Аннотация:
После последовательного обновления серии Flash 3.5 до 3.8 Google, которая еще не выпустила флагманскую версию Pro, срочно нуждается в продукте-блокбастере, чтобы стабилизировать ожидания рынка. Эту роль возьмет на себя корабль Gemini 4 Argon, который две недели назад незаметно запустил мелкомасштабное испытание. Аргон означает аргон, который бесцветен, не имеет запаха и стабилен. Он часто обеспечивает защитный барьер в таких важных процессах, как сварка и производство полупроводников. Такое название просто отражает текущие потребности Google: больше никаких уловок, а надежный релиз для стабилизации ситуации.
Только что Gemini 4 Argon, который дорабатывался в течение шести месяцев и тестировался более чем 100 000 внутренних пользователей Google, был официально представлен во всем мире.
Логан Килпатрик, руководитель отдела искусственного интеллекта Google, заявил в социальных сетях, что это только начало эры Gemini 4. Новая модель призвана помочь людям преодолеть сложные проблемы, о которых они раньше даже не могли себе представить.
Google, к которому призывали уже полгода, представила свой новый флагман
С точки зрения позиционирования Gemini 4 Argon полностью фокусируется на сложных, многоэтапных реальных задачах, охватывающих такие области, как программирование, финансы, право, сетевая безопасность и передовая наука. Argon сразу заняла первое место в индексе Vals, который измеряет эффективность в ключевых секторах экономики.
В списке Индекса интеллекта искусственного анализа Аргон (Высокий) набрал 53 балла, что соответствует максимальному уровню Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra.
В общем списке Agent Arena Аргон (Высший) занимает пятое место, уступая GPT-6 Astra (Макс.) и перед Клодом Сонетом 5.5 (Макс.).
Для поддержки интенсивных задач на больших расстояниях Google на этот раз предоставил в API единый лимит входных и выходных токенов до 1 миллиона, а также запустил новый протокол продления.
По сравнению с ожиданиями высокого энергопотребления, первоначальные цены на период скидок Argon довольно агрессивны. Каждый миллион входных токенов стоит всего 2 доллара, а каждый миллион выходных токенов — 10 долларов. Скидка на кэшированные входные данные достигает 95%.
В настоящее время разработчики могут получить доступ к модели через AI Studio, Android Studio и Gemini API. Подписчики Google AI Pro и Ultra также могут использовать его непосредственно в приложениях Gemini, шаблонах поиска ИИ и на платформе разработки агентов Google Antigravity.
До того, как Argon был выпущен на рынок, внутренняя команда инженеров Google уже считала Argon своим основным инструментом повышения производительности.
За последние несколько недель благодаря модели Argon на платформе Antigravity инженеры Google добились увеличения количества отправляемых кодов агентов более чем на 35 % и снижения частоты отката кода почти на треть.
Argon демонстрирует высокую степень автономности при оптимизации кода и модели. Это помогло команде Chrome реорганизовать 6 миллионов строк устаревшего кода в кодовой базе из 40 миллионов строк за считанные недели, полностью устранив целый ряд сбоев браузера.
При условии знания лишь кратких целей и правил он самостоятельно оптимизировал Google Agent Framework ADK за ночь, сократив время подготовки памяти для длинных сессий на 40 %; он также увеличил скорость сквозного вывода модели Gemma 4 E2B с открытым исходным кодом в 2,85 раза за несколько дней, сохранив при этом нулевую потерю качества.
Эта способность к дальновидному мышлению вскоре распространилась на мир бизнеса, научных исследований и физики.
В ходе первых оценок компания Deloitte оценила долгосрочный показатель выполнения задач с использованием различных инструментов на уровне 100 %. Kepler обнаружил, что составленные ею многолетние финансовые отчеты более чем на 99 % соответствуют моделям аналитиков, а компания юридических технологий MinutaIA даже использовала их для раскрытия деталей дел, упущенных экспертами-людьми.
С точки зрения научных исследований, это не только значительно ускорило квантово-химические расчеты и декодирование с квантовой коррекцией ошибок, но также завершило разработку пяти новых ферментов за несколько часов и помогло найти новые контрпримеры «радостной гипотезе» ядерного синтеза.
В тесте на воплощенный интеллект он самостоятельно рассчитал траектории суставов и написал код моделирования в течение нескольких часов, просто просматривая видео людей, играющих с мешками с песком. Он был непосредственно развернут на человекоподобном роботе «Аполлон» и произвел семь последовательных выстрелов из настоящей машины. В то же время Google также объявила, что предоставит бесплатный доступ к Антигравитации на шесть месяцев десяткам тысяч ученых по всему миру.
С расширением возможностей компания Google внедрила самый строгий стек безопасности. Благодаря внедрению монитора шагов вывода в режиме реального времени доля моделей, использующих несанкционированные ярлыки в тестах по программированию, была снижена до 2%, а вероятность успеха атак с непрямым внедрением подсказок снизилась до 0,7%.
На один больше возможностей для ИИ верхнего уровня и на один балл меньше для пользователей, чтобы сводить концы с концами
После полной либерализации разрешений на модели разработчики и технологические блоггеры со всего мира немедленно устремились на платформу для проведения реальных испытаний. Трехмерное космическое строительство, физическое моделирование и эффективность работы стали предметом первой серии испытаний.
В официальных демо-версиях Argon может написать движок трассировки 3D-лучей с нуля, используя чистый Python, или превратить фотографию вашего стола в миниатюрную гоночную игру. Эта способность к пространственному мышлению и кодированию была интуитивно подтверждена в реальных измерениях пользователями сети.
