Исследователи из Университета Западного Сиднея в Австралии собирают суперкомпьютер, предназначенный для моделирования самой эффективной в мире обучающейся машины — нейроморфного монстра, способного выполнять те же 228 триллионов синаптических операций в секунду, что и человеческий мозг. С наступлением эры искусственного интеллекта становится ясно, что этот сумасшедший технологический скачок является одним из самых важных в истории Земли и скоро проникнет во все аспекты нашей жизни. Но все это зависит от абсолютно огромных вычислительных мощностей.
Фактически, при нынешних тенденциях, ИИ-серверы, продаваемые одной только NVIDIA, могут ежегодно потреблять больше энергии, чем многие небольшие страны. В мире, который стремится к декарбонизации, такая энергетическая нагрузка является огромным препятствием.
Однако природа решила эту проблему. Человеческий мозг в настоящее время по-прежнему является наиболее развитым, способным быстро обучаться на небольших объемах беспорядочных, зашумленных данных или обрабатывать эквивалент миллиарда миллиардов математических операций в секунду, потребляя при этом всего 20 Вт энергии.
Вот почему команда из Университета Западного Сиднея создает нейроморфный суперкомпьютер DeepSouth — первую в мире машину, способную моделировать импульсные нейронные сети в масштабе человеческого мозга.
Профессор Андре ван Шайк, директор Международного центра нейроморфных систем, сказал: «Наша неспособность моделировать мозгоподобные сети в больших масштабах препятствует нашему прогрессу в понимании того, как мозг использует нейроны для выполнения вычислений».
Ожидается, что DeepSouth выйдет в сеть в апреле 2024 года. Исследовательская группа ожидает, что он сможет обрабатывать огромные объемы данных на высоких скоростях, будучи намного меньшим по размеру и потребляя гораздо меньше энергии, чем другие суперкомпьютеры, благодаря методу импульсной нейронной сети.
Он имеет модульную и масштабируемую конструкцию с использованием коммерчески доступного оборудования, поэтому в будущем его можно расширять или сокращать для решения различных задач. Целью проекта является приблизить обработку ИИ к тому, как работает человеческий мозг, а также узнать больше о мозге и надеется добиться успехов, имеющих отношение к другим областям.
Примечательно, что другие исследователи подходят к той же проблеме с противоположной стороны: некоторые команды уже начали использовать реальную ткань человеческого мозга как часть полумеханических компьютерных чипов, добившись впечатляющих результатов.
узнать больше:
https://www.westernsydney.edu.au/newscentre/news_centre/more_news_stories/world_first_supercomputer_capable_of_brain-scale_simulation_being_built_at_western_sydney_university