Согласно новостям от 9 декабря, новое исследование Стэнфордского университета показало, что во многих компаниях есть так называемые «инженеры-призраки»: эти программисты получают высокие зарплаты, но почти не создают кода.Ниже приводится перевод:
Егор Денисов-Бланш, научный сотрудник Стэнфордской высшей школы бизнеса, не является экстрасенсом, но за последние недели неожиданно установил контакт со многими «призраками», многие из которых крайне разозлены.
После того, как 32-летний аспирант опубликовал в Интернете статью, в которой поделился своим анализом данных о производительности программистов из сотен компаний по всему миру, его почтовый ящик сразу же был завален сообщениями.
Денисовский филиал написал в социальных сетях, что называет этих людей «инженерами-призраками».
Пост Денисова-Бланша быстро набрал почти 4 миллиона просмотров, а некоторые люди, называющие себя «инженерами-призраками», даже связались с ним. Судя по электронным письмам, некоторые люди пытались защитить себя, а некоторые были злыми и оскорбительными, но эти сотрудники в целом признали, что воспользовались лазейками в корпоративной культуре, и настаивали на том, что проблема не в них.
Хотя исследования Денисова-Бланша еще не прошли рецензирование, его выводы вновь разжигают давнюю дискуссию на тему «инженеров-призраков».
«Многие думают, что это преувеличение, ноМногие мои знакомые инженеры-программисты меняют код только два раза в месяц, почти не отправляют электронные письма и проводят очень мало встреч; они работают удаленно менее 5 часов в неделю, но их годовая зарплата достигает от 200 000 до 300 000 долларов США.», — написал инвестор Диди Дас на X в прошлом месяце.
Дас не ответил на просьбу об интервью. Он назвал 13 компаний, включая Cisco и гиганта облачных вычислений Salesforce, и сказал, что такое поведение очень распространено в этих компаниях.Он также подробно описал распространенные тактики, используемые инженерами-призраками, такие как частая установка онлайн-статуса на «на собрании» или использование дешевых «эмуляторов мыши» для маскировки текущей активности.
Аарон Леви, генеральный директор компании по хранению файлов Box, заметил, что в сообщении Даса упоминается его компания. Той ночью он ответил на X: «Сегодняшняя дискуссия была особенно конструктивной».
Леви сообщил, что его компания уже работает над решением подобных проблем. В телефонном интервью он отметил, что, хотя в результате никто не был немедленно уволен, онлайн-дебаты вызвали пересмотр внутри компании.
За последние четыре года, когда удаленная работа стала более популярной в технологической отрасли, Box начала концентрироваться на измерении производительности всех сотрудников, включая инженеров. Компания сократила размер своих команд, избежала дублирования обязанностей, сократила количество встреч и стала более осмотрительной в выборе проектов исследований и разработок.
Денисов-Бланш начал заниматься программированием еще подростком. В телефонном интервью он упомянул, что изначально не собирался изучать феномен «инженера-призрака».
Он сказал, что разработал алгоритм машинного обучения в сотрудничестве с Майклом Косински, доцентом организационной психологии Стэнфордского университета, и Саймоном Обстбаумом, бывшим техническим директором Crunchyroll. Алгоритм измеряет производительность программистов путем анализа баз корпоративного кода, и именно в процессе они обнаружили феномен «инженеров-призраков».
Данные исследований показывают, Крупные компании чаще порождают «инженеров-призраков», но мелкие компании не могут полностью избежать этой проблемы.
Косински отметил в телефонном интервью, что из-за сложности работы программистов в крупных технологических компаниях и громоздкой внутренней структуры компаний,Оценка производительности инженеров — непростая задача. Однако он подчеркнул, чтоЕсли неэффективные сотрудники не будут своевременно выявлены и устранены, это не только будет способствовать феномену «заполнения пробелов», но и подорвет вознаграждение, которого заслуживают эффективные сотрудники.
Пока Стэнфордский университет проводил это исследование,Некоторые крупные технологические компании постепенно отказываются от ранее применявшейся политики удаленной работы.После того как такие компании, как Google, Amazon, Meta и Microsoft, последовательно прекратили масштабные увольнения, модель удаленной работы также была пересмотрена. Amazon, например, планирует обязать сотрудников работать в офисе не менее пяти дней в неделю, начиная со следующего января. Такие компании, как SAP, AT&T, Dell и Zoom, также постепенно ужесточают политику гибкой офисной политики.
