использовать DLSS 4.5.

📅 2026-10-01

Аннотация:

Проект с открытым исходным кодом под названием d4r недавно выпустил новую версию, обеспечивающую экспериментальную поддержку технологий NVIDIA DLSS 4 и DLSS 4.5 для видеокарт серии AMD Radeon RX 9000. Это означает, что модель искусственного интеллекта со сверхвысоким разрешением, изначально разработанная для видеокарт GeForce RTX, впервые может работать на видеокартах AMD на базе архитектуры RDNA 4.

Разработчик «Противовольты» добавил поддержку экспериментальной адаптации к архитектуре RDNA 4 в последнем обновлении, что позволяет продуктам серии RX 9000, таким как Radeon RX 9060 и RX 9070, создавать и выполнять собственные ядра DLSS 4 и DLSS 4.5. Ключом к этому прорыву является то, что архитектура RDNA 4 имеет встроенную поддержку вычислений FP8, а FP8 — это формат данных, широко используемый новым поколением моделей DLSS.

Поскольку новая версия d4r может напрямую обрабатывать операции FP8, больше не требуется преобразовывать FP8 в FP16 для выполнения, что, как ожидается, снизит дополнительные затраты на производительность, возникающие при запуске DLSS, и повысит общую эффективность.

Однако разработчик проекта также подчеркнул, что текущая поддержка платформы RDNA 4 все еще находится на очень ранней экспериментальной стадии. Хотя в версиях d4r 0.1.2 и 0.1.3 в качестве поддерживаемых целевых устройств указаны видеокарты, такие как RX 9070 XT и RX 9070, соответствующие рабочие характеристики и данные о производительности еще не были полностью проверены. На данный момент единственным аппаратным обеспечением, реально протестированным в рамках проекта, является Radeon RX 7700 XT архитектуры RDNA 3 предыдущего поколения.

С точки зрения технической реализации, d4r не пересаживает исходный код DLSS напрямую, а запускает файл nvngx_dlss.dll, официально предоставленный NVIDIA, через среды Linux и Proton и использует уровень совместимости ZLUDA для преобразования рабочей нагрузки CUDA в инструкции, которые может выполнять видеокарта AMD. В то же время в рамках проекта также были разработаны выделенные ядра для архитектур RDNA 3 и RDNA 4 для выполнения некоторых ключевых вычислительных задач DLSS.

Разработчик заявил, что на данный момент проект поддерживает несколько версий DLSS 3, DLSS 4 и DLSS 4.5. В предыдущих тестах на RX 7700 XT после использования собственного оптимизированного ядра производительность была лучше, чем просто использование трансляции для запуска кода DLSS, что демонстрирует потенциал для дальнейшей оптимизации.

Несмотря на это, d4r в настоящее время по-прежнему рассматривается как экспериментальный проект для технической проверки, а не как зрелое решение для обычных пользователей. Проект еще далек от использования в повседневных играх и не может заменить официальную технологию суперразрешения AMD FSR.

Этот прогресс еще раз демонстрирует улучшение возможностей архитектуры RDNA 4 в вычислительных возможностях искусственного интеллекта. Благодаря встроенной поддержке FP8 видеокарты AMD последнего поколения могут не только более эффективно выполнять свои собственные функции искусственного интеллекта, но и предоставляют сторонним разработчикам новые возможности для изучения использования передовых моделей искусственного интеллекта NVIDIA на разных платформах.

Подробнее:

https://github.com/countervolts/d4r/releases/

Связанные теги

Похожие статьи

Комментарии

0/500
Captcha (click to refresh)
Нет комментариев