Блогер Бхави назвал это чудовищем, показав солнечную учебную комнату, построенную в одном файле браузера без внешних 3D-ресурсов и игровых движков, основанную исключительно на математическом коде, с реалистичными отражениями света и тени и реалистичными деталями гор за окном;
В четырехстороннем слепом тесте «3D-кит, выпрыгивающий из воды» фотореализм Аргона также явно превзошел Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra и Kimi K3.
Интерактивное поколение также деликатно. Пользователь Ashutosh использовал всего несколько слов, чтобы создать игру о парусном спорте на острове с реалистичными водными узорами и физическим контролем;
На создание настраиваемого интерфейса, включая каустику, волны и желеобразные физические эффекты, миниатюрному островному блоку смолы, протестированному разработчиком Adit_Yah, потребовалось всего 13 минут и 2% еженедельной квоты.
В ходе демонтажа сложных комплексных задач инвестор Джастин Мур попросила Аргона создать интерактивный компьютерный музей Apple без предоставления каких-либо графических данных.
Полученная модель автономно извлекла фотографии Mac из архива, написала собственные инструменты для очистки изображений, извлекла данные о спецификациях оборудования за 50 лет и, наконец, создала трехмерную веб-страницу с обложкой с пользовательским интерфейсом, который со временем скользит и деформируется.
Мы также впервые провели реальные тесты по построению сложного кода Argon и творческому письму на китайском языке.
В ходе тестирования кода требовалось использовать Three.js и TypeScript для создания прототипа «беспрецедентной» экшен-игры на поле боя в восточном бумажном стиле, которая включает в себя логическое наложение слоев, определение комбо и полноценный HUD. Финальный проект был выполнен на высоком уровне, а реальные боевые картинки и интерактивные эффекты оказались весьма неплохими.
В тестах на письмо на китайском языке, таких как описание чувственной атмосферы мокрого рынка перед ливнем и перспективы оранжевого кота в книжном магазине, новая модель продолжает стабильный уровень серии Flash предыдущего поколения.
Стиль письма значительно улучшился, а привычка накапливать большой словарный запас в прошлом значительно уменьшилась.
Личное противостояние с другими передовыми большими моделями в полной мере демонстрирует преимущества Аргона в скорости и цене.
Команда AIHubmix использовала те же самые слова-подсказки через API для тестирования создания ночных сцен древних зданий в пиксельном стиле на Gemini 4 Argon и GPT-6 Astra. Результаты показали, что GPT-6 Astra заняла 25 минут и стоила до 11 долларов США, в то время как Аргон справился с задачей всего за 3 минуты и стоил всего 0,50 доллара США, а уровни цвета и светотеневые детали изображения не уступали.
В многочисленных сравнениях с Claude Opus 5.5 Argon также продемонстрировал чрезвычайно высокую эффективность затрат.
Блогер Рубенс Сото поставил перед двумя моделями одну и ту же задачу: создать кинематографическую 3D-анимацию, объясняющую, как работает электродвигатель в стиле Теслы. В этом тесте стоимость сборки Argon составила 3,83 доллара, что значительно ниже 16,36 доллара у Opus 5.5.
Другой обозреватель, Пранав Редди, использовал Three.js для тестирования моделирования боевых действий и действий трехмерного робота-гуманоида. Судя по полноте создаваемого интерактивного интерфейса и плавности движений суставов, Аргон превосходил Опус 5.5 по многим ключевым показателям.
Однако первое поколение Argon не было идеальным во всех сценариях.
При сравнении генерации 3D-сцен фильма «Годзилла против Конга» испытательное агентство AI/ML API отметило, что, хотя стоимость вызова Argon (4,22 доллара США) намного ниже, чем у GPT-6 Astra (23,82 доллара США), все еще существуют очевидные возможности для улучшения качества изображения и морфологического восстановления конкретных сложных биологических моделей.
Начиная с официально раскрытых технических данных и заканчивая реальными оценками, распространенными по всей сети, видно, что стиль игры Google в поколении Gemini 4 претерпел значительные изменения.
Большие модели больше не одержимы простым общением и навыками общения, но за счет сокращения затрат на рассуждения, удлинения контекстных окон и усиления рассуждений по коду и пространственной физике, большие модели действительно можно вставлять в библиотеки кода промышленного уровня, научные лаборатории и производственные конвейеры.
Учитывая, что аккаунт Клода строго забанен, а ChatGPT часто пускает слюни, Gemini 4 Argon с его обширными возможностями и доступной ценой API, несомненно, является своевременным дождем, который значительно облегчил беспокойство по поводу ежедневных инструментов повышения производительности и действительно увеличил силу друзей.
Столкнувшись с потреблением вычислительной мощности, вызванным интенсивными рассуждениями, Google, «хозяин», похоже, не имеет большого излишка.
Согласно последним действующим официальным правилам доступа, неоплачиваемым пользователям в настоящее время по умолчанию назначается модель автоматического распределения системы. Большинство запросов обрабатываются самым легким Flash-Lite. После отключения автоматического выбора постоянно можно будет использовать только Flash-Lite.
В то же время приложение Gemini полностью перешло на механизм динамического ограничения вычислительной мощности, который обновляется каждые 5 часов и привязан к еженедельному верхнему пределу. Повышение уровня мышления, использование Deep Research или вызов флагманской модели ускорит расход квоты. Если вы хотите насладиться полноценной версией возможностей, вам все равно не удастся избежать порога оплаты в соответствии с уровнями.
Но в любом случае, как и роль аргона в промышленном производстве, внедрение Gemini 4 Argon наконец позволило Google восстановить надежную линию обороны в таблице лучших моделей.
Комментарии