Аннотация:
Постоянный председатель Huawei Сюй Чжицзюнь заявил, что чипы Ascend обогнали Nvidia по доле рынка Китая.
Huawei фокусируется на решениях SuperPoD, основанных на вычислительной архитектуре Peerium и технологии высокоскоростной шины UnifiedBus, которые могут поддерживать совместную работу процессоров на уровне миллионов.
Согласно статистическим данным агентства и последним данным, опубликованным на конференции Huawei Full Connect, ИИ-чипы Huawei серии Ascend достигли 50 % доли рынка в Китае, одним махом превзойдя 8 % у Nvidia.
По сравнению с ситуацией в 2022 году, когда Nvidia монополизировала 95% доли рынка Китая, а на долю Ascend приходилось лишь 3%, структура рынка за четыре года существенно изменилась.
Сюй Чжицзюнь откровенно сказал, что если мы посмотрим только на один чип, узким местом, с которым сталкивается Huawei, является ограниченность доступных узлов передовых процессов; однако, объединив большое количество микросхем в большой компьютер, компания Huawei достигла лидирующих позиций в мире.
Новая вычислительная архитектура Peerium компании Huawei и технология UnifiedBus (Lingqu Bus) могут поддерживать до одного миллиона процессоров для однорангового соединения, разрушая традиционную парадигму проектирования «главный-подчиненный» и значительно улучшая использование операций с плавающей запятой (MFU) при обучении больших моделей.
Что касается экосистемы программного обеспечения и масштаба кластера микросхем, д-р Ляо Хэн, главный научный сотрудник HiSilicon, отметил, что самым большим препятствием для роста два года назад был программный барьер, образованный PyTorch и CUDA.
Однако, поскольку сложность математических моделей и программирования за последние 18 месяцев возросла, новые языки компиляторов продолжают появляться, передовые лаборатории больше не слишком полагаются на CUDA, а разрыв в программном обеспечении значительно сокращается и даже балансируется.
Кроме того, Huawei развертывает и тестирует 256 000 вычислительных карт. Суперузлы Atlas 950 SuperPoD. Ляо Хэн сообщил, что этот масштаб должен поддерживать от 6 до 7 передовых лабораторий искусственного интеллекта в Китае в течение следующих двух лет для обучения базовым крупным моделям со шкалой параметров от 10 до 40 триллионов. Также разумно учитывать пропускную способность электросети центра обработки данных и передачу электроэнергии.
Комментарии