Чтобы исследовать самые дальние уголки Млечного Пути и раскрыть тайны звездообразования, японская исследовательская группа разработала модель глубокого обучения. Команда под руководством столичного университета Осаки использовала искусственный интеллект для анализа больших объемов данных с космических телескопов. Их усилия выявили структуры, похожие на пузыри, которые ранее не учитывались в астрономических базах данных.
Как и другие галактики, Млечный Путь имеет пузырчатые структуры, которые появляются в основном во время рождения и активности массивных звезд. Эти структуры называются «Спитцер-пузыри», и они предоставляют ценную информацию о том, как формируются галактики и звезды.
Аспирант Шимпей Нишимото и профессор Тошиказу Ониши работали с исследователями из учреждений по всей Японии, чтобы создать модель искусственного интеллекта для более эффективного обнаружения этих пузырей. Анализируя изображения, полученные космическими телескопами «Спитцер» и «Джеймс Уэбб», их модель точно идентифицировала «пузырь Спитцера» — структуру, похожую на оболочку, которая, как полагают, возникла в результате взрыва сверхновой.
«Наши результаты показывают, что не только звездообразование, но и последствия взрывных событий внутри галактик могут быть детально изучены», — сказал аспирант Нишимото.
Профессор Ониси добавил: «Мы надеемся, что в будущем достижения в области технологий искусственного интеллекта ускорят выяснение механизмов эволюции галактик и звездообразования».
Составлено из /ScitechDaily