Аннотация:
В четверг TSMC сообщила, что продажи достигли рекордного уровня в августе, чему способствовал сохраняющийся высокий спрос на чипы для приложений искусственного интеллекта. Объем продаж крупнейшего в мире контрактного производителя чипов в прошлом месяце составил 514,8 млрд тайваньских долларов (приблизительно 16,35 млрд долларов США), что на 53,3% больше, чем в прошлом году, а в месячном исчислении - на 10,1%.
Это четвертый месяц подряд ежемесячного роста выручки компании.
В ходе телеконференции по итогам второго квартала, проведенной в июле, TSMC заявила, что рыночный спрос, связанный с искусственным интеллектом, продолжает оставаться «чрезвычайно сильным».
ранее TSMC сообщала, что ее прибыль во втором квартале увеличилась более чем на 77 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а ожидаемый доход в третьем квартале составит от 44,6 до 45,8 миллиарда долларов США.
Согласно данным, опубликованным TrendForce в среду, TSMC продолжала сохранять доминирующее положение на мировом литейном рынке во втором квартале с долей рынка 72,5%. Исследовательский институт отметил, что передовые 5-нанометровые, 4-нанометровые и 3-нанометровые технологические процессы TSMC в этом квартале работали на полную мощность из-за высокого спроса на серверные процессоры AI.
Samsung заняла второе место с долей рынка 5,9 %, за ней следует SMIC с долей 5,4 %.
Десять крупнейших в мире производителей пластин достигли рекордного совокупного дохода в размере почти $53,49 млрд во втором квартале, отчасти из-за ограниченного предложения передовых процессов, используемых в искусственном интеллекте и высокопроизводительных вычислительных процессорах.
Кроме того, TSMC и голландский гигант по производству микросхем ASML объявили на этой неделе, что они будут совместно продвигать переход отрасли к технологии производства чипов следующего поколения.
TSMC заявила, что планирует использовать технологию ASML с высокой числовой апертурой (High NA) для передовых технологических узлов в массовом производстве с 2030 года, и поскольку спрос на более сложные транзисторные архитектуры для приложений искусственного интеллекта растет, ожидается, что популярность этой технологии будет и дальше расти.
Комментарии