Аннотация:
Торстен Шлок, главный экономист Apollo Global Management, недавно опубликовал резкий отчет, в котором прямо заявил, что истинный масштаб так называемой «революции искусственного интеллекта» гораздо менее масштабен, чем рекламируется. Данные показывают, что влияние искусственного интеллекта на макроэкономику по-прежнему очень ограничено, а это может означать, что нас ждет очень интересный период с точки зрения финансовых тенденций и направления мировой экономики.
Согласно анализу Слока в колонке Daily Spark, несмотря на огромные инвестиции и огромный шум вокруг последних достижений в исследованиях больших языковых моделей, искусственный интеллект до сих пор не принес никакой финансовой отдачи в корпоративном мире за пределами технологической индустрии США. Несколько компаний, связанных с технологиями, действительно добились существенной прибыли, но подавляющее большинство компаний из индекса S&P 500 практически не увидели результатов от своих инвестиций в генеративный искусственный интеллект или большие языковые модели.
Слоук отметил, что доходы на душу населения с поправкой на инфляцию росли только в «Большой семерке», группе с самым высоким технологическим весом в S&P 500, в которую входят Nvidia, Tesla, Amazon, Microsoft, материнская компания Google Alphabet, Apple и Meta. Прибыль этой группы также растет. Остальные компании в индексе он называет «S&P 493», и доход на душу населения и норма прибыли этих компаний остаются неизменными.
Более того, экономист Apollo не видит никаких признаков того, что ИИ будет способствовать росту производительности. Проще говоря, генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели не оказывают влияния на корпоративные прибыли за пределами технологической отрасли. Без каких-либо ощутимых результатов основные компании из индекса S&P 500 начали сокращать огромные расходы, необходимые для искусственного интеллекта, рассматривая потребление слов как затраты, которые снижают прибыль, а не как потенциальный источник будущего роста.
Компании с венчурным капиталом продолжают увеличивать расходы на токены искусственного интеллекта, в то время как массовые компании не нуждаются в новейших моделях и не желают за них платить. Слок сказал, что если искусственный интеллект останется ограниченным небольшой частью экономики в целом, его макроэкономические эффекты будут очень ограниченными.
Модели искусственного интеллекта могут стать все более коммерциализированными, а токены могут в конечном итоге стать достаточно «дешевыми», чтобы стимулировать рост доходов и увеличение прибыли. Но Слок считает, что достичь этой амбициозной цели может быть труднее, чем кажется. Он назвал искусственный интеллект мощным «калькулятором», но также подчеркнул, что бизнес полагается на здравый смысл, а не на подсчет чисел.
Слок написал в статье: «Искусственный интеллект не понимает ответственности, доверия, культуры, неписаных правил, моральных компромиссов и справедливости. Все эти факторы формируют репутационные риски и в конечном итоге способствуют росту доходов и увеличению прибыли». По его мнению, окончательное направление развития искусственного интеллекта будет определяться индексом S&P 493, а не финансовым процветанием семи технологических гигантов.
Компания Apollo, в которой работает Слок, управляет активами на сумму около 1 триллиона долларов США, поэтому его суждения об экономике имеют значительный вес. Его взгляды перекликаются с другими предостерегающими сообщениями: компания Gartner недавно подсчитала, что к концу 2030 года инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта могут сократиться на сумму более 3,5 триллионов долларов. Но не все разделяют такую пессимистическую точку зрения. Экономист Goldman Sachs Ян Хациус считает, что инвестиции в искусственный интеллект в конечном итоге приведут к повышению производительности и увеличению прибыли в масштабах всей экономики.
Комментарии