Денисов-Бланш отметил, что исследования Стэнфордского университета показали, чтоБольшая часть лучших программистов работает удаленно, но «инженеры-призраки» также чаще выбирают удаленную работу.Инженеры-призраки составляют до 14% инженеров, работающих удаленно, по сравнению с 9% инженеров, которые работают в офисе хотя бы часть недели, и только 6% инженеров, которые работают в офисе каждый день.
Денисов-Бланш считает, чтоВместо того, чтобы говорить, что «Инженер-призрак» намеренно расслабляется, лучше сказать, что это происходит от разочарования.«Проблема почти всегда в том, что они разочаровываются в своей работе и не видят четкой связи между усилиями и вознаграждением или признанием», — заключил он после обстоятельных бесед с десятками «инженеров-призраков». «Со временем они теряют мотивацию, и их производительность продолжает снижаться».
Денисова-Бланш рассказала, что со временем поведение «ковки» изменилось с пассивного на активное. Сотрудники могут применять такие стратегии, какЗапланируйте даты в своем календаре или преувеличьте свою рабочую нагрузку.«Иногда менеджерам трудно узнать правду», - добавил он.
Крунал Патель вспоминал, что, когда он впервые пришел в индустрию, он попробовал «работу призраков» не из-за лени, а для того, чтобы предупредить своего менеджера. В течение недели он и его коллега дважды в день подробно описывали свои рабочие задачи своему руководителю, но фактически ничего не было сделано. И только когда они признались, менеджер понял, что они расслабились.
«Он был в шоке», — вспоминал Патель в телефонном интервью. «Мы усадили его и объяснили наше разочарование». Патель и его коллеги выразили желание меньше перегружать себя ежедневными задачами и больше участвовать в решении реальных проблем, которые необходимо решить.
Менеджеры Пателя приняли их предложения, и работа инженеров стала более эффективной. Сегодня Патель — технологический руководитель и предприниматель с 20-летним опытом работы в индустрии программного обеспечения. «Мы работаем более эффективно и получаем больше удовольствия от процесса», — сказал он.
Судхир Бандару столкнулся с похожей ситуацией, когда руководил командой разработчиков программного обеспечения в компании среднего размера.
Бандару упомянул в телефонном интервью, что во время ежегодного обзора производительности инженер, считавшийся «самым умным», много говорил на собраниях команды, но на самом деле почти не написал кода. «Это меня шокировало», - сказал он.
Пообщавшись с этим сотрудником, Вандалье обнаружил, что он не намерен расслабляться, но должность ему не подходит. «Он был скорее исследователем и вообще не любил сидеть на одном месте и писать код», — объяснил Бандару. После корректировки своей должности производительность этого сотрудника стала очень хорошей.
Бандару отметил, что подобные ситуации нередки, что побудило его создать платформу Hivel, надеясь помочь компаниям разрабатывать программное обеспечение и проводить анализ более эффективно.
При правильном использовании программное обеспечение для мониторинга производительности технических специалистов может создать более приятные моменты управления. Однако писатель и бывший инженер-программист Патрик Маккензи предупреждает:Оценка работы инженера исключительно на основе его строк кода может легко привести к ошибочным суждениям.
Маккензи сказал, что «понятно», что некоторые старшие инженеры вообще не пишут код, например, потому, что они могут разрабатывать архитектуру программного обеспечения или обучать новых сотрудников. «Такой тип человека не является ни «призраком», ни поверхностным человеком», — добавил он.
Чтобы избежать этой ошибки, Денисов-Бланш заявил, что он и его коллеги по исследованиям разработали алгоритм измерения производительности, который не только отслеживает работу команд и отдельных лиц, но и оценивает их влияние на общую кодовую базу компании.
Поскольку его открытия привлекают внимание инвесторов, Денисов-Бланш обдумывает, как их коммерциализировать. Это может помочь компаниям лучше справиться с проблемой «инженеров-призраков».
Однако Денисов-Бланш заявил, что его целью было помочь «инженерам-призракам», а не разоблачить их. «Моя работа — не выслеживать этих людей», — сказал он. «Моя миссия — понять причины этого явления и работать над его устранением».