Аннотация:
NVIDIA объявила о расширении семейства моделей искусственного интеллекта Nemotron 3.5 и официально выпустила Nemotron 3.5 Super VL, крупномасштабную модель визуального языка для приложений AI Agent. Компания также выпустила две облегченные модели, специально разработанные для периферийных устройств, чтобы еще больше улучшить систему развертывания ИИ от центров обработки данных до терминальных устройств.
Основным продуктом, выпущенным на этот раз, является Nemotron 3.5 Super VL. Будучи моделью визуального языка со 120 миллиардами параметров, она может не только понимать и обрабатывать текстовый контент, но также осуществлять анализ изображений и возможности мультимодального рассуждения. В Nvidia заявили, что эта модель в основном нацелена на приложения-агенты искусственного интеллекта корпоративного уровня и может выполнять более сложное планирование задач, рассуждение и принятие решений.
Поскольку все больше и больше предприятий начинают развертывать автономные системы агентов искусственного интеллекта, спрос на крупномасштабные модели, которые могут одновременно обрабатывать текст, изображения и сложную контекстную информацию, быстро растет. Nemotron 3.5 Super VL создан в ответ на эту тенденцию и направлен на улучшение возможностей ИИ-агентов выполнять сложные рабочие процессы и многоэтапные задачи.
В дополнение к флагманской модели NVIDIA также одновременно выпустила двух новых представителей серии Nemotron 3.5 Bolt, ориентированных на сценарии периферийных вычислений.
Для работы одной модели требуется всего около 4 ГБ видеопамяти, а другая предназначена для более производительных устройств и требует около 24 ГБ видеопамяти. Эти две спецификации значительно снижают порог развертывания передовых моделей искусственного интеллекта на персональных компьютерах, промышленном оборудовании, роботах и пограничных серверах.
В NVIDIA считают, что будущее развитие искусственного интеллекта будет опираться не только на обучение в сверхкрупномасштабных центрах обработки данных, но и потребует расширения возможностей ИИ для работы непосредственно на локальных устройствах. Запуская миниатюрные модели, разработчики могут добиться вывода с малой задержкой, не полагаясь на подключение к облаку, и при этом лучше защитить конфиденциальность данных.
В современной индустрии искусственного интеллекта большие и маленькие модели образуют взаимодополняющие отношения. С одной стороны, модели с десятками миллиардов или даже сотнями миллиардов параметров отвечают за сложные рассуждения и расширенную обработку задач; с другой стороны, оптимизированные облегченные модели отвечают за рассуждения в реальном времени, периферийное развертывание и терминальные приложения.
Считается, что одновременный выпуск сверхбольших и легких моделей NVIDIA отражает то, что компания создает стратегическую структуру, охватывающую полную экосистему вычислений на базе искусственного интеллекта. От облачных платформ обучения, корпоративных ИИ-агентов до локально работающих периферийных устройств — компания надеется удовлетворить потребности различных сценариев с помощью единой системы моделей Nemotron.
В последние годы NVIDIA продолжает увеличивать инвестиции в программное обеспечение и модели искусственного интеллекта. Помимо предоставления оборудования для графических процессоров, компания также продолжает выпускать базовые модели, платформы вывода и инструменты разработки, надеясь на дальнейшую консолидацию своего влияния в отраслевой цепочке искусственного интеллекта.
Поскольку агенты ИИ постепенно становятся важным направлением цифровой трансформации предприятия, а спрос на периферийный ИИ продолжает расти, расширение серии Nemotron 3.5 также показывает, что тенденция развития отрасли смещается от простого стремления к масштабированию моделей к постепенному переходу к созданию полноценной инфраструктуры искусственного интеллекта, охватывающей облако и терминал.
Комментарии